面向论坛网络的观点传播与舆情形成模型

根据网络论坛的信息传播规律和用户交互特性,提出了一个基于节点影响力的离散时间观点传播与舆情形成模型。在该模型中,节点具有自我影响力和观点值,并且节点影响力被定义为网络中边的权值,节点在每一个周期内重新分配权值并更新它们的观点。节点观点收敛于某一定值时,形成网络舆情。仿真结果表明,所提模型可以准确地体现节点观点的动态交互特性和收敛特征,并可为舆情传播趋势的预测研究提供依据。

基于观点传播的改进相似性计算评分预测方法

通过研究网络结构上的观点传播与协同过滤算法,基于对观点传播算法的优化,提出了基于用户相似和物品相似推荐系统评分预测算法.设计的算法修正了现有相似研究中在目标比较相似时,相似性结果为零的问题,将用户(或物品)的相似度定义为用户(或物品)间的观点数目和差异在相应复杂网络中的传播结果,并提出了相应的推荐算法.在MovieLens数据集上的实验结果证明,提出的算法与几种典型的现有方法相比较,具有更高的准确性,并且优于观点传播算法.

复杂网络观点传播模型下的推荐系统评分预测

由于网络上充斥着大量信息,而用户需要寻找他们真正喜欢的产品和内容,因此预测用户对产品和内容的评分至关重要。用户观点传播模型通过查找被其他具有相似偏好或品味用户影响的相似用户,并通过选定的相似邻居预测目标用户的评分,从而预测用户对该商品的评分。但是,用户观点传播相似性计算的结果在数值上很小,并且在预测过程中,用户观点传播模型需要大量的邻居才能获得最佳预测精度。针对这一问题,研究推荐系统复杂网络建模后的度中心性和社团差异性评分预测算法,在MovieLens数据集上进行评分预测。实验结果表明,基于中心性、社团和置信系数的方法可以将预测准确度提高0.7%~5.5%,获得最佳精度所需的邻居数量减少84%,具有更低的预测误差且仅需很少的邻居数量即可实现预测。

视觉化观点传播:从2003年SARS到2013年两会的十年嬗变

本文尝试厘清漫画与视觉传播,新闻漫画与观点传播,网络新闻漫画与视觉化观点传播的关系,利用逻辑推理明确视觉化观点传播的产生,指出"图解两会"推动视觉化观点传播的发展,根据视觉化观点传播营造的传播环境揭示"图解+"时代的来临。

考虑观点篡改的观点传播动力学研究

针对舆论观点在传播过程中不断演化的现象,提出一种考虑观点篡改的新的观点传播模型。考虑节点观点在舆论传播过程中会有一定的概率被社会中的个体所修改,并基于此研究源节点的状态和节点观点的篡改对网络观点传播的影响。仿真结果表明:当网络(WS和BA网络)节点考虑观点篡改时,最终网络中节点的观点与源节点的观点是否相关,取决于网络节点的观点篡改率和源节点的观点强度;而在真实Facebook网络中,不仅仅取决于这两个因素,而且取决于源节点的度。同时实验表明,网络中高度数的源节点的观点比低度数的源节点观点传播更快。

基于无标度网络与观点传播动力学的股权拍卖机制设计与仿真研究

在无标度网络上运用观点传播动力学动态地刻画了风险投资退出股权拍卖过程中外部投资者之间的交互影响及其真实估值的动态演进规律,在此基础之上构建了满足激励相容与个体理性条件的股权拍卖模型,Netlogo仿真分析结果表明所设计的股权拍卖机制能够有效地揭示外部投资者的真实信息,风险投资家最终能够以合理的市场出清价格出售其所持有的风险企业股权;外部投资者的初始真实估值分布对股权拍卖的结果具有决定性的影响,宏观市场中风险企业的评价水平对股权拍卖结果的影响则相对较弱,外部投资者的易受影响程度与交互阈值取值的变化不影响外部投资者真实估值分布与风险投资家收益的走势,但会影响拍卖结果的变动幅度.

网上交易评价观点的传播演化分析

通过特征分析和算法分析,研究客户消费过程中网上交易评价观点的传播演化。考虑到网上用户的观点倾向度,结合网络交易评价观点的群聚属性,提出了消费者观点倾向度转化规则,基于小世界网络效应的电子商务交易评价演化迁移元胞模型,对评价传播观点的演化过程进行分析。通过改变某交易平台饮料消费品聚合分类设计的实验,可以预测和把握消费者的消费心理和购物取向,能够培养客户忠实度,促进企业产品销量提升。

突发事件报道中观点传播的价值——基于“信任共同体”媒体构建的视角

天津港爆炸事故发生后,《人民日报》提出'信任共同体'概念,为危机应对和舆论引导提供了新视角。构建'信任共同体'的现实意义有:走出塔西佗陷阱的关键;提升舆论场质量的路径;实现有效议程设置的基础。在突发事件报道面临信任困境时,媒体可以以观点传播的形式,积极参与'信任共同体'的构建:以官方观点提升传播力;以专家声音提高服务力;以媒体意见打造影响力。这是突发事件报道中,观点传播的价值。

基于用户行为的情感影响力和易感性学习

在不同情感极性上建模用户间的影响力是观点形成和病毒式营销的一个关键问题.已有工作将用户间影响力直接定义在用户对上,无法刻画未观测到用户对之间的关联关系,造成用户影响力学习的过拟合问题.此外,目前尚无针对不同情感极性的用户间影响力建模的有效方法.因此,该文提出一种融合情感因素的用户分布式表达模型.该模型首先构建两个低维参数矩阵度量在不同情感极性上传播者的影响力和接受者的易感性,然后通过生存分析模型刻画级联的传播行为,最后利用负采样方法解决模型中存在正负例严重不平衡的问题.基于带有情感观点的微博转发所形成级联数据集的实验结果表明,与基准方法对比,该文方法在"预测动态级联"和"谁将会被转发"任务上MRR指标分别提高了273%和32.4%,在"级联大小预测"任务上MAPE指标下降了10.46%,很好地验证了该文模型的有效性.此外,该文分析用户的情感影响力和易感性分布并发现了一些重要的现象.

调控新闻热点 关系舆论和谐——2006年房价报道分析

新闻报道的热点,影响了社会的认知和舆论态势,有效调控新闻热点及其形成的舆论,已成为构建舆论和谐的重要课题。通过2006年有关房价的新闻报道,从信息对称、观点传播、报道对象反馈三个方面,研究了热点新闻报道对舆论和谐的影响。

后疫情时代,中国智库的全球作为——第三届中国智库国际影响力论坛暨第六届新型智库建设学术研讨会征文与会议通知(第一轮通知)

主办中国人民大学重阳金融研究院中国科学院文献情报中心《智库理论与实践》会议时间:2020年12月5日(星期六)会议地点:中国人民大学会议形式:大会论坛和分论坛;线上和线下相结合。征文主题1.百年变局与智库角色2.智库国际交流的途径3.智库国际影响力评价4.智库观点传播与成果转化5.智库报告的语言表达和行文结构6.智库联盟的作用和功能7.智库在决策中的功能发挥8.多元化智库体系与政府决策9.智库的协同创新10.其他相关议题。

基于无标度网络的绿色出行选择行为研究

随着我国城市化进程的加快,机动车污染已成为我国城市空气污染的一个主要来源,提倡绿色出行的理念有助于缓解机动车尾气带来的空气污染,那么对于有限理性个体在复杂社交网络中的绿色出行行为意愿的研究以及群体行为的演化则成为了本文的研究焦点。本文基于计划行为理论等建立了基于个体行为态度、感知行为控制、主观规范及行为结果感知等影响因素的个体绿色出行行为意愿模型,运用观点传播动力学及无标度网络构建了个体选择行为交互网络模型。实证及仿真分析表明,个体行为态度因素在居民的绿色出行行为意愿中取值很高,作用显著,行为感知因素则影响较为有限,提高行为结果感知因素与主观规范因素的取值是提高居民绿色出行行为意愿的主要途径;在择优连接原则与网络增长假设条件下,整个网络向着几个中心节点聚集的趋势越来越明显,即网络节点中心化的程度越来越显著;在社会网络中,提高行为主体的信息交互阈值取值、增加行为主体绿色出行交通费用的折扣系数、提升民众采取绿色出行方式时的精神满足感、塑造宣传绿色出行的意见领袖将有利于提高居民的绿色出行行为意愿。

江苏省广播电视总台新闻广播 何以逆势向上?唯有持续做强

自2007年1月6日转型为类型化新闻台以来,江苏省广播电视总台新闻广播(下称"江苏新闻广播")专注资讯和观点传播,生产了大量高质量、传播广的内容,获得多个全国、省级奖项,稳居国内新闻广播头部行列。2020年,面对突如其来的新冠肺炎疫情冲击,江苏新闻广播沉着应对、化危为机,在多个方面实现了逆势上扬:在新闻宣传方面凸显主流媒体担当。

一场大雪见证的尊师情

一杨时是北宋时期的哲学家、文学家,是理学的重要传承人,大家尊称他为“龟山先生”。他将程颢、程颐两位理学集大成者的观点传播到东南地区,让更多的人了解和体会到了理学的精妙之处。正因为有了他的努力,北宋理学才得到了更好的发扬与传承。杨时不仅是一位好老师,本身也是一个十分尊敬老师的好学生。