连续立体空间下传感器节点覆盖部署方法研究:以水质监测为例

感知覆盖和网络通信对传感器网络监测的准确性、全面性以及数据传输具有重要意义。针对连续立体空间中传感器节点部署问题,提出了一种基于三维有限控制集的节点部署方法。首先采用一定的离散化尺寸将连续立体空间离散化,提取出一组可以代表连续空间中无限侯选位置的三维有限控制集;然后基于三维有限控制集构建考虑通信的最大覆盖模型。水下空间是一种典型的连续立体空间,一些水质监测变量在水下空间存在垂直方向的差异性,以水质监测为例,进行水下节点部署仿真,对空间离散化造成的误差进行分析,对比该方法和其他方法的覆盖效果。结果表明,提出的立体空间中节点部署方法可以有效部署节点,利用较少的节点达到较高的覆盖度,并且在部署节点数目较少的时候,仍可以保证节点之间的通信。

NSA网络中NR覆盖功能部署策略

本文以电联共建 NSA 网络为背景,通过 NR 覆盖锚点优先和迁回原理的阐述,从实际案例入手,分析NR 覆盖的部署机制,剖析 NR 覆盖功能的部署策略。优化 NR 覆盖部署策略能够保护承建方锚点资源,完善共建共享功能,从而提升用户感知。

基于粒子群优化算法的水质传感器优化部署研究

针对不同污染程度的水域提出重点监测区域的集中性覆盖监测问题。在重点监测区域的传感器网络部署之前,对于监测水域大面积覆盖监测问题采用一种基于加权因子调整的粒子群优化(PSO)算法,对比了不同粒子群数目对网络覆盖能力的影响。仿真结果表明:PSO算法保证在最大覆盖率的条件下,实现传感器网络节点快速自适应均匀部署,运算速度快且能够避免局部最优;网络覆盖能力先随粒子群数目的增加而增大,当粒子群个数达到20后,网络覆盖能力随之减小;网络实现最大范围均匀部署之后,能较好地保障重点水域的集中性覆盖监测,从而保障真实客观的水质监测数据。

基于Voronoi盲区的差分进化WSN部署算法

为提高差分进化算法在无线传感器网络中的部署能力,提出了一种改进的差分进化部署算法。算法利用Voronoi图的顶点可以确定盲区位置的特性,用盲区位置替代差分进化算法中变异操作的一个随机向量,引导节点向盲区移动。仿真实验结果表明,算法覆盖效果明显提升,该改进方法为群体智能算法在覆盖部署上的应用提供了新思路。