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假设检验时检验功效的SAS实现
被引量:
1
1
作者
吴迪
孙锦峰
冯丽云
《郑州大学学报(医学版)》
CAS
北大核心
2007年第6期1190-1192,共3页
目的:探讨医学科研设计和数据分析过程中,检验功效1-β的重要性及应用。方法:应用SAS9.0对2组独立样本t检验和3组独立样本方差分析的案例做检验功效的计算。结果:当P<0.05时,若样本含量不足和误差较大时,将导致检验功效较低(<0.7...
目的:探讨医学科研设计和数据分析过程中,检验功效1-β的重要性及应用。方法:应用SAS9.0对2组独立样本t检验和3组独立样本方差分析的案例做检验功效的计算。结果:当P<0.05时,若样本含量不足和误差较大时,将导致检验功效较低(<0.75),其结果不可靠。结论:采用假设检验进行统计推断时,要告知读者发现有差别的能力有多大,即P<0.05时应在其结果表达中呈现检验功效的大小。
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关键词
检验
功效
观察检验功效
实验设计
样本量
下载PDF
职称材料
题名
假设检验时检验功效的SAS实现
被引量:
1
1
作者
吴迪
孙锦峰
冯丽云
机构
郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室
郑州大学公共卫生学院营养与食品卫生学教研室
出处
《郑州大学学报(医学版)》
CAS
北大核心
2007年第6期1190-1192,共3页
文摘
目的:探讨医学科研设计和数据分析过程中,检验功效1-β的重要性及应用。方法:应用SAS9.0对2组独立样本t检验和3组独立样本方差分析的案例做检验功效的计算。结果:当P<0.05时,若样本含量不足和误差较大时,将导致检验功效较低(<0.75),其结果不可靠。结论:采用假设检验进行统计推断时,要告知读者发现有差别的能力有多大,即P<0.05时应在其结果表达中呈现检验功效的大小。
关键词
检验
功效
观察检验功效
实验设计
样本量
Keywords
test power
observed power
experimental design
sample size
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
假设检验时检验功效的SAS实现
吴迪
孙锦峰
冯丽云
《郑州大学学报(医学版)》
CAS
北大核心
2007
1
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