基于土地利用/覆盖预测模型的昆仑山冰湖分布预测

开展冰湖时空分布预测研究,对预防冰湖溃决引发的灾害具有重要意义。基于GEE监督分类结果分析了2000~2020年昆仑山冰湖时空变化特征,探究了多准则CA-Markov、FLUS(Future Land Use Simulation)、PLUS(Patch-generating Land Use Simulation Model)3种土地利用/覆盖预测模型在冰湖预测中的适用性,得出最适宜昆仑山冰湖预测的模型,并基于此预测研究区未来冰湖变化趋势。结果表明:(1)2020年,昆仑山地区冰湖数量及面积较2000年分别增长了39.25%和81.35%,冰湖空间分布呈现西多东少的特点。(2)3种预测模型中,多准则CA-Markov模型在精度评价中表现最优,Kappa系数为0.86。(3)预测2025年冰湖面积及数量与2020年相比分别增加约6.54%、9.73%,2030年与2020年相比分别增加约14.59%、16.55%,未来昆仑山冰湖整体呈增长趋势,且东西部冰湖扩张差异将逐渐减小。

地面数字电视覆盖预测模型和软件应用

地面数字电视单频网技术需要对单频网内各发射站点的有效覆盖区域进行细致的规划,防止出现各台站相互干扰。本文介绍了常用的地面无线覆盖预测模型,重点介绍了最新的ITWOM模型和SPLAT!预测软件。

无锡地面数字电视覆盖测试与计算

本文详细介绍了无锡地面数字电视覆盖收测方法,利用收测数据对不同接收方式下的覆盖范围进行理论计算,并进行验证测试。

无锡地面数字电视覆盖测试与计算

本文详细介绍了无锡地面数字电视覆盖收测方法,利用收测数据对不同接收方式下的覆盖范围进行理论计算,并进行验证测试。

5G无线网智能规划研究

【目的】实现5G网络规划流程自动化,减少大量非必要的人工参与,全面提升网络规划效率,实现网络资源的精准投放。【方法】使用基站覆盖场景及场点建筑物的智能识别、弱覆盖区域与聚类算法的站址规划判定法,通过场景化AAU选型、广播波束权值规划等技术对基站和工参进行智能规划。【结果】建筑物场景智能识别及边界自动获取较人工识别效率大大提升,5G覆盖预测模型的准确率在95%以上,覆盖水平及初始工参准确率提高10%以上。【结论】研究结果将有力支撑5G网络的快速部署,建设的精准度大幅提高使5G网络整体覆盖水平进一步提高,同时使单位流量能耗占比进一步下降,大大提高社会生产效率。

粗糙裂缝内支撑剂运移铺置行为试验

为了定量预测粗糙裂缝内支撑剂覆盖率,开展不同工况下粗糙裂缝内支撑剂覆盖率的试验研究。基于自主设计的粗糙裂缝试验装置,通过控制变量方法进行不同壁面粗糙度、泵注排量、支撑剂质量分数、压裂液黏度等条件下的输砂试验,定性揭示不同施工参数对支撑剂在粗糙裂缝中输送的影响规律,并基于试验结果提出粗糙裂缝内支撑剂覆盖率计算模型。结果表明:以分形维数(变差函数)为主的裂缝壁面粗糙度定量描述方法能够解释支撑剂在粗糙裂缝内运移沉降过程;支撑剂在粗糙裂缝内的运移、沉降和充填行为与光滑裂缝内有较大差异;不同的裂缝壁面粗糙度能导致支撑剂运移、沉降和充填方式的差异;粗糙裂缝输砂需要足够高的压裂液黏度及泵注排量才能保证支撑剂的有效流动;支撑剂质量分数越大需要与之匹配的流体黏度、携砂液排量越大;基于试验结果建立的粗糙裂缝内支撑剂相对覆盖率预测模型,能够实现对不同粗糙裂缝内不同施工参数组合下支撑剂覆盖范围的预测。