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基于观点势能测度的网络舆情场极性识别研究 被引量:5
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作者 黄微 高俊峰 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2016年第11期1185-1196,共12页
提出一种基于受众观点势能测度的网络舆情场极性识别方法,为研判网络舆情受众的情感趋向和的舆情危机态势提供量化方案。研究首先对网络舆情场解构,界定网络舆情场观点势能取值与极性模态关系。其次构建观点强度测度指标体系,提出描述... 提出一种基于受众观点势能测度的网络舆情场极性识别方法,为研判网络舆情受众的情感趋向和的舆情危机态势提供量化方案。研究首先对网络舆情场解构,界定网络舆情场观点势能取值与极性模态关系。其次构建观点强度测度指标体系,提出描述网络舆情受众的观点强度计量与可视化方案,最后通过实证对方法的操作步骤与可行性加以说明。 展开更多
关键词 网络舆情场 情感分析 观点势能计量 极性识别
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