未来不确定条件下电源规划投资模型

传统的电源规划投资模型的优化目标是投资费用的最小化,在现代电力企业的决策中有其局限性。本文改进了传统的电源规划投资模型,建立了在未来不确定风险下,基于期望净现值最大化的电力投资模型,并在此基础上讨论了等待价值的计算方法。

住房供应结构:基于凸二次规划投资决策模型的分析

应用凸二次规划投资决策模型,研究了理性投资者能否接受住房供应结构,结果表明投资组合中各类住房的比例与住房供应结构确定的各类住房的供应比例没有显著差异。

大数据驱动的城市配电网规划投资决策体系架构研究

随着我国人民群众对电力的需求逐渐提升,且为我国城市配电网建设的繁荣发展做出了较大贡献.作为城市配电网建设中的重要组成部分,城市配电网规划投资决策体系架构建设不仅关系着城市电网的供电质量与水平,而且对于我国城市配电网规划领域的发展也具有重要影响.基于此,本文将大数据驱动的城市配电网规划投资决策体系架构研究作为主要的课题内容,通过对城市配电网规划投资决策现状进行简单的概述,进而分别从两方面对大数据驱动的城市配电网规划投资决策体系架构进行详细的研究与分析.本文旨在为城市配电网规划投资决策体系研究提供几点参考性建议,并为我国电力事业的发展提供积极的推动作用.

国家电网“十二五”农网改造升级工程规划投资4420亿元

"十二五"期间,国家电网公司经营区内农村电网将普遍得到改造,无电问题基本解决,农村居民生活用电得到较好保障,农业生产用电问题基本解决。2015年,农村电网供电可靠率将达到99.7%,综合电压合格率达到98.5%,

基于网源协同多阶段投资规划的配电网过网费机制设计

针对分布式电源就地消纳会造成电网企业输配电成本流失,且现行输配电价制定机制尚不能真实反映“余电上网”模式下分布式电源对配电网的实际使用情况,提出一种基于网源协同多阶段投资规划的配电网过网费机制设计。首先,根据负荷增长情况,以投资年份、投资容量为决策变量,将分布式电源规划周期分为若干阶段,在此基础上利用所提过网费模型分别求出各阶段对应的过网费。其中,源网协同多阶段规划模型的建立以分布式电源投资主体效益最大及配电网网损和电压波动最小为目标,过网费计算模型则依据分布式发电市场化交易的输配电资产占用情况、电压等级和电气距离等关键影响要素,构建了含基础费用、阻塞附加费用和交叉补贴费用的分布式电源过网费。仿真结果表明,所提出的与分布式电源投资规划相结合的过网费机制能够保证投资主体的效益和配电网的资产回收,并能在一定程度上提高分布式电源的渗透率和消纳率。

基于客户需求与投资择优的新能源车规划方法研究

市场竞争的不断升级迫使企业将客户需求作为产品规划的重要参考依据,基于客户需求及投资择优,不仅为企业带来了更多的产品创新空间,也带来了丰厚的盈利空间。文章首先建立了以产品定位、目标人群分析、用户画像和场景分析为基础的客户需求分析方法;其次,分析了客户需求对产品投资规划的影响,提出了产品投资规划的盈利空间与客户需求之间的矩阵模型;最后通过在一款新能源车上的应用,具体表明了该方法的有效性。

考虑多场景规划的共享储能投资及运营分析

针对共享储能的集中式与分布式投资方式及电量共享与容量共享运营模式,分别建立了考虑可再生能源发电及用户负荷季节差异性的多场景优化模型,并采用基于供需比的定价机制对系统内的电力交易进行经济结算。为评估系统内用户负荷灵活性对储能规划及系统总成本的影响,对用户灵活性负荷进行了建模及敏感性分析。最后结合真实历史数据,通过仿真算例对不同投资及共享模式进行了多角度的分析对比,并针对峰谷电价差及规模投资效应对储能投资运营的影响进行了进一步分析。结果表明,采用集中式储能投资并进行电量共享的运营模式更具经济性。

电-碳耦合市场环境下可再生能源投资规划优化方法

中国面临着可再生能源高速发展和电力市场改革、碳市场建设稳步推进的多重机遇,市场化机制将科学引导可再生能源合理规划与有效投资。电力市场和碳市场虽分开运营,两者的出清结果却紧密耦合,且共同影响市场主体的运营与投资模型。在电-碳耦合市场的背景下,文中提出了一种最大化可再生能源接入容量并保障其投资成本回收的可再生能源投资规划双层优化模型。首先,基于动态碳排放特性推导了常规机组的电-碳耦合报价,提出了考虑碳配额交易影响的电力现货市场机制。然后,在“投资-运行”框架下建立了可再生能源投资规划双层优化模型:上层在能收回投资成本的前提下,最大化可再生能源的投资容量并对其进行定容和选址决策;下层分别模拟电力现货市场和国家核证自愿减排量市场的出清过程,以向上层模型的可再生能源发电商投资决策提供相应的价格信号。通过下层问题最优性条件和线性化方法,将双层优化模型转化为混合整数线性规划进行求解。最后,通过仿真算例验证了所提方法有效性,并探索了碳市场交易、网络容量与储能等不同因素对可再生能源最优投资容量的影响。

大数据驱动的城市配电网规划投资决策体系架构研究

在分析大数据驱动的配电网规划投资决策模式变化和类型特点的基础上,提出将态势感知作为大数据驱动型决策的关键环节,分析了态势感知在决策情景定型和大数据分析技术采用之间的作用,将态势感知分为综合感知和元感知两个层次,结合城市配网发展特点,建立了配电网态势四维'元'感知模型;提出采用大数据图谱的数据管理模式以适应配电网规划投资决策特点;建立了由决策情境、态势感知、大数据分析技术、大数据图谱及其配套技术。

风电—氢储能与煤化工多能耦合系统设备投资规划优化建模

以氢储能为媒介将风电与煤化工进行有机整合,是提升风电消纳能力、降低煤化工耗能与污染的有效技术路线。提出以风电全额消纳和煤化工低耗能、低污染的风电—氢储能与煤化工多能耦合系统(W-HES&CC)集成架构设计方案;以多能耦合系统设备一次性投资最小为目标,以风电全额消纳与W-HES&CC稳定运行为约束,构建多能耦合系统设备投资规划数学模型,进而使用遗传算法对上述模型求解;基于新疆某地区风电场与煤化工企业为算例背景,仿真结果表明提出的多能耦合系统设备投资优化规划数学模型的正确性,并进一步基于规定应用场景分析了不同风电并网比例与风电非电形态消纳比例条件下系统的投资成本变化规律。

基于优先度的城市避难场所最优投资规划

由于地质条件、人口密度、救灾可达性和灾害风险等不同,需要对城市各个区域避难场所的投资建设进行优先度排序。如何利用有限资金既能保证优先投资区域的避难容量达到规定目标,又能实现整个城市防灾避难规模的最大化,是城市防灾规划建设的重要问题。运用最优化计算理论,给出了基于优先度的最优投资双层规划模型,并举例验证了该模型的可行性。

基于灰关联加权的配电网紧凑型节能改造投资规划

提出了在总投资约束下,对地区配电网制订多种节能改造措施组合的综合改造投资规划模型。通过灰关联分析、采样统计和样本改造对比等途径获取灰关联权系数、指标劣度以及改造降损效率等核心参数。在此基础上,在地区电网分层分区管理的模式下,以各项改造投资额为变量,结合投资约束及各项权系数,建立改造投资分配的粗规划模型。算例表明,借助该模型指导节能改造,能充分利用改造资金,显著降低配电网线损水平,并有助于缩小网间线损指标差距,全面提升配电能效,与现有的改造方案相比独具比较优势。

电力市场下电源投资规划的动力学分析模型

电力市场下,电源投资主体多元化,电源投资建设完全受市场供需平衡自发调节,表现为一个复杂的非线性动态系统,因此该文建立动力学模型分析电源投资规划。文中首先建立电源诱发投资分析模型,并进行求解,在对解进行数学分析的基础上,得出不同需电量增长模式对电源投资的影响。在此基础上,文中进一步建立区域电源投资的动力学分析模型,并同样进行求解和分析归纳,得出了区域内电源的初始发电量,自发投资和诱发投资的数量关系等影响因素对区域电源投资的影响方式和影响程度。最后,应用该文的模型对南方某省电源投资进行算例分析,验证该模型的正确有效。

输电网投资规划的Nash均衡分析(二)——混合策略Nash均衡的分析

在输电设备投资博弈中 ,有可能会出现纯策略 Nash均衡不存在或多个 Nash均衡同时存在的情况 ,这对投资主体的决策造成困难。为此 ,文中引入了混合策略的概念 ,并以改进的遗传算法为基础 ,提出了一种适用于输电投资博弈的均衡分析方法 ,为投资者的进一步决策提供了依据。研究结果表明 ,在无法确定纯策略 Nash均衡点时 ,混合策略均衡点能以概率的形式预见参与各方的投资行为 ,并进一步说明了在输电投资博弈中各投资者采取的策略确是相互影响的 ,任何一方的投资数据有所改动 ,均会影响博弈的最终结果。

考虑投资风险的含风电系统电源投资扩展规划研究

市场环境和高比例可再生能源是未来电力能源发展的必然趋势。基于此,该文建立了寡头竞争电力市场下含风电系统的电源投资扩展规划双层模型。在上层模型中,发电公司作为投资主体进行发电投资决策并制定其在市场交易中的报价策略,下层模型模拟集中竞价交易模式下的日前市场出清过程。为保障风电公平参与市场化交易,提出了风电在发电市场中的统一报价模型,并采用条件风险价值(conditional value-at risk,CVaR)度量投资规划博弈过程中竞争对手的不确定性给发电公司带来的投资风险。通过下层问题的最优性条件将双层规划模型转化为具有均衡约束的数学规划问题,继而对其进行线性化与求解。算例结果验证了所述模型与方法的有效性。

输电网投资规划的Nash均衡分析(一)——纯策略Nash均衡的分析

电力系统引入市场机制后 ,输电网的投资具有分散化的趋势 ,同时 ,各参与者的投资策略又相互影响、相互依存。正确分析各潜在投资者的行为 ,对投资主体和系统运行管理部门的决策具有重要意义。文中以非合作静态博弈理论为基础 ,对输电投资博弈进行了定义 ,通过运行模拟计算各种策略组合下博弈各方的收益 ,进而求得 Nash均衡点 ,为参与者的投资决策提供了依据。研究结果表明 ,面对众多的潜在投资者及其可能的投资行为 ,参与者总是以自身利益最大化为目标 。

集团公司投资规划SD模型及其应用

文章运用系统动力学原理,利用VensimPLEVersion软件形成了集团公司投资规划过程的系统动力学因果关系图和流图,建立了相应的系统动力学模型,并分析了仿真结果的有效性,说明系统动力学作为一种集团公司投资规划方法的可行性。

包含FACTS设备的输电网投资规划的博弈论分析

电力系统发输电的分离及自由竞争的引入使得输电网规划方法发生了重大的变化。提出一种在电力市场条件下包含 FACTS设备的输电网投资规划的博弈分析方法。研究表明 ,这种决策分析方法 ,能充分体现输电网规划投资市场中投资者之间的相互竞争和相互影响 ,更贴近电力市场的实际运行原理。同时 ,这种分析方法具有较广泛的应用范围 ,不仅可以考虑新的输电线路和 FACTS设备的规划 。

铁路网多项目多阶段投资规划模型

铁路网投资规划在实践中因其规模庞大和影响因素复杂而难以实现定量优化。现提出的铁路网多项目多阶段投资规划模型,从工程造价和路网配流综合优化的角度出发,探讨了多个五年规划期内有限的建设资金投入对工程建设项目优选的影响。建设项目的投资成本和运输成本的规模经济效应被纳入到模型中。借助通道项目状态0-1变量的设计,模型实现了相邻规划期间项目状态对投资成本影响的反映。此外,模型融合铁路车流树形径路特点,实现了规划年运量的优化配流。模型规划的总目标是在满足各个规划期投入资金预算限制的条件下,路网建设项目的选择,能够确保所有规划期内的货流和客流的运输成本、未满足需求所带来的损失和各种建设项目所需要的年度化资金投入最小。