蛙式住宅设计和规划组合的特点

蛙式住宅是“八五”期间以来，在住宅设计方面的一个新的尝试。在住宅建设强调改善居住环境和提高居住条件的社会背景下，蛙式住宅在规划组合等方面的优越性，使之成为一种具有实践价值的新住宅类型。本文分析了蛙式住宅在规划和设计上的一些特点，并结合在实践中应用的一些体会，提出一些在蛙式住宅的设计上应注意的问题和处理的技巧。

基于反熵-AHP二次规划组合赋权法的电网节点综合脆弱性评估

针对电网脆弱节点辨识存在的评估指标片面、不同评价方法偏差较大的问题,从系统固有拓扑结构、电网当前安全运行水平以及预想故障冲击影响三方面出发,构建电网脆弱性节点评估指标体系。该体系基于系统对脆弱度的需求层次,衍生出改进节点韧性度、节点电气介数、节点能量裕度、改进潮流分布熵及最小失负荷百分比等相关指标,综合考虑电网结构抗毁性、节点抗干扰能力、节点退出运行后系统潮流分布及系统自我调节后仍无法避免负荷削减时的状况。提出基于反熵-AHP二次规划组合赋权法的综合评估模型对节点脆弱度进行评估。IEEE39节点系统算例证明了所提指标体系与评价方法的合理性和有效性。

面向武器装备体系组合规划的集成决策优化框架

针对当前武器装备体系组合规划存在选择空间规模大、决策目标数量多等问题,提出一种集成决策优化框架,用于组合选择和规划武器装备的发展型号、时间和数量。首先对武器装备体系组合规划问题的NP-Hard和高维多目标性质进行定量化分析和公式化描述;然后采用目标规划方法将该问题构建为双目标优化模型;再基于NSGA-II多目标演化计算方法,开发面向本问题的优化算法,求得该模型的Pareto解集合;最后通过TOPSIS方法,从Pareto解集合中求取符合决策者偏好的满意解。通过某侦察预警监视体系发展规划示例,验证了当给定经验数据和决策者偏好信息后,该框架可获得符合要求的武器装备体系组合规划方案,能够支撑武器装备体系发展论证和规划。

大型公共建筑与交通设施组合规划研究

大型公共建筑是城市中人流的集散点与交通枢纽,在其使用的过程中势必引起复杂繁忙的交通运输问题。在阐述大型公共建筑交通影响分析的基础上,本文区别对待对于大型公共建筑具有不同功能与作用的交通设施,并重点分述了不同交通设施与大型公共建筑的优化配置问题。目的是:将大型公共建筑和与之配套的交通设施组合规划成为一个有机整体,以期实现在保证大型公共建筑使用功能的前提下,安全合理地疏导交通。

求解一类整数规划问题的序列定界组合算法

本文首先提出了二维组合的定义及其生成算法 ,并将定界组合算法推广到设计变量可以取任意多个整数值的情形 ,采用多级字典序的生成算法 ,按目标函数的一定排列顺序有规律地生成所有组合 ,在生成组合的过程中 ,采用序列定界组合算法有效地删除绝大多数非可行组合和非最优组合 ,大大地减少了搜索组合的个数 ,具有比较高的计算效率 .

求解一类（0，1，2）规划问题的二级定界组合算法

提出了一种求解一类（０，１，２）规划问题的二级定界组合算法．该算法采用二级高位优先的生成算法，按目标函数的一定排列顺序有规律地生成所有组合．在生成组合的过程中，采用二级定界组合算法，有效地删除绝大多数非可行组合和非最优组合，大大减少了搜索组合的个数。

基于系统组合规划法的企业信息化战略研究

对众多信息化战略规划方法的研究和梳理发现,“基于组合策略的规划方法”是各种类型企业通用的信息化战略规划方法.作者通过在A公司实践的总结和分析,对该类方法进一步扩展,将信息化战略规划与企业的战略管理、运营管理、项目管理、财务管理等有机结合在一起,在组合策略的基础上进一步实现了系统化,从而形成了适用于信息化战略规划全过程的“系统组合规划法”.本文以A公司为例,对系统组合规划法的应用方法进行了分析和研究,并为IT服务企业的信息化战略规划提供了参考案例.

面向能力需求的武器装备组合规划模型与算法

针对武器装备组合规划中存在的选择难、规划难问题,在给定能力需求的条件下,从分析装备的组合变更对整体体系的影响出发,考虑了总的经费预算、年度费用分配、装备规划周期等约束,以能力差距和发展风险最小为准则,构建了双目标优化模型,并设计了基于差分进化和非支配排序的遗传算法的求解算法,获得模型的Pareto解。通过逼近理想解排序法方法从所求Pareto解中求得令决策者满意的折中解。通过一个具体示例验证了模型和算法的有效性,能够为武器装备组合规划提供辅助决策。

营销组合策略规划与实施课程改革的探索与实践

课程改革是当前高职教育教学改革的重点和核心任务。营销组合策略规划与实施课程改革主要从四个方面进行了探索与实践:以"三维"目标为核心,设计教学目标;以职业能力培养为核心,实现课程教学内容与职业能力的有效对接;以企业的真实项目为载体,实施项目教学;评价标准多维化,评价主体多元化,评价手段多样化。

区间型需求下基于epoch-era思想的武器装备组合规划模型

针对武器装备发展中要同时兼顾短时期内装备使用需求与中长期装备发展需求,以及对装备能力需求的界定可能存在模糊性的实际问题,假定需求表达形式为区间型数值,运用epoch-era思想,将一个长规划周期分解为若干个短规划周期,分别设定需求值,然后以最大化装备长规划周期后能力值为准则,以经费预算、装备发展时间、满足短规划周期需求为约束,构建了多阶段随机规划模型,并运用scenario树离散化需求的区间型数值,设计遗传算法求解。最后,通过案例验证了模型与算法的可行性与有效性。

基于隶属云模型蚁群算法的喷涂机器人喷枪轨迹组合规划

在复杂曲面分片规划成若干个近似平面及每片面喷涂轨迹规划的基础上,将每个片上及片与片交界处的喷枪轨迹组合规划问题转化为广义开环旅行商问题(OTSP),并采用隶属云模型蚁群算法对OTSP问题进行求解。仿真实验结果证明了该方法更佳的全局搜索性和收敛性。

强化学习在多阶段装备组合规划问题中的应用

针对多阶段武器装备组合规划中的选择难、规划难问题,提出基于多目标优化算法以及强化学习技术的混合优化方法。在各个阶段以装备组合效能最大和成本最小为准则,构建单阶段多目标优化模型,并设计基于非支配排序遗传算法的求解算法以生成各阶段的Pareto解,在此基础上建立多阶段的组合优化模型。通过强化学习的Q-Learning方法,在各阶段的Pareto解中采用探索或者利用两种模式,生成各阶段的装备组合,并指导下一阶段的装备选型,从而生成整个周期内的规划方案。通过对比实验分析,验证了所提模型和算法的有效性,能够为多阶段武器装备组合规划提供辅助决策。

中小学校园建筑环境空间类型组合规划与建筑设计探讨

为让青少年能有良好的受教育环境,校园环境非常关键,因此校园建筑环境一直深受重视。校园环境主要包括学校的空间组织结构和校园的人文环境,结合某中小学实例,针对其学校的建筑环境类型组合规划和建筑设计进行分析,以期为以后类似工程提供参考。

银行在组合规划战略网中的定位研究

本文主要就学术界对银行在组合规划战略网中的类型的争论,银行究竟属于"工厂型"还是"战略型"进行了分析和探讨,指出从空间和时间两个维度上分析,银行是在"工厂型"和"战略型"两者间不断变化的,明确其定位对银行的业务发展具有重要的指导意义。

发电厂扩建及机组组合规划

随着国民经济的飞速发展,用电需求量也在急剧增长。为满足用户的负荷需求,发电厂需要根据负荷的增长,进行相应的机组扩建。而不同的机组,建造成本、机组容量、以及边际发电成本都会有区别。并且考虑到投资具有时间成本,如何投建机组将会带来不同的经济成本。本文对IEEE-RTS系统机组扩建进行了具体的建模及计算,在满足负荷需求、N-1规则、扩建台数限制等约束条件下,充分考虑机组建造成本、机组容量及时间成本,制定了最优化的发电厂扩建及机组组合规划。

基于SAGA-p的军队规划路线图多模式项目组合规划建模与求解

路线图编制是指导军队建设发展规划落地的关键一步。为解决路线图编制中的项目多模式选择、预算多军种均衡、收益尽可能优化的问题,基于资源受限的项目调度模型,建立多模式项目组合规划模型,探索一种军队建设项目组合规划方法。根据模型的复杂度,有针对地设计一种带有惩罚因子的模拟退火-遗传算法(SAGA-p),引入启发式变异算子,基于个体适应度和进化代数动态调整选择概率,同时考虑军种间预算权衡问题,引入均衡惩罚因子,保证算法的求解质量和效率。最后,通过仿真实验验证算法求解军队建设项目规划路线图编制问题的可行性和有效性。

基于禁忌搜索的启发式任务路径规划算法

基于启发式搜索和禁忌搜索技术 ,提出一种用于解决有限资源、不同重要性要求的任务路径规划问题的有效算法 ,通过对不同重要程度的任务进行分层调度 ,得到较为满意的决策结果。该算法具有搜索空间小、求解速度快的优点。

基于QoS的Web服务组合的全局优化方法

研究在服务组合预先优化阶段及在运行时容错处理阶段对重构的服务组合进行基于QoS的在线全局优化方法,提出并实现了一种结合修正单纯形法和启发式枚举法解决多目标全局组合最优化问题,加快了解空间搜索的收敛速度以及提高了目标函数的优化水平。