多业务CDMA网络基站规划模型与算法研究

针对多业务CDMA网络基站规划问题,以最小化建设成本和功率损耗为目标,建立该问题的多目标数学优化模型。针对所建模型的特点,设计基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的求解方法,给出算法实现的各种关键要素。通过对一个实际算例进行求解,仿真结果表明算法能够很好的逼近Pareto最优解集,在所有获得的规划方案中基站均匀的分布在目标规划区域内,与实际规划比较吻合,从而表明所建模型和算法的有效性,能够为实际CMDA网络基站规划提供有效的理论依据。

基于免疫算法的网络基站规划优化

针对传统网络基站规划方法的不足,提出一种基于免疫算法的优化方法。使用多目标优化方法对基站规划问题进行数学建模,免疫优化算法采用浓度调节选择概率机制、邻近排挤算法、循环交叉和改进的变异操作,能保证解的多样性以及Pareto最优解集均匀分布在前沿面上。仿真结果表明,该算法能够有效获得最优的基站分布方案,覆盖率达到97.6%。

微粒群优化算法在基站分布规划中的应用

微粒群优化算法(PSO)是一种具有全局随机优化的智能算法。该算法编程简单,鲁棒性强,并行运算能力强,能以较快的速度收敛至全局最优解。本文在PSO的思想基础上提出了一种改进搜索方向,降低"早熟"概率的方法,即结合遗传算法,引入了爬坡算子。本文并将该改进算法应用于基站分布规划的研究中,实验仿真结果表明,利用该改进算法能提高基站覆盖率,降低经济成本。

遗传算法在移动通信系统的基站规划中的应用

为了研究移动通信系统中基站规划的问题,采用了遗传算法对一定区域业务范围内的基站布局进行优化,同时考虑了基站覆盖范围和经济效益的因素来进行规划设计。通过实验仿真,验证了遗传算法在基站布局规划问题中的应用有效性。

基于优先度搜索的基站规划解决方案

基站规划问题通常为大型的组合优化问题.在规划过程中既要保证成本最低,同时也要降低站点之间连接的路径损耗.针对此类问题,传统的解决方案主要为使用退火、遗传等启发式算法,算法效率较低,运行结果无法保证.具体到Relay无线回传中基站的拓扑规则,本文提出了一种有效解决问题的启发式算法,引入'优先度'的概念,并将其作为判据函数进行一种类贪婪的'选取-连接-剔除'的搜索过程,并进一步对算法进行了理论完善,构建抽象函数Γ,引入参数搜索,将算法推广为一种系统的优化问题启发式算法的范式.对于路径损耗,该解决方案借鉴了A*算法,在保持成本不变的前提下,提出若干种高效的'变换'方法,优化各站点之间的拓扑关系来降低总体路径损耗.算法在随机生成的样本和真实测试数据上均能取得良好的结果,且在区域总面积、区域形状发生变化时,能保持良好的稳定性.该算法在运算速度和运算结果上均优于传统的启发式算法.

基于共建共享的新兴区域基站站址规划建议

文章从新兴区域的特点开始分析,结合国内基站建设状况和存在问题,分析了多种适合于新兴区域的基站共建共享模式,并对新兴区域的基站站址规划提出建议,以促进通信基础设施规划建设的顺利开展,助力新兴区域的城市发展。

PSO算法在通信基站分布规划中的应用

PSO算法是一种全局随机优化算法。将该算法用于移动通信网络基站分布规划,具有很高的效率以及可行性和实用性,为移动通信网络基站分布规划提供了新的方法,并能在时间和空间效率上做到提高和优化。PSO算法与其它算法比较其特点在于:该算法易于编程实现,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,是一种有效的搜索算法。

加速遗传算法在移动通信基站规划中的应用

基站分布规划是一个多目标优化问题,当基站数量较多时,寻优过程复杂且所需时间长,针对传统退火规划方法易陷入局部最优及不稳定等缺点,提出一种基于加速遗传算法的基站规划优化方法:在基站分布规划中同时考虑覆盖率和外界电磁干扰两个因素,寻找基站的最佳位置,建立基站选址问题的目标优化模型.仿真结果表明,加速遗传算法运行结果的适应度值为2.142,与传统算法相比,该算法的收敛速度快,最优解精度高,避免了早熟收敛,能够有效提供与网络建设要求相符合的最优基站位置分布方案,为实际工程应用提供参考依据.

浅析基站规划对WCDMA系统中掉话的影响

本文分析了WCDMA网络中引起掉话的原因,结合案例阐述了基站规划对WCDMA网络掉话的影响,并对基站规划提出了建议。

一种新的用于WCDMA基站布局规划的移动台分配方法

提出了一种新的用于WCDMA基站布局规划的移动台分配方法,在基站布局规划的上、下行链路计算中基于链路发射功率与小区负载进行移动台分配.通过一组基站布局规划实例,将该移动台分配方法与当前WCDMA基站布局规划中常用的基于链路衰减的移动台分配方法进行了比较.实验结果表明,所提出的移动台分配方法可以在基站布局规划中对移动台进行更为合理的分配,减少业务分布不均匀时规划结果中选择的基站数目.

5G基站规划建设的难点探讨

随着5G中频段频谱规划完成,5G基站站址密度将远超越2G、3G、4G,基站选址数量庞大。当前应以资源共享,精准规划为方向,形成全面、系统的5G网络规划建设方案,全面提升5G基站的资源利用率,降低投资成本,同时应兼顾接入机房、主干光缆、传输升级、电源配套的建设,稳步推进5G网络建设。

5G基站规划建设的难点分析

当前我国5G基站规划建设速度不断加快,基站的整体站址密度超过了2G、3G和4G时代,随着组网规模逐渐庞大,网络结构日趋复杂,因此无线网的基站规划和建设工作产生了较多困难点。基于此,本文重点针对5G基站规划建设工作展开了分析和研究,重点提出了5G规划建设工作中的相关难点问题,助力提升5G基站的规划建设入网质量,全面打造5G精品网路。

基于GIS与AHP的柳州市中心城区5G基站规划研究

GIS软件和AHP层次分析法能够为规划编制及管理提供有效技术支持。文章以柳州市中心城区为研究对象,提出了精准定分区—精确落空间—精细强管控的5G基站规划布局创新思路。借助GIS软件结合AHP层次分析法划定通信场景密度分区,在密度分区基础上运用GIS软件建立理想蜂窝网络模型开展新老城差异化智能布点,构建通信基站GIS地理信息数据库,便于纳入信息平台实施管控。

探析5G基站规划建设的难点

伴随着5G时代的来临,5G基站密度呈现出快速增长的态势,基站选址数量也变得日益庞大。但量,由于我国目前正处在5G网络建设初期,难免在基站规划以及后期建设环节中存在着一些亟待解决的难点问题。为此,本文针对5G基站规划建设所遇到的难点问题及其解决对策进行了系统化的研究,希望所提出的观点及建议可以稳步推进5G网络建设。

城市公众移动通信基站规划及ArcGIS应用

介绍了城市公众移动通信基站规划的步骤,对规划中站址的提取、基站规划与城市规划的统一、新增基站数的计算等关键点进行了分析,并以益阳市公众移动通信基站规划为例,对Arc GIS在基站现状分析、基站规划选址等方面的应用进行了讨论。

基于聚类遗传算法的移动基站选址规划

移动通信基站的规划问题是一个拓扑结构多目标优化的问题,寻优过程是一个十分复杂的过程,易陷入局部最优以及不稳定,尤其是基站和子站的具体选取问题是一个多目标非线性问题,同时涉及到成本以及传输损耗最优的问题,文章提出一种基于聚类遗传算法的基站选取方法。通过使用实际数据获得的仿真结果显示,该方法能兼顾成本和损耗的最优,且该算法运行时间短,能提供一种高效、低廉的最优基站与子站拓扑规划方法。

TD-LTE基站智能规划的国内外研究现状分析

随着移动通信业务的快速发展,人们对移动业务的需求呈现出多样化,不再是以前的语音业务,同时追求高速率、无缝隙覆盖、高速移动性和实时性。这是移动通信行业的一个机遇也是一个挑战。对于移动运营商来说高速的LTE网络能够吸引更多的客户,所以各个运营商都对LTE网络表示了强烈的关注,在LTE网络建设中竞争激烈。为此,本文从大量的文献资料出发,分析了TD-LTE基站智能规划的国内外研究现状。

基于5G的通信基站专项规划研究及对现网配套影响

针对5G网络通信基站建设,在提出通信基站专项规划思路和注意事项的基础上,分析其对现网配网的实际影响,以此为实际的基站规划与建设提供参考借鉴,保证基站规划与建设的合理性,为5G网的施行奠定良好基础。

基于城市控规的移动通信基站站址规划策略研究

如何根据城市规划和移动通信的发展需求,提高基站站址共建共享水平,缓解选址难的问题成为移动通信规划迫切需要解决的问题,本文研究了基于城市控规的移动通信基站密度分类方法,并提出了规划实施的保障性措施建议。

5G移动通信基站专项规划

本文主要介绍在5G移动通信基站专项规划中运用规模预测、链路预算、站址密度分区和控制、站址规划、坐标系转换等关键技术,加强规划的科学性与合理性。