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基于LIDAR数据的建筑物轮廓提取
被引量:
25
1
作者
杨洋
张永生
+1 位作者
马一薇
胥亚
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2010年第3期203-205,共3页
建筑物轮廓的准确提取是建筑物三维重建中最重要的一步。本文在研究已有建筑物轮廓提取方法的基础上,针对LIDAR离散的点云数据,提出了一种自动快速提取建筑物轮廓信息的方法。首先通过点云数据生成城市的数字表面模型(DSM)和数字地面模...
建筑物轮廓的准确提取是建筑物三维重建中最重要的一步。本文在研究已有建筑物轮廓提取方法的基础上,针对LIDAR离散的点云数据,提出了一种自动快速提取建筑物轮廓信息的方法。首先通过点云数据生成城市的数字表面模型(DSM)和数字地面模型(DTM)相减计算得出规则化的数字表面模型(nDSM),进而将地面点和非地面点进行分类;其次,考虑到地物的几何特性,提出一种8邻域搜索的方法对非地面点点云进行分割,得到建筑物表面点云;最后运用基于梯度图的边界跟踪的方法来获取建筑物的轮廓信息。实验表明:该方法能有效地提取建筑物轮廓。
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关键词
激光雷达扫描
规则化数字地面模型
影像分割
轮廓提取
原文传递
题名
基于LIDAR数据的建筑物轮廓提取
被引量:
25
1
作者
杨洋
张永生
马一薇
胥亚
机构
信息工程大学测绘学院
[
[
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2010年第3期203-205,共3页
文摘
建筑物轮廓的准确提取是建筑物三维重建中最重要的一步。本文在研究已有建筑物轮廓提取方法的基础上,针对LIDAR离散的点云数据,提出了一种自动快速提取建筑物轮廓信息的方法。首先通过点云数据生成城市的数字表面模型(DSM)和数字地面模型(DTM)相减计算得出规则化的数字表面模型(nDSM),进而将地面点和非地面点进行分类;其次,考虑到地物的几何特性,提出一种8邻域搜索的方法对非地面点点云进行分割,得到建筑物表面点云;最后运用基于梯度图的边界跟踪的方法来获取建筑物的轮廓信息。实验表明:该方法能有效地提取建筑物轮廓。
关键词
激光雷达扫描
规则化数字地面模型
影像分割
轮廓提取
Keywords
LIDAR scanning
normalized DSM
image segmentation
boundary extraction
分类号
P231 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LIDAR数据的建筑物轮廓提取
杨洋
张永生
马一薇
胥亚
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2010
25
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