国际秩序地位:位置现实主义的分析

国际秩序地位包括规则位置和权力位置两个方面,而两种位置之间存在着相互加强的关系。所有国家都希望提升其国际秩序地位,这并不意味着它们都是修正主义国家。一些国家希望改变国际秩序的基本规则,另外一部分国家希望提升本国的权力位置,还有一些国家可能希望两者都有所改变。位置现实主义认为,国家在寻求提升国际秩序地位时,需要遵循实力原则与审慎原则;实力原则意味着需要谋求力所能及的秩序地位目标;审慎原则意味着不过分热衷权力位置以及对规则位置的改变保持谨慎。在讨论国家提升国际秩序地位的具体方法时,论文依据国家现有的不同位置处境,提出了选择不加入或者退出现有机制、另起炉灶建设新的规则、联合其他同样不满意的国家以及努力提升本国的实力地位和调整自身的政治经济体制等具体建议。

基于WorldView影像测图的成果精度探讨——以黄河上游非规则布设外业控制点为例

利用WorldView卫星影像的刚性特点,在非规则位置布设不同数量的野外像片控制点,比较内外测量与计算成果,讨论区域网空中三角测量的平差精度。结果表明,在一定限制条件下,测设位于非规则位置的外业像片控制点,与WorldView影像自带参数文件共同参与,能够达到测图的限差要求。同时,也给出了在高原水域作业时,基于WorldView影像的像片控制点选择原则,方便航测外业工作的开展。

考虑安全移动距离的交通流元胞自动机模型

在Na Sch模型的基础上,分析车辆移动距离与车辆速度的关系,考虑驾驶的安全性,定义减速过程和位置更新规则,提出一种新的元胞自动机模型。该模型通过车辆前一步时的速度和当前速度计算车辆的移动距离。对该模型进行模拟仿真,得到车速、流量和密度数据及其相互关系,最大流量接近实测数据,显示了亚稳态、滞后效应、相分离以及同步流等更复杂的实际交通现象。仿真结果表明,车辆在行驶过程中能够相对均匀地分布在道路上,保持自由流状态,道路资源的利用率高,交通流量大,具有一定的合理性和实效性。

考虑减速度阈值的交通流元胞自动机模型

在NS模型的基础上,强调了车辆移动距离与车辆速度的关系,考虑了驾驶的安全性,重新定义了减速过程和位置更新规则,提出了考虑车辆减速度的元胞自动机模型.通过模拟仿真,得到的车速、流量和密度数据及其相互关系,最大流量更加接近实测数据,同时再现了亚稳态、滞后效应和相分离以及同步流等更复杂的实际交通现象;随着减速度的增大,流量最大值与其对应的临界密度逐渐增加,同步流区间逐渐缩减,速度最大变化量增大,车辆速度波动加大.

基于四层树状语义模型的场景语义识别方法

场景分类的主要方法是基于底层特征的方法和基于视觉词包模型的方法,前者缺乏语义描述能力并且时间复杂度大,后者识别率低。借鉴两类方法的优势,提出了基于四层树状语义模型的场景语义识别新方法。四层语义模型包括视觉层(图像的底层特性)、概念层(场景实物的名称)、关系层和语义层。提取训练样本场景实物的颜色、颜色层次和轮廓得到视觉层;同类场景中实物的名称(概念单词)的交集构成了概念层;统计概念单词的频率并对概念单词的空间位置关系进行关联规则的数据挖掘得到关系层;计算关键概念单词与PSB标准模型语义属性分类树的语义相似度得到场景高层语义。计算测试样本的底层特征后,通过视觉层的检索得到概念单词。通过概念单词的频率和空间位置关系关联规则的检索得到场景分类。由场景分类、场景高层语义、场景概念单词构成场景语义的识别结果。实验显示:新方法提高了识别率,降低了识别时间,并且具有场景高层语义的描述能力。