一种基于规则优先级的词性标注方法

词性标注作为汉语自动分词以至中文信息处理领域比较关键的问题之一,是该领域的研究难点也是研究重点,对兼类词词性标注的正确率严重影响着词性标注的质量。在基于规则的词性标注的基础上,提出了一种基于规则优先级的词性标注方法,即对每条词性标注规则加上优先级,并在标注算法中通过对优先级进行控制来完成兼类词的词性标注。并用大规模语料对该方法做了试验,结果表明其词性标注正确率可达到96.4%。

高拱坝施工仿真模型中优先浇筑规则选择与评价

为了提高混凝土高拱坝施工仿真的运用效果,并为该方面的软件开发及工程应用提供有益借鉴,针对高拱坝浇筑施工仿真优先浇筑规则选择和评价缺乏标准的问题,在深入研究影响优先浇筑规则因素的基础上,提出了高混凝土拱坝施工仿真中常用的优先浇筑规则类型,包括均衡上升-最低块优先浇筑规则、特殊部位优先规则、老混凝土优先浇筑规则、岸坡坝段优先浇筑规则、奇数或偶数坝段优先规则和其他优先规则,以及优先规则选择的评价指标,包括浇筑进度以及度汛等关键控制性节点进度、浇筑进度形象面貌、混凝土月浇筑强度分布、老混凝土产生量。结合忠玉水电站高拱坝进行实例分析,证实了所提优先浇筑规则类型和评价指标的合理性。相关成果可供类似工程混凝土浇筑施工借鉴。

债权让与优先规则的效力定位与规则重塑

«民法典»第768条颁布以后,学界有部分意见支持将登记对抗主义扩张适用于全部应收账款让与领域.一般应收账款让与虽为保理基础行为,但二者性质已经发生根本性偏离,无类推适用的基础.公示对抗主义若要融入现有应收账款变动体系,需结合法政策统合考量.一般应收账款让与仍应在尊重意思自治的基础上,既要融入公示对抗主义原理,在保理人和一般受让人间构建平衡的系统,又不能置已形成的以让与主义为主的交易习惯于不顾,故采用登记、通知、让与优先顺位依次递降的模式较为适宜.并且无须另行制定任意性规范,在意思自治原则指导下,多个受让人之间的优先顺位可交由法院按照当事人自由选择采用的让与模式,据其“占有”外观显现程度进行个案判断.

债权多重让与优先次序规则的确立——民法典第768条的类推适用及证立

《民法典》未规定一般债权多重让与的优先次序规则,造成了司法裁判上的混乱,但是民法典第768条就保理合同应收账款多重转让确立了“登记优先、通知次优、均未登记或通知的债权受让人之间按比例受偿”的次序规则可供一般的债权多重让与类推适用。本文首先认为民法典第10条未规定补充性法源违背了立法目的构成公开的法律漏洞,因此需要借助目的性扩张的手段填补漏洞,应将民法的基本原则确定为补充性法源,基于平等原则的类推适用的正当性得以证立。其次认为制定法未规定债权多重让与的优先次序规则并非因其属于法外空间或是立法者有意的沉默,而是构成公开的法律漏洞。运用合同的构成要素理论分析可知,保理合同的要素是债权转让,无论是有追索权的抑或是无追索权的保理合同其本质都是债权转让,一般债权转让和保理合同在对法律评价起决定性作用的要素上是一致的,二者的区别不足以作出否定的法律评价,因此依照相同情形作相同处理之法理,可类推民法典第768条的规定适用于确定一般债权多重让与的优先次序规则。

基于优先规则的核电采购任务调度问题研究

本文提出的基于优先规则的两阶段算法核电采购任务调度问题研究,主要研究内容是通过合理分配和使用现有的人力物力资源,制定任务中所有采购活动的执行策略和整体调度计划,达到提高效率、降低成本的目的。首先,对核电采购任务调度决策问题的研究背景进行了简要回顾。随后,以完成整体采购任务的总时间成本最少为目标,构建核电采购任务调度优化模型;接着,针对上述模型提出了一种基于优先规则的两阶段算法;最后,通过设计仿真实验证明该算法求解模型的准确性和有效性。

基于强化学习经验优先提取的汽车纵向多态控制

文章提出一种引入经验优先提取(prioritized experience extraction,PEE)规则的深度Q网络(deep Q network,DQN)算法,用于解决汽车纵向行驶时的多态控制问题。首先,建立车辆纵向力矩传递模型和强化学习算法模型,在进行算法移植以及制定奖励函数时综合考虑车速、距离等相关因素的综合限制;然后,通过仿真与硬件在环实验验证强化学习算法在汽车纵向多态控制方面的有效性;最后,引入PEE规则提高常规DQN算法的计算效率,解决算法区域性过拟合问题。PEE规则的引入有助于平滑主车的跟随车速,与相对距离相配合提升了行驶时的舒适性与安全性。

“规则优先”的新内涵:我国参与WTO事务再运作的主题——加入WTO十周年之际的思考

在今后10年里,我国参与WTO事务运作的主题仍旧是"规则优先",但是,其实际内涵却发生着显著变化。为此,我国的运作重点应当是:继续重视中国加入WTO文件的重要条款;高度关注我国宏观经济政策的适切性;妥善处置我国面临的国际贸易摩擦;全面审视WTO规则的缺失与疏漏。

基于优先级规则的网格工作流调度

网格资源需求的不断增长使价格成为资源进行竞争的有效手段,有向无环图DAG(Directed Acyclic Graph)表示的工作流时间费用优化问题是网格环境下一个重要问题.通常情况下,DAG应用调度属于NP-Hard问题.通过分析活动间的时序特征,给出时间耦合强度TCS(Time-dependent Coupling Strength)的定义,用于标识一个活动最大的时间耦合活动个数;将其作为优先级规则的一个重要信息和BF规则(BestFit)结合,设计出时间耦合强度最适规则BFTCS(Best Fit with Time-dependent Coupling Strength),用于启发式算法的改进阶段,逐步提高初始可行解的性能.模拟实验结果表明,相对现有的启发式算法,基于BFTCS规则的启发算法能获得最好的性能和较快的运行效率;最后讨论了问题参数对算法性能和效率的影响.

基于优先规则筛选的装配序列规划方法

针对现有装配序列规划方法在多目标优化求解准确性和效率等方面存在的不足,提出了新的装配模型及序列优化算法.首先构造了结构紧凑、包含更多装配关系信息的接触-连接矩阵,以及能有效解决非正交方向装配问题的扩展干涉矩阵,研究了通过干涉检测自动提取矩阵信息的方法.从自动化和量化角度研究了影响装配效率的若干规则,提供定制各规则及其优先顺序的柔性.提出了根据以上信息逐级筛选最优解,以构造最优序列的优化算法.最后以UG为平台开发了原型系统,以阀门为例,验证了本方法的可行性、高效性及其良好的可视化仿真效果.

基于多级优先规则的模具企业动态车间作业调度算法

提出了一种基于多级优先规则的动态车间作业调度算法,在多级优先规则中,综合考虑一般优先规则的优先数、常规暂停和工件的权重,通过评价函数得出各工件的优先级进行调度。结果表明:调度结果可行,并具有较好的优化效果。对模具企业生产车间调度具有指导作用。

采用优先规则的粒子群算法求解RCPSP

优先规则是解决大规模资源受限的项目调度问题(Resource-Constrained Project Scheduling Problem,RCPSP)强有力的方法,但是单一的优先规则的往往仅在某些特定的问题上表现出良好的性能。以粒子群算法为基础,提出了基于优先规则编码的粒子群算法(Priority Rule based Particle Swarm Optimization,PRPSO),求解资源受限的项目调度问题。该方法能够通过粒子群算法搜索优先规则和调度生成方案的组合。分别对PRPSO采用串行调度方案、并行调度方案和混合调度方案时,不同任务数和资源强度的问题实例进行了分析。通过对PSPLIB进行测试,结果表明该方法与其它基于优先规则的启发式方法相比有较低的偏差率,因而有较好的性能。

基于优先规则的模糊资源受限多项目调度

在分析国内外相关研究现状的基础上,结合资源受限多项目调度问题的特点,针对多项目中各个工序资源参数的不确定性,通过对工程项目工序资源需求量的模糊表示,建立了模糊资源受限多项目调度模型,并运用基于优先规则的启发式算法对所建立的模型进行调度计算,最后通过算例验证模型的有效性和可行性,以实现多项目资源的优化配置。

Job Shop调度问题中优先规则的性能评价

本文通过计算机仿真。利用优先系数法定量评价 Job Shop 调度问题中优先规则的优劣,并探讨了在综合性能指标下比较优先规则的好坏的方法.

优先规则的启发式军事任务计划求解算法

首先对军事任务计划问题进行分析,基于合理假设建立了军事任务计划问题描述模型;随后针对问题模型特点设计了一种基于非支配排序思想的任务优先规则和以任务完成时间最短为目标的任务执行模式优先规则,提出了一种基于优先规则的启发式求解算法;最后,通过仿真算例对该模型和算法的可行性和有效性进行验证,实验结果证明该方法能够快速、有效求得军事任务计划问题的可行解。

破产重整优先规则:实践突破与规则重构

破产重整优先规则对于实现破产重整程序中各利益相关者权益平衡至关重要。在具体案件的重整实践中,某些根据破产法规则排序在后位的利益相关者会得到比清偿顺位在先的利益相关者更为优先的权益安排。利益相关者的权益特征,公共政策考量、重整价值估值难题与重整中的控制权争夺是产生这种突破的因素。法律应对此作出回应,增加优先权调整的规则,为司法裁量提供参照,从而达到重整法律规则在效率和公平方面的均衡。

考虑优先权规则的自动化码头穿越式双ASC调度

自动化堆场起重机(ASC)的调度对于提高自动化堆场设备的作业效率至关重要。针对穿越式双ASC的调度优化问题,考虑集装箱任务组的时间窗约束和ASC之间可能发生的冲突,建立了多目标混合整数规划模型。为了解决在同一贝位上任务之间的冲突,提出了8条优先权规则,将优先权赋予评分高的任务,并通过算例对模型的实用性进行检验,对模型参数的变化设计了3组实验。实验结果表明:当作业任务的数量到达16时,采用优先执行海侧任务的优先权分配规则(R4)所产生的作业成本均低于采用其他规则产生的作业成本,并且增长速率和波动幅度均较小。当任务中存取比例和海陆侧比例均趋近于1时,作业成本、重载成本和空载成本会达到最小,作业成本相比其他情况减少了4%~16%。在实际操作中,当存取任务数量和海陆侧任务数量相差较小时,对发生冲突的任务采取R4规则,可以优化整个作业过程并达到成本趋于最小化的目的。

论私密信息隐私权保护优先规则的困局与破解--以《民法典》第1034条第3款为中心

在私密信息的侵权责任构成上,隐私权保护规则适用的是过错责任,个人信息保护规则适用的是过错推定责任,《民法典》第1034条第3款确立的私密信息隐私权保护优先规则导致两种保护规则在侵权责任构成的过错要件上存在冲突。由于限缩适用《民法典》第1034条第3款前半句或《个人信息保护法》适用范围均难以彻底化解这种冲突,不妨考虑隐私权保护规则优先性的缓和化方案:隐私权保护规则下私密信息的侵权责任构成,应降低信息主体对过错要件的证明标准,这可通过事实推定规则确定侵权事实及个人信息处理者在此基础上是否违反成文法义务来实现。

基于RCPSP的优先规则绩效对比研究

为了进一步证实基于资源受限的项目进度问题(RCPSP)优先规则的适用环境,使用标准问题库PSPLIB中的J30、J60和J90三个案例集,设计了一种全析因实验对7种普遍认为效果较好的优先规则进行对比研究。实验结果表明,优先规则MSLK和MTS在解决RCPSP中效果最为优越,LST和SPT效果最差。同时还发现,优先规则的效果随着活动数和资源强度的增加而更优,随着网络复杂度和资源负载的增加而变差。

一种基于通行优先度规则的城市交通信号自组织控制方法

为解决传统城市交通信号相位和相序控制缺乏灵活性,存在通行效率与控制实时性差的问题,提出了一种基于通行优先度规则的城市交通信号自组织控制方法。此方法是在城市交通信号自组织控制的体系下,以平均延误时间、平均速度、停车率为评价,以通行优先度规则(通行优先度、交叉口关联度、相位组合)为相位与相序实时控制的基本依据,建立基于元胞自动机的城市交通微观模型,高效地实现了交通信号自组织控制。相同条件下16个路口的交通控制仿真表明,基于通行优先度规则的城市交通信号自组织控制方法,与传统的定时控制以及感应控制方法比较,显示出较高的通行效率与良好的控制实时性。通行优先度规则控制方法是城市交通信号自组织控制的理论性探索,且对其新一代智能交通控制装备与系统的工程化具有指导性意义。