基于归一化映射规则的一般灰预测模型NGM(1,1)

通过对白化微分方程解的指数函数特性的分析 ,提出原始灰序列的归一化映射规则 ,使非等间距灰预测模型NGM( 1,1)适应一般灰序列 ,灰预测精度也大大提高 ;这亦解决了含负值灰序列预测的理论问题 ,拓宽了灰色预测理论 .最后给出了两个验证性算例 .

基于关联规则的分类

提出一种基于关联规则的分类算法 .这个算法既可以快速分类 。

关于VV&A基层指标度量模型的研究

全面的探讨了VV&A指标体系中基层指标的归一化度量问题。确定了对逻辑类指标的归一化规则,提出了对具有程度属性的逻辑类指标进行加权的三种权函数曲线。对于数值类验证对象,提出了基于曲线特征度量值的逼近度度量公式,这一公式可用于进行仿真性能、功能、模型或子系统综合逼真度的度量。该评估模型也同时作为VV&A的技术。

冲突证据决策新方法及应用

冲突证据决策方法研究是证据理论重要研究课题。鉴于现有的证据理论改进方法在冲突证据决策过程中存在计算量较大,归一化过程不合理,证据组合效果不理想等一系列问题,提出基于二次组合的冲突证据决策方法。首先,提出新的基于二次组合的冲突证据决策方法的流程图;然后,提出新的乘性归一化规则,并对新的乘性归一化规则进行算例分析,验证其合理性;最后,分析现有冲突度量函数的不足,并提出新的冲突度量函数,并分析冲突度量函数的合理性。通过算例分析,并与现有证据组合规则的比较表明,所提方法不仅计算量得以改善,组合结果也得到提升。