观察性健康数据科学和信息学组织实用工具简介

运用真实世界大数据进行药品不良反应主动监测受到了国内外学者的高度关注。其中如何实现多个形式不一数据库之间的数据整合,仍然是发挥大数据优势对药品不良反应进行主动监测时存在的一个巨大的挑战。本文旨在通过介绍观察性健康数据科学和信息学(OHDSI)组织的几种工具软件,为我国开展药品不良反应主动监测的数据整合提供思路及方向。

OHDSI/OMOP CDM在药品不良反应监测中的应用

目的分析国外可用于药品不良反应(ADR)主动监测的健康观测数据科学和信息学(OHDSI)/观察医疗结果合作项目(OMOP)的通用数据模型(CDM)模式,为我国开展ADR的主动监测提供启发和思路。方法通过文献分析等方法,对于目前应用大数据进行ADR主动监测的方法进行分析,总结经验,并发现当前还需解决的问题。从国外OHDSI、OMOP的CDM经验出发,分析OHDSI/OMOP CDM模式,探讨其在ADR主动监测的应用。结果 OHDSI/OMOP CDM应用于观察性研究有值得借鉴的地方,在整合异构数据使之用于科研分析、提高研究质量、保证研究快速有效开展、提供合作式科研新思路等方面有借鉴价值。在ADR监测可实践应用。结论 OHDSI/OMOP CDM对ADR主动监测应用具有一定的参考价值和借鉴作用。