基于统计分析的许可回收规则定义与应用

针对许可回收规则中特征项和阈值的选取缺少定量分析的模型和方法的问题,本文在形式化定义参数模型的基础上,综合使用差分编码、信息熵和相关矩阵等统计分析方法描述特征敏感性和相关性,并提出了敏感突出、代价最小化、趋零一致性和翻倍稳定原则,以筛选特征项、界定阈值。根据用户使用企业级软件的数据,该方法能够从多个候选项中,选定CPU利用率作为许可回收规则唯一的特征项,并设定阈值为8%,判定时间间隔为1 136 s。实验结果表明,该方法简单有效,而且易于编程实现。

基于自定义规则的SysML用例自动生成方法研究

现代系统越来越复杂,传统的工程方法往往难以处理这些复杂问题。基于模型的系统工程(MBSE)可以通过建立系统模型、对系统进行分析和仿真等方式来快速、准确地掌握系统的行为和性能,从而有效地解决复杂性问题。系统建模语言(SysML)可以帮助人们清晰地理解和描述系统。以往基于自然语言的系统描述方法很容易出现理解歧义以及表达不准确等问题,因此,基于自然语言处理(NLP)技术的SysML图自动生成是目前极具学术价值的研究领域,然而目前关于此方面的研究仍相对有限。本文提出了一种名为NLP驱动的用例图自动生成方法,简称为NLUCD。首先使用事先制定的语言规则对输入文本进行预处理;然后使用NLP工具进行文本分割、词干提取与词形还原等操作;接着使用微调过的BERT模型进行命名实体识别和句法依赖分析;随后,定义了3组规则来提取用例图中的参与者、用例和关系,与用例图中的元素及其关系相对应;最后,绘图工具完成了对SysML用例图的生成。虽然该方法目前主要适用于英文文本,但该方法为系统设计领域的自动化和智能化提供了新思路和新视角,具有一定的理论和实践价值。

住院患者用药医嘱审核系统优化与自定义规则库建设

目的 总结医嘱审核系统优化与自定义规则库建设的成效。方法 引进医嘱审核系统后,对比人工与系统点评医嘱的结果,评估系统功能,进而优化系统功能、修改医嘱审核规则,开发超说明书用药线上审批功能、建立规则维护制度,形成动态的自定义规则库。结果 系统功能优化后,规则维护的逻辑性更强,药师查询、修改规则更简便,完善审核项的同时,规则数量由约30.9万大幅降至约2.8万。自定义规则库建立后,医嘱审核进入稳定期,与上线初期比较,系统预审不合理医嘱占比由16.16%升高至17.92%(P<0.01);刚性拦截医嘱占比由0.33%提升至2.34%(P<0.01);医师自主返回修改率由45.29%提升至60.83%(P<0.01);药师干预成功占比总体上大于60%。与医嘱审核系统上线前比较,上线初期全院医嘱合格率由88.03%提升至92.50%(P<0.01),稳定期进一步提升至95.60%(P<0.01)。结论 借助医嘱审核软件,建立动态自定义规则库可提高医嘱审核的准确性,降低医师、药师工作量,进一步提升医嘱合格率,保障住院患者安全合理用药。

药师维护门诊处方前置审核系统自定义规则的实践与讨论

目的:构建处方前置审核系统自定义规则库,提升门诊处方质量,促进合理用药。方法:引进处方前置审核软件,通过后台运行收集基于系统规则库的审方数据,药师利用循证方法,对“剂量范围”、“药物禁忌证”等模块进行精细化维护,构建该院特色的自定义规则库。分析前置审方上线后对该院门诊处方合格率、系统审核处方不合理后医师主动返回修改率、审方药师对不合理处方干预率的影响。结果:2022年1月至12月,药师共维护自定义规则5885条。门诊处方合格率由2022年4月份(前置审方上线前)的84.8%上升至2022年12月份(前置审方上线后8个月)的99.3%,医师在系统审核处方不合理后主动返回修改率由2022年1月份的3.47%上升至2022年12月份的67.21%,药师事前对不合理处方干预的成功率由2022年5月份的43.70%上升至2022年12月份的91.55%。结论:药师基于循证药学理论,持续维护前置审方自定义规则,能够有效提升门诊处方质量。

从术语定名定义的原则看“HBeAg阳性慢性HBV感染”的应用问题

《慢性乙型肝炎防治指南(2022年版)》将“HBeAg阳性慢性HBV感染”与“HBeAg阴性慢性HBV感染”推荐作为“正名”分别代替以往慢性HBV感染自然史的“免疫耐受期”与“免疫控制期”。文章根据术语定名定义的规则、汉语言规范、专业概念构成体系等,对其推荐与使用的合理性进行探讨。

基于Fortify SCA的GB/T 3494X源码审计规则研究与应用

2017年颁布的GB/T 34943—2017《C/C++语言源代码漏洞测试规范》、GB/T 34944—2017《Java语言源代码漏洞测试规范》、GB/T 34946—2017《C#语言源代码漏洞测试规范》等国家标准使代码审计朝着规范化方向发展。然而,当前代码审计工作仍面临部分问题。通过对知名代码审计工具Fortify SCA的审计规则进行深入研究,文章完成了国标合规性审计应用实验,为代码审计提供了有效的解决方案。

基于条件随机场与自定义规则的时间表达式识别

本文致力于信息抽取中时间表达式的识别与提取研究。首先针对基于规则方法时间识别的缺点，将统计序列标注模型——条件随机场应用于时间识别中，充分利用时间表达式的内部和外部特征进行时间识别，提高了时间识别的准确率。然后通过对识别结果进行分析，自定义规则对识别错误结果进行后处理，进一步提高时间识别的召回率，弥补了机器学习模型获取知识不够全面而导致的召回率偏低的问题。实验结果表明，本文方法开放测试的准确率、召回率和F-值分别到达了91．65％、88．13％和89．85％，较传统方法均有所提高，是一种有效的时间表达式识别方法。

基于用户定义规则的软件平台研究与设计

软件中的逻辑规则和数据多,对其定义和修改的工作量大。为此,提出一种基于用户定义规则的软件平台。从业务逻辑规则的角度出发,结合软件需求变更的特点,以数据字典、知识仓库和解释器为核心,以软件业务规则灵活化为主要目的,实现不同数据来源和类型规则的管理和解释功能,设计随需应变的软件平台。实验结果表明,该平台的开发和维护效率均较好。

逻辑的定义规则与词典释义的准确性

逻辑是关于思维形式的正确性的科学。在字词释义上,虽然不能照搬逻辑的定义规则,但逻辑作为思维的强大工具对词典释义是有帮助的。以《现代汉语词典》2005年第5版的释义为例,考察逻辑的定义规则对词典释义的适用性,说明辞书编纂者必须懂一点逻辑,才有可能提高词典释义的准确性。

前置处方审核系统自定义规则在规范儿科口服中成药合理应用中的价值

目的:探讨利用前置处方审核系统的自定义规则在规范儿科医师处方行为、促进儿科口服中成药合理应用中的价值。方法:(1)通过医院信息系统调取处方审核规则设置前我院儿科门诊2020年1-8月开具有中成药的处方共14 057张,按照相关处方点评要求进行点评分析。(2)根据点评结果,将常见的不合理用药现象在处方前置审方系统的处方规则项下分类设置规则,比较自定义规则维护前后儿科中成药重复用药情况并进行分析。结果:自定义规则维护后,儿科中成药重复用药发生率为0.69%,明显低于自定义规则维护前的2.53%。结论:利用处方前置审核系统的自定义规则可以显著减少儿科中成药重复使用率,有效提高儿科中成药合理用药水平,保障患儿用药安全。

基于循证医学的自定义处方前置审核规则对氟比洛芬酯合理使用的影响

目的探讨基于循证医学理念自定义设置处方前置审核规则对氟比洛芬酯临床合理使用的影响。方法以氟比洛芬酯药品说明书为基础,参考《癌症疼痛诊疗规范(2018年版)》《安徽省癌症疼痛诊疗专家共识(2019年版)》《中国胸外科围手术期疼痛管理专家共识(2018版)》等诊疗规范与专家共识,建立药物利用评价(DUE)标准自定义设置处方前置审核规则,并运用于氟比洛芬酯住院医嘱审核。运用属性层次模型,基于自定义审查规则评价审核处方前置审核开展前(2021年1月至3月)、开展后(2021年4月至6月)各150例氟比洛芬酯归档病例(分别作为对照组和观察组)的用药合理性。结果观察组患者加权赋值后的病历得分(MRS)中位值为88.10分,明显高于对照组的75.47分(P<0.01),其中观察组、对照组MRS>60分的分别有145例(96.67%)和121例(80.67%);观察组用法用量合理率(68.67%比36.67%)、疗程合理率(83.33%比66.00%)、联合用药合理率(84.00%比36.67%)和疗效评价合理率(95.33%比84.67%)均明显高于对照组(P<0.01)。结论建立基于循证医学证据的自定义规则进行处方前置审核,可有效促进氟比洛芬酯临床的合理使用;但该规则所需工作量大、对专业技术要求高,可选择性应用于重点监控药品及辅助用药。

一种预定义规则的数据挖掘方法在商业银行审计中的应用

面对商业银行海量电子数据环境,基于审计成本和审计实效的考虑,商业银行内部审计迫切需要一种新型的适应海量数据环境的审计方法。将优秀的审计思路提炼为数据挖掘分析的方法,可以推广和共享,从而实现审计知识的积累和传递。

论下定义的规则

关于下定义的规则,是形式逻辑必不可少的讨论内容之一。目前国内出版的各种版本的形式逻辑教科书,在讨论下定义的规则时尽管在语词表述形式及对几条规则的次序安排上各有不同,但其实质性的内容却几乎是一致的,即不外如下几条:①定义项中不能直接地或间接地包括被定义项;②定义项除非必要,不应包括负概念;

基于Fortify的源代码安全测试规则自定义研究

随着计算机技术的广泛应用,各种软件产品层出不穷,软件在日常生活中的作用更加重要,软件安全问题变得更加严峻,软件的基础是代码,源代码安全是保障软件安全的重要手段。随着软件产品更新迭代速度不断变快,已有的源代码安全测试规则在某些特定时刻显得力不从心,所以能根据用户特点自定义新的源代码安全规则就成为一个新的课题方向。结合源代码安全测试工具Fortify对安全规则自定义开展研究,自主制定源代码安全规则,并进行实验,取得一定效果。

采用自定义排球比赛规则与正式比赛规则教学的比较分析

本文根据现代教育心理学的原理,并结合《体育与健康》课的指导精神,围绕如何提高中学生参与排球比赛兴趣这一中心,设计了"自定义排球比赛规则"的比赛方法。研究结果表明:在中学排球课教学过程中采用"自定义排球比赛规则"进行教学比赛,有利于提高中学生参与的排球比赛兴趣,有利于提高中学生的排球学习效果;采用"自定义排球比赛规则"的比赛方法是切实可行的,它的教学比赛效果明显好于采用正式比赛规则进行教学比赛。

自定义规则维护在处方前置审核系统中的应用

目的分析自定义规则维护在处方前置审核系统中的应用及成效。方法根据《处方管理办法》《医疗机构处方审核规范》、JCI标准以及柳州市妇幼保健院(简称“我院”)处方点评经验,建立与完善处方前置审核系统的自定义规则,分析与评价审方系统规则库维护对我院2020—2021年门诊处方审核的干预效果。结果处方前置审核的药师干预有效率、系统审核后医生修改率、任务合格率均呈上升趋势,在此基础上的系统审核不合理率上升而药师干预率下降。结论自定义规则维护可促进处方前置审核系统的顺利进行,提升医师开方水平,提升药师服务质量,提升处方合格率,保障患者安全合理用药。

定义规则刍议

做出正确的定义,除了必须具备与被定义概念有关的具体知识以外,还必须遵守定义的规则。定义的规则是人们长期以来经验的总结,是保证定义正确的必要条件。中外传统逻辑著作包括讲授传统逻辑内容的教科书,在亚里士多德定义理论的基础上,郑重列出了四条关于古典定义的规则。如何对待这些古典定义的规则?如何正确地去考虑和确定属加种差定义的逻辑规则?本文想谈点不成熟的看法。

基于AutoCAD规则重定义的大型TIN呈现方法

针对海量数据不规则三角网(TIN)在Auto CAD中呈现速度慢的问题,本文提出一种快速显示的方法。该方法利用Auto CAD中提供的二次开发功能,通过对三角网进行显示规则的重定义,改变三角网在图形数据库中的类型达到快速显示的目的。实验结果表明,采用这种方法显示三角网时所用时间在0.2秒之内,极大的缩短了三角网显示的时间,提高了构网效率。

基于UML的领域规则建模方法

为了实现领域约束规则的可视化表示,检验需求模型与领域知识之间的一致性,该文提出一种领域规则建模及需求模型验证方法。在借鉴本体定义元模型和语义网规则语言(SWRL)基础上,定义了一种领域规则定义元模型。用该元模型扩展统一建模语言,使其可用于领域规则建模。给出了领域规则模型到SWRL描述的转换方法,使需求模型验证可通过形式化推理引擎自动完成。通过模型验证案例分析,说明了该方法的可用性。

基于Cppcheck的嵌入式静态代码扫描工具应用和规则扩充

嵌入式软件开发过程中代码规范非常重要,为加速研发效率,提前发现代码问题,合理使用嵌入式静态代码扫描工具十分重要。首先阐述嵌入式静态代码扫描的相关概念和特点;其次详细介绍了Cppcheck嵌入式静态代码扫描工具的使用和结果分析,并对比其他同类工具;然后详细说明Cppcheck缺陷扫描规则和扩充实践;最后结合Jenkins进行自动化代码扫描和分析。使用Cppcheck并自定义缺陷规则到结合自动化工具,从而使嵌入式代码静态扫描工作能够高效快捷地完成。