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基于深度学习和CRF的新闻文章的观点提取 被引量:2
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作者 周星瀚 刘宇 邱秀连 《电子设计工程》 2020年第3期18-22,共5页
新闻报道中观点能够影响读者的感受,针对目前新闻报道中观点提取缺失的现状。本文提出一种条件随机场(CRF)和深度学习相结合的模型,通过集成深度学习的BiLSTM方法和改进型CRF方法,实现对新闻文章的观点持有者、评价对象和观点极性3种实... 新闻报道中观点能够影响读者的感受,针对目前新闻报道中观点提取缺失的现状。本文提出一种条件随机场(CRF)和深度学习相结合的模型,通过集成深度学习的BiLSTM方法和改进型CRF方法,实现对新闻文章的观点持有者、评价对象和观点极性3种实体信息的提取。试验表明:相较于CRF算法,准确率、召回率和F1值平均提高12.29%、10.00%和11.07%。 展开更多
关键词 深度学习 双向长短时记忆网络 条件随机场 观点提取 新闻舆论
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基于汉语组块产品特征——观点对提取与情感分析研究 被引量:4
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作者 刘臣 韩林 +2 位作者 李丹丹 安咏雪 霍良安 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期2942-2945,共4页
针对用户评论中产品特征—观点对的提取及情感分析问题进行了研究。为了提高提取及分析的准确性,利用组块分析提取产品特征,从中寻找到频繁项集,并用逐点互信息量(PMI)对候选产品特征进行过滤,得到产品的特征集合;利用特征与情感词在位... 针对用户评论中产品特征—观点对的提取及情感分析问题进行了研究。为了提高提取及分析的准确性,利用组块分析提取产品特征,从中寻找到频繁项集,并用逐点互信息量(PMI)对候选产品特征进行过滤,得到产品的特征集合;利用特征与情感词在位置上的邻近关系,提取情感词并组成特征—观点对,通过点互信息方法(SO-PMI)进行情感倾向分析。为验证该方法的有效性,以酒店评论文本为例,从中提取酒店的特征—观点对并进行情感分析,准确率为76.68%,召回率为70.84%。实验结果表明,引入组块分析可以有效地解决商品评论的细粒度情感分类问题。 展开更多
关键词 情感分析 汉语组块分析 特征-观点提取 点互信息方法
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基于二分网中心节点识别的产品评论特征-观点词对提取研究 被引量:4
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作者 刘臣 吉莉 唐莉 《计算机系统应用》 2018年第11期9-16,共8页
本文以电商平台上的产品评论文本为研究对象,针对产品评论中特征词和观点词的识别问题进行了研究.首先构建特征-观点对二分网络,再给出特征-观点对二分网络中节点重要性排序算法,最后将此算法应用到实际的评论文本数据中以检验算法的有... 本文以电商平台上的产品评论文本为研究对象,针对产品评论中特征词和观点词的识别问题进行了研究.首先构建特征-观点对二分网络,再给出特征-观点对二分网络中节点重要性排序算法,最后将此算法应用到实际的评论文本数据中以检验算法的有效性. 展开更多
关键词 特征-观点词对提取 二分网 中心节点识别 产品评论
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简论材料作文提取“观点”的方法
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作者 张彦龙 《教育实践与研究》 2006年第12B期28-28,37,共2页
材料作文是作文一种很重要的形式。材料作文的关键是在认真阅读材料的基础上能准确地提取观点。语文教师要教给学生从材料中提取观点的规律和方法,以提高作文水平。
关键词 作文教学 材料作文 提取观点 阅读 方法
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观点挖掘综述 被引量:4
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作者 陈旻 朱凡微 +1 位作者 吴明晖 应晶 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1461-1472,共12页
随着互联网技术的飞速发展,博客、社交网络、微博等平台的出现,使得人们在网络上发表个人观点变得更为方便快捷.从海量的数据中提取出消费者、商家、政府等群体需要的信息,并对其进行分析、总结,从而形成有针对性的、可读性强的分析结果... 随着互联网技术的飞速发展,博客、社交网络、微博等平台的出现,使得人们在网络上发表个人观点变得更为方便快捷.从海量的数据中提取出消费者、商家、政府等群体需要的信息,并对其进行分析、总结,从而形成有针对性的、可读性强的分析结果.以观点挖掘的流程为线索,从观点提取、极性分析、观点总结等方面对观点挖掘做了较为全面的分析.其中观点提取部分介绍了域依赖性的概念,并例举观点句提取所采用的主要技术;极性分析部分对有监督学习与无监督学习、定性判断极性与定量判断极性进行对比;而观点总结部分则简要介绍了基于方面、观点对比和关键语句等总结的形式.还介绍了在不同的挖掘粒度上所运用的技术,涉及信息检索、自然语言处理、机器学习等.最后,总结了观点挖掘技术中依然存在的具有挑战性的问题,并预测未来观点挖掘领域的研究趋势. 展开更多
关键词 观点挖掘 观点提取 极性分析 观点总结
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网络评论方面级观点挖掘方法研究综述 被引量:33
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作者 韩忠明 李梦琪 +3 位作者 刘雯 张梦玫 段大高 于重重 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期417-441,共25页
网络评论的观点挖掘任务是文本分析的关键问题之一.随着网络评论的快速增长,用户在浏览评论时更加关注细粒度的信息,因此,对评论进行方面级观点挖掘能够帮助消费者更好地做出决策.过去的10多年间,研究人员在大量网络评论语料库上进行观... 网络评论的观点挖掘任务是文本分析的关键问题之一.随着网络评论的快速增长,用户在浏览评论时更加关注细粒度的信息,因此,对评论进行方面级观点挖掘能够帮助消费者更好地做出决策.过去的10多年间,研究人员在大量网络评论语料库上进行观点挖掘等相关研究,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值,更不乏优秀学者对观点挖掘方法现状进行综述总结.然而,有针对性地对观点挖掘中的方面提取与观点提取进行综述总结的成果较少.综述了近年来网络评论方面级观点挖掘的研究现状:首先,介绍了方面级观点挖掘的相关问题描述;然后,重点分类介绍方面提取方法及观点内容提取的主要方法;随后,总结了方面级观点挖掘的常见评价指标以及在社会中的广泛应用价值;最后,根据对现有方法提出具有挑战性的方向并进行系统总结.对方面级观点挖掘进行综述有助于比较不同方法的差异,从而发现有价值的研究方向. 展开更多
关键词 观点挖掘 方面提取 观点表达提取 序列标注 网络评论
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语义和句法依赖增强的跨度级方面情感三元组抽取
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作者 李增伟 刘帅 《计算机系统应用》 2024年第6期201-210,共10页
本研究针对目前跨度级别的方面情感三元组抽取模型忽视词性和句法知识的问题且存在三元组冲突的情况,提出了语义和句法依赖增强的跨度级方面情感三元组抽取模型SSES-SPAN (semantic and syntactic enhanced span-based aspect sentiment... 本研究针对目前跨度级别的方面情感三元组抽取模型忽视词性和句法知识的问题且存在三元组冲突的情况,提出了语义和句法依赖增强的跨度级方面情感三元组抽取模型SSES-SPAN (semantic and syntactic enhanced span-based aspect sentiment triplet extraction).首先,在特征编码器中引入词性知识和句法依赖知识,使模型能够更精准地区分文本中的方面词和观点词,并且更深入地理解它们之间的关系.具体而言,对于词性信息,采用了一种加权求和的方法,将词性上下文表示与句子上下文表示融合得到语义增强表示,以帮助模型准确提取方面词和观点词.对于句法依赖信息,采用注意力机制引导的图卷积网络捕捉句法依赖特征得到句法依赖增强表示,以处理方面词和观点词之间的复杂关系.此外,鉴于跨度级别的输入缺乏互斥性的保证,采用推理策略以消除冲突三元组.在基准数据集上进行的大量实验表明,我们提出的模型在效果和鲁棒性方面超过了最先进的方法. 展开更多
关键词 方面情感三元组提取 方面提取 观点提取 词性信息 句法依赖关系
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试析旅游评论软件发展
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作者 郝孝帅 刘义伟 徐晓芳 《电脑编程技巧与维护》 2016年第9期9-10,共2页
在当今社会,旅游已经成为一种时尚潮流,每年有上千万游客会到各处旅游。目前为止,市面上还没有一款旅游评论的软件。游客快速地了解景区,管理部门及时响应旅客诉求,及时改进景点存在的问题,一直是人们关心的问题。介绍了开发一款基于GP... 在当今社会,旅游已经成为一种时尚潮流,每年有上千万游客会到各处旅游。目前为止,市面上还没有一款旅游评论的软件。游客快速地了解景区,管理部门及时响应旅客诉求,及时改进景点存在的问题,一直是人们关心的问题。介绍了开发一款基于GPS模块自动定位、能够自动提取旅游评论的观点,并统计数据的旅游评论软件,并分析了旅游评论软件的发展趋势。 展开更多
关键词 GPS坐标 观点提取 挖掘算法 移动终端
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游客目的地印象分析
9
作者 成盟 《运筹与模糊学》 2022年第3期980-990,共11页
旅游目的地作为旅游活动开展的载体,近年来面临日趋增大的竞争压力。当前,中国各地区旅游品牌声誉度呈现发展不均衡的态势,怎样提升景区及酒店等旅游目的地美誉度,吸引优质游客、扩大品牌影响、提高竞争能力,成为各地区文旅主管部门和... 旅游目的地作为旅游活动开展的载体,近年来面临日趋增大的竞争压力。当前,中国各地区旅游品牌声誉度呈现发展不均衡的态势,怎样提升景区及酒店等旅游目的地美誉度,吸引优质游客、扩大品牌影响、提高竞争能力,成为各地区文旅主管部门和旅游相关企业关注的重点问题。游客满意度与目的地美誉度紧密相关,游客对旅游目的地的满意度越高,目的地美誉度就越大。本文通过分析景区及酒店等旅游目的地的游客互联网评价,在TF-IDF模型基础上,提出综合考虑词频与时间跨度的TF-ITH词汇热度计算模型,能够准确反映随时间变化的不同景区的游客评论热门词汇;引入预训练的Bert模型提取网评文本的观点,采用多元线性回归以MSE为评价指标来预测景区评分,为文本信息更加可观化提供一种新的方法;提出一种基于有效性的网络评论文本排序与筛选模型,能准确地剔除旅游目的地游客无效评论,从而为提升各地区旅游目的地的差异化竞争能力提供借鉴,进一步探索旅游目的地声誉塑造与维护的实现路径。 展开更多
关键词 TF-ITH模型 Bert模型 评论观点提取 细粒度情感分析 评论有效性 差异化系数
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Extraction of line-of-sight ionospheric observables from GPS data using precise point positioning 被引量:23
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作者 ZHANG BaoCheng OU JiKun +1 位作者 YUAN YunBin LI ZiShen 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS 2012年第11期1919-1928,共10页
Here we propose a method for extracting line-of-sight ionospheric observables from GPS data using precise point positioning(PPP).The PPP-derived ionospheric observables(PIOs) have identical form with their counterpart... Here we propose a method for extracting line-of-sight ionospheric observables from GPS data using precise point positioning(PPP).The PPP-derived ionospheric observables(PIOs) have identical form with their counterparts obtained from leveling the geometry-free GPS carrier-phase to code(leveling ionospheric observables,LIOs),and are affected by the satellite and receiver inter-frequency biases(IFBs).Based on the co-location experiments,the effects of extracting error arising from the observational noise and multipath on the PIOs and the LIOs are comparatively assessed,and the considerably reduced effects ranging from 70% to 75% on the PIOs with respect to the LIOs can be verified in our case.In addition,based on 26 consecutive days' GPS observations from two international GNSS service(IGS) sites(COCO,DAEJ) during disturbed ionosphere period,the extracted PIOs and LIOs are respectively used as the input of single-layer ionospheric model to retrieve daily satellite IFBs station-by-station.The minor extracting errors underlying the PIOs in contrast to the LIOs can also be proven by reducing day-to-day scatter and improving between-receiver consistency in the retrieved satellite IFBs values. 展开更多
关键词 line-of-sight ionospheric observables total electron content(TEC) precise point positioning(PPP) inter-frequency bias(IFB) extracting error
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