基于数据挖掘的IDS系统数据规则库改进设计

针对目前网络攻击越来越频繁,现有的IDS系统检测分析不够精准,IDS系统数据库的防御已经无法满足入侵防御需求的现状。采用数据挖掘技术中的C4.5算法和序列模式挖掘算法,对系统的获取的数据包进行数据挖掘,其中C4.5算法针对的是描述系统缺陷和已知攻击方法的数据,而序列模式挖掘算法针对的是系统调用序列数据,提高数据分析的准确性。实验表明,本文对IDS系统数据规则库的改进,大大提高了系统对入侵数据分析的准确性。