“刘将军平生见小敌怯”与刘秀社会印象的变迁

在刘秀成就东汉帝业的过程中,先后形成了几种不同的社会印象:少年时代的“重慎畏事,勤于稼穑”、昆阳之战以前的“刘将军平生见小敌怯”与昆阳之战以后的“圣皇”。长期以来,刘秀的“圣皇”形象受到历代史家、文人的持续书写,不断浸润着人们的历史记忆。而看似有损刘秀英武形象的“平生见小敌怯”却较多为人所忽视。考察刘秀社会印象的变迁过程,可以加深对其性格特征的认知,更加完整地了解刘秀这一人物的成长历程。

《老子》“见小曰明”释论

"见小曰明"向乏解人,究其原因,缘于人们没有意识到此处的"见"读若"现",意为把自我拉低,避免自我膨胀,与文中的"守柔曰强"一以贯之,见小、守柔,从根本上说都是个体在面向世界时所当取的姿态。老子心目中的"大者"恰恰是见小者、不自为大者。反过来,只有强者、大者才能"见小"。

大中见小 小中见微 微中见效——江苏中考连云港卷第27题(压轴题)

江苏中考连云港卷第27题源于教材又异于教材,依据教材又高于教材,从学生熟悉、简单的数学模型、问题出发,低起点、循序渐进地给考生信心,通过问题串逐步变式,对问题的研究进行纵向深化和横向推广,同时也给考生指引了解题方向,使研究方向不断向前发展,从而得到更深刻或更普遍的新结论,向问题的本质特征不断靠拢.

修饰成分后见小集

词语的不同顺序,成分的先见后见,对于形态不发达的“纯关系概念”的语言来说,往往是组成不同结构的重要因素,它常常受到语法学者的关注,更为语言类型学研究者所重视。

民事诉讼表见证明的性质定位及其构造

如何认定事实并适用法律,是诉讼中经常遇到的问题。从强化法官心证、缓解当事人证明负担以及保障当事人双方武器平等等因素考量,表见证明作为一种特殊的事实认定方式,在审判实践中发挥着不可替代的作用。但对于如何界定表见证明,理论研究与判例在经历了长时间的争论后依然莫衷一是,导致我国《民事诉讼法》在考虑是否引进该制度时显得顾虑重重。文章认为,为使表见证明发挥应有的功能价值,应当在明晰其性质的基础上,通过域外相关理论的借鉴,分析和梳理其基本构造,从而对我国民事立法提供有效经验。

隐于地下 可观沧海 福建“洞见·蓝”空间

该项目位于福建省宁德市霞浦东海一号公路旁,是宁德“零碳岛”建设的重要组成部分。它毗邻东海,视线开阔,平台正面是兀立海中的笔架山岛,崖下海礁林立,并有海蚀洞。海风,海浪,海岛,海礁,海蚀洞,共同组成了独特的海岸风光。

基于D-S证据理论的农作物气候品质预测方法研究:以晚熟杂交柑橘春见为例

【目的】基于多源气象数据构建果实品质(糖含量等级)预测模型,为科学评价果实气候品质及深入挖掘农产品气候资源提供科学依据。【方法】以晚熟柑橘春见果实为研究对象,利用多源数据融合技术、人工神经网络(BP神经网络、RBF神经网络和Elman神经网络)和D-S证据理论,包括气象数据质量控制、特征选取、特征级融合、决策级融合4个步骤,构建基于多源气象数据的果实品质(糖含量等级)预测模型。【结果】春见果实品质预测模型采用BP神经网络预测结果总体准确率为87.50%,平均绝对误差(MAE)为0.150,均方根误差(RMSE)为0.447;RBF神经网络预测结果总体准确率为85.00%,MAE为0.175,RMSE为0.474;Elman神经网络预测结果总体准确率为87.50%,MAE为0.150,RMSE为0.447;D-S证据理论决策融合总体预测准确率达95.20%,分别较BP神经网络、RBF神经网络和Elman神经网络提升7.7百分点、10.2百分点和7.7百分点,MAE和RMSE分别为0.040和0.214,均明显降低。【结论】D-S证据理论决策融合后的果实品质预测准确率相比单一神经网络预测更高、误差更小。

“势中见理”--宋代交椅的风雅变迁

目的站在宋代设计思维方式的研究角度,以理势思想中的“势中见理”关系为研究脉络,对宋代交椅形制的变迁进行了深入分析,旨在揭示宋代社会、文化、艺术的发展轨迹,探索传统思想下的宋代美学设计思维。同时为家具史研究、艺术史研究和文化遗产保护提供有益的参考和借鉴。方法采用历史文献研究、文化分析和比较研究的方法,一方面,梳理了宋代交椅的演变过程及发展趋势,以交椅的式样、造型、风格、构件为切入点,对宋代交椅形制进行了详尽研究;另一方面,从坐姿、礼制、架势、工巧的角度分析了交椅在使用、等级、表现、技法上所呈现的变迁之“势”。结论在文人士大夫自主意识较强的时代氛围下,统治阶级的观念、文人阶层的审美、市民群众的实用、梓人群体的技艺,四者结合构成了宋代交椅“经世致用”“托物言志”“道本器末”“尚巧达善”的审美造物思维方式。

小说“所见”与“洞见”——访谈布克奖得主安妮·恩莱特

《上海交通大学学报(哲学社会科学版)》推出“著名作家高端访谈”栏目,本期访谈2007年布克奖得主安妮·恩莱特,主要探讨了以下三方面的内容。一是小说创作要素的探讨,包括小说的意象与意识流,人物观点与作者观点的区别,小说与共情,特别是对“洞见”的创新性探讨与发现;二是对爱尔兰文学两大巨匠詹姆斯·乔伊斯与塞缪尔·贝克特的回顾与比较;三是有关文学作品翻译的问题。访谈主要目的是深入了解当代爱尔兰作家的创作特点,同时通过当代爱尔兰作家的视野,更深入地了解爱尔兰文学。

见危不救入刑问题中的划线难题及其回应——以范伯格优选方案论争为核心

划线难题是主张见危不救应当入刑者必须回应的挑战。该难题认为无法针对存有救助道德义务且应当以刑事强制措施执行的情形划定清晰的界线。针对这一难题,乔尔·范伯格提出了优选方案,给出了较为合理的回应,他将界线划定在提供救助不存在“不合理风险、损失或不便”上,同时要求谨慎地限制刑事强制措施的使用。但他划定的该界线仍面临三个有针对性的批评,分别是针对该标准对救助风险的程度、看待风险的视角和风险的类型未作清晰的界定,导致划线难题仍未得到彻底解决。但这三个批评是可以成功回应的。在风险程度问题上,要综合平衡特定伤害结果的危害性及其发生概率来确定风险程度;在风险视角选择问题上,主观视角与客观理性人视角都是不可取的,应以采取可证立视角来判断风险;在风险类型问题上,应立基于个体视角而非社会视角判断风险大小,个体视角下个人目标的重要性存在大小之分,它与该目标中立于行动者意义上的重要性成正比。回应划线难题并非对见危不救入刑的完全证立,证立入刑还需要回应其他难题,但这是绕不过的一个问题。

基于BP神经网络的低渗透底水油藏油井见水模式预测模型

注水开发使得低渗透底水油藏油井见水模式更加复杂,需要进一步明确及预测油井见水模式来针对性地指导水淹治理措施。神经网络模型具备处理多元回归问题和计算速度快等优势,可被用于分析地质工程多因素参数与油井见水模式的内在关系,构建见水模式预测模型。在油井见水模式划分的基础上,通过灰色关联理论和神经网络算法对BCL低渗透底水油藏油井见水模式的主控因素和预测模型进行了研究。发现水层厚度、隔夹层数、隔夹层长度和避水高度是该类油藏注水开发下影响油井见水模式的主控因素。基于主控因素结合神经网络算法建立了油井见水模式预测模型。通过对18组测试数据进行验证,平均预测误差1.4%,获得了较好的预测精度。通过易于获取的主控因素快速预测注水开发低渗透底水油藏油井的见水模式,为该类油藏的高含水针对性治理提供基础依据。

基于自动驾驶“视见”的行动伦理方案

随着自动驾驶技术的发展,自动驾驶汽车不可避免地遭遇行动责任、行动决断、行动后果三方面的“路上道德”难题。基于人工智能“感知-决策-执行”一体化即时响应,自动驾驶遵循“‘视见’即行动”的行动逻辑。它内含三方面的伦理扩展:①视觉算法从“人工智能行动者”向“人工道德行动者”的扩展;②从“技术能动性”向“道德能动性”的扩展;③从“技术规范性”向“道德规范性”的扩展。三种伦理扩展分别对应于让自动驾驶行动“见责任”“见决断”“见后果”。基于“视见”的行动伦理方案,不是一般意义上的“路上道德”,而是走在探问“技术调节如何转换出‘道德调节’”的路上了。为此,还要形成一个“远见”:在“警惕人工智能”的同时,做好拥抱自动驾驶汽车广泛进入人类生活的准备。自动驾驶之“视见”,唯有在这一“存在”的道路上,才能让“责任”回归于自动驾驶行动自身。

《隋书·经籍志》在日受容研究——以《日本国见在书目录》为例

《日本国见在书目录》是现存最早的日本敕编汉籍目录,其内容、体例和思想主要参考了我国唐初时期著录最全的史志目录《隋书·经籍志》,体现了多元受容的思想,可供目录学研究。文章主要从著录致用性、分类有序性、伦理价值性等方面,将《日本国见在书目录》和《隋书·经籍志》进行由浅入深的对比研究,并得出结论:古代日本对中国目录学的受容策略、经验与智慧,有助于完善展现中国图书馆学思想和实践体系及其影响。

N区块底水油藏不同夹层油井见水时间预测公式参数优化

底水油藏底水锥进,使油井过早见水,导致含水率快速上升,产油量快速递减,为改变这些不利因素,提前预测油井的见水时间显得尤为重要。通常,底水油藏按照夹层渗透性质可分为无夹层井区和不渗透性夹层井区。本研究首先选用合理的预测见水时间公式,结果表明无夹层井区油井预测见水时间与实际见水时间最大绝对误差为11.1 d,最大相对误差5.6%;不渗透性夹层井区油井预测见水时间与实际见水时间最大绝对误差为19.0 d,最大相对误差7.2%;此外,在无夹层井区添加人工隔板抑制底水锥进,可使该井区的油井见水时间得到不同程度的延缓。本研究运用Eclipse数值模拟软件优化最佳地层垂向渗透率系数α,结果表明采出程度为20.1%,较未优化前提高了3.9%;综合含水率下降了4.7%,累计产油量增加了250×10^(3)m^(3)。最后,鉴于不渗透性夹层见水时间可受多种因素影响,本研究采用正交试验设计并结合各因子R值结果可见极差最大是夹层半径rb,根据极差排序将影响模型预测见水时间参数由大到小排序,排序结果得到最佳组合方案,即:夹层半径r_(b)>夹层距油水界面高度h_(b)>油井的打开程度b>产油量q_(o),方案使得预测累计产油量增加了383×10^(3)m^(3)(5%),采出程度提高了4%。

情境体验剧“又见”系列的艺术表达和美学融合

王潮歌导演创作的情境体验剧《又见平遥》《又见五台山》和《又见敦煌》三部作品组成国内“又见”系列,作为文旅融合演艺项目,该系列演出在艺术表达手法和美学风格融合等方面呈现出深邃和创新共融的独特舞台模式。本文从“又见”系列项目文本、舞台和美学概念等多角度进行分析,为文旅融合演艺创作提供借鉴思路。

解题教学:关注学生“五见”意识的培养和强化

数学解题是学生数学学习的重要形式和内容.解题教学是解题活动的教学,解题活动是一种有意识的思维活动.提出解题活动中的“五见”,即:思考有主见、审题有预见、答题有远见、卡题有另见、答毕有回见.在解题分析中培养、强化学生的“五见”意识,有助于学生自主、自觉地领悟解题方法,从感性认识上升到理性认识,从而让学生更好地学会分析、思考,发展思维水平,提升数学解题能力,发展数学素养.

左权民歌重唱表演在高校声乐本土化实践教学中的应用研究——以女声四重唱《又见桃花红》作品为例

山西民歌是我国民歌的重要组成部分,有着举足轻重的地位与极强的地域风格特色。其中左权民歌又是山西民歌的代表类型,因其优美的旋律和朗朗上口的歌词,深受高校音乐专业师生的喜爱。晋中学院音乐系积极响应国家关于实施中华优秀传统文化传承发展的号召,鼓励本系教师勤创作、多实践,大力发展左权民歌的传承与创新工作。经过四年的左权民歌重唱教学探索与研究,他们创作出了女声四重唱作品《又见桃花红》。该作品不仅充实了本土化实践教学内容,还对左权民歌进行了传承与创新,为高校声乐本土化实践教学积累了宝贵的教学成果。

四川省眉山市爱媛28和春见果实品质分析与评价

【目的】了解眉山市主栽柑橘品种果实品质,对各个区县爱媛28和春见果实品质进行综合评价,为眉山市柑橘品种示范和推广提供理论依据。【方法】以眉山市爱媛28、春见果园采集的共72个果实为材料,测定果实品质,利用主成分分析和聚类分析对来自不同区县的同一品种进行综合评价,计算得分排名并筛选品质评价指标。【结果】各区县爱媛28果实几项外在品质指标(a*、单果质量、纵径、皮厚度)在不同区县间存在显著差异,内在品质指标各区县之间无显著差异;各区县春见果实内外品质指标均存在显著差异。对两品种果实品质指标通过主成分分析提取到4个主成分,累积贡献率分别为75.646%、76.940%。综合评价得分结果表明,爱媛28果实品质综合得分均值排列顺序为东坡区>仁寿县>丹棱县>彭山区;春见果实品质综合得分均值排列顺序为彭山区>东坡区>丹棱县>仁寿县>青神县。【结论】明确了眉山市主栽柑橘品种的品质表现和不同区县间的异同,对优化调整眉山市柑橘品种结构、提高眉山市整体柑橘果实品质具有一定的参考意义。

考虑动态启动压力梯度的低渗底水油藏油井见水时间预测

为解决预测油井见水时间因没有考虑变启动压力梯度和应力敏感效应导致结果与实际值相差较大的问题,基于非达西渗流理论,建立了考虑变启动压力梯度和应力敏感效应的油井见水时间预测模型,并分析各影响因素敏感性。结果表明:预测模型计算的见水时间与油藏实际见水时间基本吻合,相对误差仅6.99%。应力敏感效应和避水高度与见水时间呈正相关性;原油黏度、产液强度、启动压力梯度系数、压敏效应及垂向渗透率与水平渗透率的比值与见水时间呈负相关性。该模型对低渗透底水油藏见水时间预测具有很好的指导性。

1-MCP处理对‘佛见喜'梨常温货架品质、生理特性和挥发性成分的影响

为延长‘佛见喜'梨果实货架期,以北京平谷‘佛见喜'梨为试材,探究1.0μL/L1-MCP熏蒸处理对‘佛见喜'梨常温货架期间果实品质、生理特性和挥发性成分的影响。结果表明:1-MCP处理可有效延缓果实硬度、果肉质地、可滴定酸和VC含量的下降,抑制L^(*)值和C值的升高,维持较高的可溶性固形物含量,降低果实呼吸强度和乙烯释放速率,推迟呼吸高峰和乙烯释放高峰的出现。‘佛见喜’梨主要挥发性成分是醇类和醛类化合物,1-MCP处理显著降低了酯类、醇类、烯类、醛类和酸类等挥发性成分含量,货架后期促进了醇类物质形成。综上,1.0μL/L1-MCP处理可有效维持货架期内果实外观和内在品质,延缓挥发性物质的形成,并抑制果皮油腻化的发生,延长果实货架期。