基于分形理论的新型电力系统规划场景生成方法

新型电力系统中的新能源占比不断提高,源荷不确定性使得新型电力系统的规划边界难以确定,因此有必要提出适应新型电力系统的规划场景生成方法。分析净负荷数据的分形特征,并提出规划场景生成方法的总体框架;在提出净负荷时间序列盒维数计算方法的基础上,利用盒维数的时移不变性提出规划场景初始点的预测方法;对分形插值算法进行细化,并提出基于初始点的规划场景生成方法。以某地区实际净负荷数据为例进行分析,验证了所提方法的有效性和可行性。

典型规划场景下配电网接线方式研究

为了提高配电网接线方式相关规划设计准确性,同时,使其具有较高技术经济性,文中开展了供电区域划分、变电站容量分析、供电架构模型分析以及接线类型的分析,通过分析这些制约条件,准确规划配电网接线方式。在相关电网标准技术的基础上,结合电网实际运行环境,给出了每类典型场景的规划,文中对相关接线结构进行了简化分析,重点针对高压配电网和中压配电网的A+、A、B、C、D五类供电区域提出建议,对于配电网的建设提供一定的参考价值。

关于LTE室内分布系统规划场景选择的思考

LTE技术是目前4G通信的主流技术,在LTE技术的发展过程中,室内分布将成为其发展的重点和主要的部署方式。介绍了LTE室内分布系统建设方案演进之路,从客户需求及网络建设基本原则出发,分析了室内覆盖天线的类型,深入探讨了LTE室内分布系统的各场景建设方案。

智能网联汽车场地试验场景规划及实践

为了补足公司智能网联汽车场地试验能力,分析了目前封闭场地的建设方式及成效,梳理了场地技术条件、自动驾驶功能及网联功能测试的典型场景需求和特点。基于公司汽车试验场及内部园区道路实际情况,借助PEGASUS项目道路层元素完成了各场景建设位置规划。在完成场地道路、交通设施等建设或改造后,经自动驾驶功能场景试验验证,公司已具备自动驾驶功能场地试验的测试评价能力,并取得CMA和CNAS资质的认定、认可,为其他智能网联汽车试验场地建设或改造提供了参考及经验。

场景规划:人工智能教育实践形态的可行路径

基于“场景”提供智能化服务已成为人工智能教育发展的新业态。为有效推进人工智能教育的实践落地,研究从场景赋能视角切入,对场景、智能应用场景、智能教育场景的本质内涵进行系统梳理与对比分析,同时采用案例研究方法,梳理“学、教、管、评、研”等智能教育场景的研究现状,觅求智能教育场景规划的运作规律。研究发现,智能教育场景规划的运作规律表现为:清晰明确的教育需求是首要条件,场景应用的成熟度评价是中坚力量,科技向善的监管机制是落地保障。鉴于此,从生态营造、指数流通和持续治理层面提出智能教育场景规划的实践路径,旨在为推动智能教育场景落地提供客观可行的理论支撑与设计思路。

基于多能互补的综合能源系统多场景规划案例分析

综合能源系统存在冷热电气多种能源形式、多方利益主体、差异化用能需求等特点,如何统筹协调多种能源互补特性,通过源-网-荷-储等各环节灵活配置,实现可再生能源就地消纳,提升系统综合能效,是综合能源规划所面临的关键问题。结合北方某园区综合能源系统规划实例,对多场景规划理念进行了探讨,分别对能源需求预测分析、综合能源站子系统规划场景设计、建设时序及多能互补协同效益等规划环节进行了深入的分析,可为相关区域综合能源系统规划项目提供参考。

智慧交通背景下智能网联公交场景的运营探索实践

智慧交通背景下,智能网联汽车产业正在成为我国新阶段产业发展的战略方向。本文通过对智能网联汽车运营的关键因素进行讨论,以上海临港新片区为研究对象,基于现有城市空间布局,结合居民不同需求,研究规划本区域六大智能网联公交场景,针对各个场景探索制定针对性的智能网联公交运营方案,以期为城市的智慧交通建设提供思路。

促进间歇性分布式电源高效利用的主动配电网双层场景规划方法

提高对间歇性可再生能源发电(DREG)的接纳以促进终端电能低碳化是主动配电网(AND)规划工作面临的新增重要目标。为此,基于主从逻辑结构,建立了面向促进间歇性分布式电源高效利用的ADN双层场景规划模型。该模型计及了间歇性DG规划布局、输出功率及负荷的不确定性,以单位用电量的综合经济代价最小及DREG年有效发电量最大分别作为上、下层优化目标,在考虑ADN主动网络管理(ANM)优化控制能力的基础上,求解电网最优规划方案。根据模型特点,设计了一种综合蒙特卡洛随机模拟、和声搜索与列文伯格-马夸尔特算法组成的混合求解算法。以51节点配网系统为算例验证了所提模型及算法的有效性以及ADN规划中考虑ANM潜力作用的必要性。

含微网城市配电网的抗灾型多场景规划

提出了能够计及极端灾害情况下城市配电网安全供电的多场景规划模型,并在含微网配电系统规划中应用。给出了比传统规划更细致的抗灾型规划场景划分、负荷分级及计算停电损失费用的方法;建立了基于微网的城市配电网抗灾型规划模型及给出相应方法步骤,该模型能够同时计及传统规划最大负荷场景与灾害场景的供电可靠性与经济性。通过实例比较含微网抗灾型规划方案与传统规划方案的可靠性与经济性指标,说明当既考虑传统场景又考虑极端场景的情况下,该模型更具有效性和优越性。

基于有序充电策略的换电站及分布式电源多场景协调规划方法

通过引入电动汽车换电站的有序充电策略,以系统建设运行成本、综合净负荷波动指标以及网络能量损耗最小为目标,提出统筹考虑电动汽车换电站和分布式电源的多场景协调规划方法,并给出满足电动汽车换电需求约束和备用电池存在性约束的备用电池调度方案和最少备用电池计算方法。结合风光电源出力的季节特性,针对IEEE 33节点系统,利用生物地理优化算法进行多场景规划仿真分析,验证了所提规划方法可利用换电站有序充电策略平抑配电网综合净负荷波动,起到了削峰填谷的作用,大幅降低了网络能量损耗,显著提高了风光电源的可规划容量;同时所采用的最少备用电池计算方法,可充分考虑换电站内备用电池在一天中的循环利用,在维持有序充电策略周转的前提下能有效缓解电池储备压力,大幅降低了换电站投资成本。

基于多场景随机规划和MPC的冷热电联合系统协同优化

以包含可再生能源及多种分布式资源的区域冷热电联合系统为研究对象,针对风光和负荷的不确定性,提出多场景随机规划结合模型预测控制(MPC)的方法,建立多时间尺度协调优化模型,其中日前和日内尺度主要以运行经济性最优为目标,求解机组的运行及出力计划;实时尺度采用模型预测控制技术,以日内尺度经济调度结果为参考,通过反馈校正与滚动优化调整机组运行出力,实现机组出力的精确控制,消除可再生能源波动性影响,并进一步讨论了出力扰动对调度结果的影响。算例分析证明所提模型和方法能够有效消除不确定性和风光波动性的影响,实现多能源互补协调优化运行。

多场景规划及动态交互的流媒体网络实验开发

以数字电子技术中的移位寄存器为例,综合利用Flash的多场景规划、ActionScript控制脚本以及灵活多变的动画技术,设计开发流媒体实验课件,使学生能够在互联网上随时随地地进行实验操作或模拟练习,既减轻了实验室的工作负荷,也丰富了实验结果的演示能力。

基于场景规划的随机型设施定位问题优化研究

针对求解一类随机型多设施定位问题,依据场景规划理论处理需求不确定情形,建立容量受限的随机优化数学模型,设计出对应的求解遗传算法;最后,给出了两种基于不同需求点容量分配模式的形式,并对模型目标函数、约束条件的构成和限制进行了分析.结果表明:采用符号编码方式的遗传算法,合理体现了问题的特点并使得问题规模得到有效控制,实际案例的求解结果表明场景规划方法及对应模型和算法实用可行.

基于最不利火灾规划场景分析计算某城市区域消防力量的需求

对某城市区域内4个消防中队辖区的最不利火灾规划场景进行设定,并对其进行分析。分别计算各最不利火灾规划场景所需用水量、所需灭火消防车数量、每台车出3支水枪以及出6支水枪时各场景所需水枪和水炮的数量。基于以上分析和消防部队实际作战编程,计算各场景消防战斗人员需求。本文的分析方法和计算结果,为各区域的消防站资源配置方案的制定和优化提供了参照和依据。

基于场景规划的区域公共物流中心选址模型

针对区域公共物流中心(Regional Public Logistics Center,RPLC)选址问题,考虑到选址问题的不确定性,运用场景规划技术,建立RPLC选址双层规划模型.上层规划模型最小化RPLC建设及运营费用,下层建立分车型随机用户均衡模型用以描述城市内车辆的路径选择.通过预估RPLC在未来运营中可能出现的各种场景,确定相应场景下变量的取值,并求解双层规划模型、确定该场景下的最优选址结果;根据场景发生的概率选取在各种场景下加权平均费用最小的选址结果作为最终结果.同时,本文给出了求解该问题的离散粒子群算法和数值算例.结果表明,所建立的模型和求解算法是有效的,能较好地解决RPLC选址的不确定性,这对于节约RPLC建设和运营成本,减少投资风险是可行的.

场景规划:助力城市群协同发展——以粤港澳大湾区为例

通过梳理国内外场景理论的发展脉络,对场景内涵及要素特征进行了深入解读与分析,构建了包含场景要素、场景层级特征和场景规划方法在内的场景规划理论体系,从场景识别、场景构建、场景评价和场景应用视角实现了对场景规划工具的全新探索,用于指导在不同领域开展场景实践工作。并以粤港澳大湾区城市群协同发展为例,基于场景规划方法挖掘湾区的现状问题和发展目标,识别出代表未来湾区城市群协同发展方向的重要场景。最后以粤港澳大湾区城市群生态廊道构建为应用示例,初步应用场景规划方法进行场景要素分析,为下一步开展场景评价及场景应用示范等实践探索工作提供基础。

移动网数字化运营模式及场景规划探讨

在5G大规模部署的背景下,按照移动网数字化运营的4个目标,以实现4类生产价值为导向,规划提出了2种移动网数字化运营模式。在总结已有场景运营经验、梳理新的场景需求后,对现场景做深和新场景扩充提出了规划建议。最后对移动网数字化运营走向智能化进行了展望。

面向低碳经济的主动配电系统双层场景规划

为了充分利用主动配电系统中可再生能源发电促进终端电能低碳化,提出了面向低碳经济的主动配电系统双层场景规划模型。首先分析了主动配电系统中分布式电源和负荷的不确定性问题并建立了其概率模型,利用拉丁超立方抽样得到样本并构建了研究场景,然后以系统的年经济费用最小和分布式电源年发电量的期望值最大分别为上下层规划目标函数,并利用改进的遗传算法和原对偶内点法对上下规划模型进行求解。最后以IEEE33节点配电系统为算例验证了所提模型与算法的合理性及有效性。

基于多场景随机规划的电热联合系统日前经济调度

电热联合系统具有较高的灵活性,可以消纳更多的风电.在电热联合系统日前经济调度中,考虑风电的不确定性是一个需要研究的课题.风电预测误差可描述为概率服从正态分布的变量,采用抽样及场景削减得到具有一定概率的随机场景.以运行成本的期望值最小为目标,考虑了电热联合系统的运行约束以及各场景下的火电机组备用约束,建立了基于多场景随机规划的电热联合系统日前经济调度模型.最后,通过一个含6节点电网络和7节点热网络的算例验证了所提模型和方法的有效性与经济性.

新能源背景下的配电网多场景规划分析

新能源的开发与利用是目前的发展大趋势,由此引发对新能源背景下配电网多场景规划的思考。但是,新能源背景下配电网多场景规划并非易事,不仅需要复杂形态特征的提取与量化,而且需要规划要素的动态聚合分析预测,还需要在两者基础上进行多要素影响下的复杂场景规划。文章主要就新能源背景下配电网多场景规划问题进行探讨,在明确其规划背景和规划复杂性的基础上,详细论述其规划思路和路径。