人口普查覆盖误差估计方法综述

人口普查工作的质量主要体现在覆盖误差的规模上。人口统计学家创建了估计人口普查覆盖误差的方法。有些方法利用独立于人口普查本身的信息,另外一些方法则利用人口行政记录的信息。由于每种方法都有其特定的形成背景和适用范围,因而没有适合于所有国家和地区的通用方法。通过对美国、新西兰、澳大利亚、英国和中国的人口普查覆盖误差估计方法进行了较为详细的介绍,说明了这些方法的使用情况。研究表明,任何一种估计方法都有其局限性,需要不断改进与完善。

五种比色板对天然牙颜色覆盖误差的比较研究

目的比较5种比色板对天然前牙颜色的覆盖误差，以期为临床提供参考。方法用比色仪（Crystaleye）测量310颗天然前牙的颜色，并用配套软件对天然牙及内置5种比色板A（VITAClassical）、B（VITA3D—Master）、C（Chromascop）、D（ShofuVintageHaloNCC）和E（Noritake）的颜色进行分析，计算比色板与天然牙各部分颜色的色差，使用单因素方差分析和Tukey法比较各比色板对天然牙颜色覆盖误差的差异。结果牙颈部颜色覆盖误差比色板A（3．09±0．97）最大，比色板D（1．62±0．75）最小；牙中部颜色覆盖误差比色板B（1．65±0．64）和比色板D（1．52±0．74）显著小于比色板A（2．04±0．80）、C（2．04±0．90）、E（2．02±0．84）（P〈0．05），比色板B、D间差异无统计学意义（P〉0．05）；牙切端颜色覆盖误差各比色板均小于2．00，比色板A（1．81±0．86）最大，比色板D（1．28±0．55）最小。结论比色板D在牙齿颈部、中部、切端三部分均能更好地覆盖天然牙的颜色。

各种市场网络调查方法的比较研究

市场网络调查方法是随计算机应用技术和互联网的普及而发展起来的新型调查方法。目前人们对市场网络调查的认识比较模糊 ,容易产生混淆 ,导致实际应用中误用各种网络调查方法 ,甚至得出错误的结论。文章客观地评价了现有的各种市场网络调查方法 ,详细地比较了各种方法的优劣和适用条件 ,并提出了相关建议。

论模糊不确定度问题

以模糊误差理论为依据,在分析国内外对不确定度大量研究成果的基础上,较系统、科学地定义出了模糊不确定度,也是对国际计量局1980年实验不确定度建议书的一项发展。

提高LAAS空间信号可用性的完好性监测新膨胀算法

局域增强系统(LAAS)地面主控站(LGF)广播的差分修正量所包含的非零均值高斯误差和非高斯误差对系统的可用性造成较大的威胁。为此,提出一种均值膨胀和非高斯膨胀相结合的算法以改进传统的sigma膨胀算法。通过恰当地选取各膨胀系数,采用改进算法可在满足各类型误差尾部覆盖的同时,还可有效提高系统的可用性水平。计算机仿真结果表明:与传统的sigma膨胀算法相比,在无卫星故障时,改进算法可将系统可用性水平提高至99.99%;在关键卫星发生故障时,改进算法的可用性增益可提高18.97%,同时可用性水平可提高至95.24%。