在线评论情感与评论观点对电影票房的影响研究

本文从评论情感与评论观点双重维度研究在线评论,探讨在线评论如何影响产品市场绩效,揭示评论情感在这种关系中的调节作用,以期帮助电影发行方通过在线评论数据优化市场行为。本文基于豆瓣网与电影票房网爬取的在线评论与票房数据构建动态面板模型,从评论情感与评论观点双重维度检验在线评论与产品市场绩效的影响关系,并考虑评论情感的调节作用。研究发现:滞后两天的在线评论相关属性对票房影响作用相对显著;正面评论数量、评论观点、评论情感对票房均有显著正向影响;上映天数对票房有显著负向影响,排片数量对票房有显著正向影响;在评论观点对票房的影响中,评论情感起到显著的正向调节作用。

网络评论观点挖掘研究

本文基于网络评论观点挖掘相关理论分析,对观点挖掘的实现过程进行设计和分析,以期通过网络评论观点的挖掘,了解网络用户行为与观点倾向,掌握网络用户观点表达规律。

用户评论数据模型与信息处理

随着互联网的发展,海量的数据改变了人们的生活的方方面面,如何更好地收集、分析这些数据,挖掘其潜在价值,受到了越来越多的关注。本文从用户评论信息出发,通过自然语言处理技术,收集和分析来自大众点评和美团的用户评论数据,为每条评论数据抽取其情感倾向及评论标签,为绘制店铺画像提供基础数据,借助数据分析指导店铺运营,以数据驱动决策,提高销售漏斗的转化率。

基于预训练模型的食品评论信息分析方法

针对传统的食品评论观点文本数据较少,缺乏大量数据的支撑,且传统预训练模型抽取效果不够理想的一些情况,采用3种食品评论观点文本数据集进行实验,使用预训练模型BERT,结合领域词库进行信息抽取。模型不仅充分利用了大量食品评论数据集,而且还解决传统词嵌入一词多义的问题,为评论信息的精准分析提供了有力支撑。此外,还引入情感计算模型对抽取结果做正负面判别,能够更好帮助商家判断食品的好坏,从而改进产品。实验结果表明,本模型同其他几个模型相比,取得了良好效果。

基于NLP定制模型的游客感知研究——以重庆市鹅岭公园为例

游客感知对于了解人民需求、提升城市建设质量有着重要意义。以公园网络文本为数据训练NLP定制模型,更适用于风景园林领域的需求,使公园治理与设计更加智能与高效。基于深度学习平台,训练三个多标签文本分类、情感倾向分析、评论观点提取三个模型处理公园网络文本,从“时间—评价对象—评价对象下的感知要素”多层次分析公园游客情感倾向特征,挖掘重点感知要素。研究表明:(1)鹅岭公园游客感知整体积极性较高,6类评价对象中园外景观受关注度最高,自然景观与游客积极情绪成正比,设施配套消极情绪最高,停车位是亟需解决的问题。(2)在60个高频感知要素中,7个要素与游客积极情绪概率成显著正比,其中5个正相关,2个负相关。(3)采取“文本分类—高频词提取—情感分析”的分析顺序,可以挖掘词频低但有重要影响的感知要素。(4)NLP定制模型提供的属性级情感分析可以减少情感分析误差,使研究更准确。研究鹅岭公园游客情感与公园重点感知要素,为鹅岭公园的建设提升提出优化建议,为自然语言处理在风景园林中的应用提供了参考。

论新闻舆论监督与逻辑的一致性

新闻舆论监督在当今社会中有着非常重要的作用 ,逻辑学作为一门工具性的学科 ,与新闻舆论监督有紧密的联系。寻求两者的结合点 。

The Dead——James Joyce's Feminist Perspective

With the rise of feminism in the 20th century,many western critics have looked at Joyce from a feminist perspective.Their discussion is largely focused on the topics such as″Is Joyce a misogynist or sympathizer with women ?″and ″Are Joyce's female characters representation of stereotypical male chauvinism ?″Because they have approached from different angles and combined different theories in their studies,their views are actually not identical.As a result,their research work has uncovered new dimensions of Joyce.

基于淘宝平台的笔记本电脑商品知识发现

大规模电商平台——淘宝平台产生了巨大笔记本电脑数据,这些数据蕴含了潜在的笔记本电脑商品知识,这些知识能够为商家和客户提供智能支持。利用数据挖掘方法,对19069个笔记本电脑商品的相关数据进行分析,获得笔记本电脑的品牌市场份额、价格分布、历史销量等知识;使用自然语言处理技术,对57万条购买笔记本电脑的用户评论进行情感分析,挖掘出负面情感的相关词分布,为商家改进产品服务提供知识来源。该分析方法可以拓展到其它商品类别,进而可以帮助电商平台改进服务,提升用户体验。

游客目的地印象分析

旅游目的地作为旅游活动开展的载体,近年来面临日趋增大的竞争压力。当前,中国各地区旅游品牌声誉度呈现发展不均衡的态势,怎样提升景区及酒店等旅游目的地美誉度,吸引优质游客、扩大品牌影响、提高竞争能力,成为各地区文旅主管部门和旅游相关企业关注的重点问题。游客满意度与目的地美誉度紧密相关,游客对旅游目的地的满意度越高,目的地美誉度就越大。本文通过分析景区及酒店等旅游目的地的游客互联网评价,在TF-IDF模型基础上,提出综合考虑词频与时间跨度的TF-ITH词汇热度计算模型,能够准确反映随时间变化的不同景区的游客评论热门词汇;引入预训练的Bert模型提取网评文本的观点,采用多元线性回归以MSE为评价指标来预测景区评分,为文本信息更加可观化提供一种新的方法;提出一种基于有效性的网络评论文本排序与筛选模型,能准确地剔除旅游目的地游客无效评论,从而为提升各地区旅游目的地的差异化竞争能力提供借鉴,进一步探索旅游目的地声誉塑造与维护的实现路径。

感悟“静”与“淡”

古代军事家诸葛亮的名言“淡泊以明志,宁静以致远”,恐怕尽人皆知。近来细细品味这句话,我从中感悟出一些道理来。 “静”与“淡”我的理解大体是一个意思,没有多大严格的区别。“静”就是静下心来,细密地反省自己:为国家为民族建功立业是否尽职尽责?社会交往对他人有无伤害?对善者是否褒扬?对恶者是否鞭挞?家庭邻里是否和睦?等等。“淡”,也是一种清静,一种超脱,不为名利所缠,不为世俗所拖,一切身外之物,一切非份之思,一切世俗沉渣,都能淡而忘之,淡而化之,不去作茧自缚。如果能做到这两个字,就可获得心灵上的自由自在。

英国医学杂志中文版创刊

英国医学杂志中文版(BMJ Chinese Edition)于1998年5月创刊,由英国医学杂志中文版编辑委员会编辑,中华医学会主办并出版。本刊为高级综合性医学翻译期刊,它以快捷、易读的方式将世界先进医学成果及动态及时介绍给中国读者。它如同一扇窗户,使中国读者更加了解世界;它如同一座桥梁,促进国内外医学界的沟通与合作。