基于规则匹配算法信息过滤系统的设计与实现

分析了信息过滤系统的实现方案及关键技术,设计并实现了一种基于内容和地址的不良信息过滤系统.文中主要介绍了系统的构架、规则库匹配过滤算法、管理机与被监控机的通信技术,并给出了通信数据包的数据结构.系统运行在Windows98或Windows 2000/XP平台上,经过实际运行测试,证明系统性能稳定、规则库中的敏感信息能有效过滤,达到了预期设计目标.

产生式系统规则匹配算法研究

产生式系统中规则匹配算法的效率决定了产生式系统的运行效率。本文研究最常用的规则匹配算法——Rete算法及其改进算法,同时对其他规则匹配算法进行了分析。

在线教育平台学习者的用户画像研究与构建

在大数据时代下的数据量呈指数级增长,基于统计模型的用户画像已经无法满足人们的个性化要求,利用学习行为数据绘制用户学习画像将成为未来教学模式的一种趋势。文章对在线学习者的日志和行为数据提取特征数据集,使用主流的大数据生态框架部署大数据离线批处理平台,并在此平台上构建学习者画像的标签体系以及使用规则匹配的机器学习算法完成用户画像模型的构建。与传统的用户画像相比,文中提出的标签模型和用户画像模型能挖掘出较为准确的学习者画像数据,以便为个性化推荐服务提供更好的支持。

More efficient ontology matching algorithm for integrating heterogeneous web resources

To improve the performance of the ontology matching process, a more efficient ontology matching algorithm, which can effectively eliminate unnecessary operations of matching entities, is proposed. By the theoretical analysis and proof, a set of matching rules are summarized for depicting inherent relations among matching results of entities. Based on these rules, the proposed algorithm can reuse the matching results of two entities to directly determine the matching results of their adjacent entities. Thereby, redundant operations of matching adjacent entities can be avoided, which can improve the performance of the whole matching process. The experimental results show that, compared with related algorithms, the proposed algorithm has high matching accuracy and can remarkably reduce the consuming time of the whole matching process. So, the proposed algorithm is more competent for the large-scale ontology matching which often occurs in the practical heterogeneous web resources integration project.

包过滤在个人防火墙中的应用研究

本文重点分析了在目前网络环境建立基于个人电脑的个人防火墙的重要性,包过滤防火墙的过滤规则特征,并且给出了一种Windows下网络数据包的截获算法,最后,用VC++语言实现了该算法的功能。

本体聊天机器人的设计与应用

针对互联网检索技术在专业领域知识查询存在的相关信息过多、需人工筛选的问题,基于聊天机器人发展现状,引入本体技术作为聊天机器人的规则库存储载体;基于本体规则库的树形层次结构,设计规则匹配算法;通过系统规划和模块划分,构建一款既能聊天又能解答气象专业知识的聊天机器人。对聊天机器人在专业领域的应用和发展有一定的促进作用,为领域知识共享和获取提供一个便捷快速的平台。