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神经网络在岩土工程观测数据优化中的应用
被引量:
5
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作者
贺怀建
白世伟
陈健
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期229-232,共4页
利用人工神经网络独特的结构和处理信息的方法,以实际工程为背景,编制了岩土工程观测数据优化程序,结合德兴铜矿2号尾矿坝B-B测线浸润线观测实例进行分析研究,使得优化的结果与实际相吻合。
关键词
岩土工程
浸润线
观测
观测数据优化
神经网络
反向传播算法
下载PDF
职称材料
题名
神经网络在岩土工程观测数据优化中的应用
被引量:
5
1
作者
贺怀建
白世伟
陈健
机构
中国科学院武汉岩土力学研究所
出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期229-232,共4页
文摘
利用人工神经网络独特的结构和处理信息的方法,以实际工程为背景,编制了岩土工程观测数据优化程序,结合德兴铜矿2号尾矿坝B-B测线浸润线观测实例进行分析研究,使得优化的结果与实际相吻合。
关键词
岩土工程
浸润线
观测
观测数据优化
神经网络
反向传播算法
Keywords
Dams
Data processing
Monitoring
Neural networks
Percolation (computer storage)
Real time systems
分类号
TU4 [建筑科学—土工工程]
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作者
出处
发文年
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1
神经网络在岩土工程观测数据优化中的应用
贺怀建
白世伟
陈健
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
5
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