产生式规则库的求精研究

把规则库中的冗余规则分为蕴涵规则冗余、抽象规则冗余和死规则冗余 3类 ,提出利用文字集的闭包和规则抽象分别处理蕴涵规则冗余和抽象规则冗余 ,给出了相关的算法 ,并针对蕴涵冗余开发了有效的软件工具 .同时讨论了规则库的一致性 ,给出相应的处理策略 ,考察了规则库求精在网络知识管理、Internet结构分析和DataMining中的应用 .

银行个人贷款审批规则库的知识求精

鉴于个人贷款在银行业务中的比重不断上升,对个人贷款申请进行审批显得格外重要。由于初始规则库常常存在知识不完全或不一致等问题,所以需要规则库修正,即规则库知识求精。现以日本银行个人贷款审批规则库为例,采用神经网络技术,利用个人贷款审批的历史数据,对规则库进行知识求精。结果表明,求精后的规则数量减少了,而分类准确率却有很大的提高。

基于改进遗传算法的决策规则库自动维护与求精机制研究

智能决策支持系统的性能和决策质量的优劣取决于知识库的内容和运行情况,随着系统和问题的日益复杂,知识库的规模越来越庞大,内容越来越复杂,需要提供有效的方法实现其优化管理。对智能决策支持系统中规则库的运行特性和可能的潜藏缺陷进行归纳分析,提出一种将传统优化方法和遗传算法相结合的二级规则库维护与求精机制,可以较好地识别和消除8种规则库缺陷,提高知识库的运行效率和推理求解效果。对各环节给出了具体的操作算法,可以实现在专家少量参与下的规则库自动优化。