应用广义规则归纳探讨缺血性中风急性期证候与OCSP分型的相关性

目的:使用广义规则归纳探讨缺血性中风急性期证候与OCSP分型的相关性。方法:选择846例缺血性中风急性期患者进行OCSP分型,采用《缺血性中风证候要素诊断量表》判断证候,运用广义规则归纳对发病第3天至第14天共12个时间点共计10152例次的临床数据进行分析。结果:广义规则归纳得出语句包含证候要素和OCSP分型的关联规则共9条,并有2条规则体现出证候、OCSP分型与发病天数的相关性。结论:缺血性中风急性期、中医证候与OCSP分型、发病天数之间存在相关性,体现了"病证结合"的理念,为临床医师通过患者的中医证候把握疾病发展规律提供了数据支持。

一种知识推理规则归纳系统的实现

从经验数据归纳出决策规则的主要障碍之一是对象中信息的不一致。本文综合粗糙集理论、遗传算法及布尔逻辑各自的特点 ,提出集成的归纳学习方法 ,开发出一个能够从不一致信息中归纳出完备性规则和可能性规则归纳引擎 ,应用事例数据对系统进行验证并给出验证结果。

基于粗糙集的分类和规则归纳法

对象的信息不一致性是从实例中进行归纳学习的最大障碍 ,为此提出了一种新颖的方法对相互矛盾的信息系统进行分类和归纳规则。它是将粗糙集和一种基于统计方法的归纳学习运算法则相结合来完成的 ,并提出了一种基于粗糙集分类系统模型框架。通过举例来说明这种模型系统 ,并讨论其有效性。

广义规则归纳算法在肺炎患儿病原分析中的应用研究

目的探讨广义规则归纳(GRI)算法在肺炎患儿临床特征与病原关联研究的应用价值。方法以2005—2009年广州市儿童医院住院的6 290例肺炎患儿临床资料作为基础,运用GRI算法分析肺炎患儿临床特征与不同病原的关联。结果住院肺炎患儿中喘息性支气管肺炎2 095例,占33.31%;呼吸道合胞病毒肺炎1 377例,占21.89%;支原体肺炎1 221例,占19.41%。男性和女性患儿关联度最高的均是喘息性支气管肺炎和呼吸道合胞病毒肺炎。婴儿期(0岁<年龄≤1岁)和幼儿期(1岁<年龄≤3岁)患儿关联度最高的是喘息性支气管肺炎和呼吸道合胞病毒肺炎;学龄前期(3岁<年龄≤6岁)和学龄期(6岁<年龄≤14岁)患儿关联度最高的均是支原体肺炎。2005年关联度最高的是喘息性支气管肺炎和支原体肺炎;2006年关联度最高的是喘息性支气管肺炎和呼吸道合胞病毒肺炎;2007年和2008年关联度最高的均是呼吸道合胞病毒肺炎;2009年关联度最高的是流行性感冒病毒肺炎。结论GRI算法可以探索肺炎患儿临床特征与不同病原之间的多重相关性,为肺炎患儿临床防治工作提供新的依据。

模糊规则归纳法及GDP主要影响因素分析

使用一种新的自组织数据挖掘方法模糊规则归纳法根据GMDH技术自动地从数据中提取模糊规则形成更自然语言描述的模糊模型阐述了模糊规则归纳法的算法原理及建模步骤并给出了四川经济发展的建模研究实例分析出影响GDP增长的主要因素展示了模糊规则归纳法的突出特点文中还对模糊规则归纳法和GMDH方法进行了比较说明模糊规则归纳法进行因素分析的优越性

基于自组织模糊规则归纳的电子商务客户流失预测

为提高客户流失预测的精度,构建了基于自组织模糊规则归纳算法FRI(Fuzzy Rule Induction)的电子商务客户流失预测模型。该模型利用数据分组处理技术GMDH(Group method data handling)从训练样本中自动地提取接近于人类自然语言描述的电子商务客户流失模糊规则,进而对测试样本客户流失状态进行判别。采用某网上商场的1500名客户样本进行电子商务客户流失预测实证研究,结果表明,该方法对测试样本预测精度达到了90%以上,是一种有效和实用的电子商务客户流失预测工具。

由规则归纳系统中发掘感兴趣模式

文章借助粗糙集理论 ,提出一种面向大型数据库的规则归纳方法 ;然后在评价规则的置信度和支持度的基础上 ,引入兴趣度准则进一步对规则进行评价 ,并介绍了两种针对不同问题的兴趣度指标 ;提出兴趣模板的概念来描述令人感兴趣的规则特征以强化用户的参与作用 ,提高系统效率。

基于自组织模糊规则归纳的注塑模改模知识发现

改模是注塑模具生产的重要环节,在这一环节中主要依赖于工程师的经验.如何发现和归纳改模知识,已成为越来越多的注塑模具企业需要面对的问题.基于此提出了利用自组织模糊规则归纳辅助模具工艺人员建立改模方案,分析了该算法的主要设计思想与实现过程,最后利用Knowledgeminer软件进行模糊规则归纳得到了一些有关"批锋"缺陷的规则.结果表明,由该方法归纳的改模规则和实际情况吻合,正确率达84%.

基于规则归纳的遗传算法选择和参数设置

在设计遗传算法时,讨论算法种类的选取和控制参数的设置,基于规则归纳方法,提出一种研究遗传算法种类选择和控制参数设置的实验模型,以遗传算法数值优化问题为背景,用统一结构描述遗传算法实验,利用属性分组等操作规范训练集与决策树算法SLIQ进行规则归纳,将获取的规则用于指导遗传算法设计,并用设计出的算法解决某函数的优化求解问题。

规则归纳在遗传算法设计中的应用与研究

在设计遗传算法时,主要讨论算法种类的选取和控制参数的设置。基于规则归纳方法,提出一种研究遗传算法种类选择和控制参数设置的试验模型。以遗传算法数值优化问题为背景,用统一结构描述遗传算法试验,通过属性分组等操作规范训练集,利用决策树算法SLIQ进行规则归纳。将获取的规则用于指导遗传算法设计,再用设计出的算法解决某函数的优化求解问题。

应用广义规则归纳法探讨中风急性期证候演变规律

目的:研究缺血性中风病急性期证候演变规律。方法:对804例发病72h内入院的中风病急性期患者进行动态临床信息采集。应用《缺血性中风证候要素诊断量表》判断证候要素,采用广义规则归纳法对入院第1-2天,3-5天,6-8天3个时间段总计804例临床数据进行分析,研究中风发病早期各时段的证候演变规律。结果:入院后第1-2天、3-5天诊断为痰湿证的患者入院后第6-8天仍保持痰湿证的可能性大;入院后第1-2天、3-5天为内火证的患者入院后第6-8天仍为内火证的可能性大;入院后第1-2天为阴虚证的患者入院后第3-5天至入院后第6-8天仍为阴虚证。结论:中风病急性期发病1周内痰湿证、内火证维持时间较长,不易变化,临床应积极予清热化痰治疗。

一种基于粗糙-模糊集理论的分类规则挖掘方法

提出了一种基于粗糙-模糊集理论的分类规则挖掘方法,以解决信息不完整情况下的推理和决策问题,并给出了该方法的流程图。利用基于粗糙集的特征属性约简算法和基于模糊集的决策规则归纳方法,可以挖掘出样本中隐藏的关联规则,形成决策。最后,将其应用于一个具体的信息系统中,结果令人满意,证明该方法是可行的且是有效的。

基于归纳学习的结构损伤识别方法研究

采用归纳学习方法来识别结构损伤. 首先,通过对经典的决策树算法和序列覆盖算法进行结合与改进,得到一种高效且代价又小的归纳学习算法(RAC),同时引入装袋算法产生多个分类法,并用它们进行类预测,而且使用选票策略得出最佳类预测.其次,用正交最小二乘迭代算法作为径向基函数(RBF)神经网络的学习方法,通过“信息 贡献”准则进行正交变换来优选中心.最后,对上述归纳学习方法用于梁结构损伤定位的效果进行了实验评估.结果表明,对于 RAC算法和生成分类法的数目分别为 10 和 50 情况下的装袋算法,当损伤样本被噪声污染程度在100% 时,识别精度均可达到 90% 以上,而对于 RBF神经网络算法, 只有当损伤样本被噪声污染程度小于70% 时,识别精度才可达到90%以上.

投射大学生说谎的GRI规则研究

运用投射技术对148名大学生说谎问题进行GRI规则研究。研究发现:大学生中存在某种程度的拜金主义倾向,表现为父母是党政领导的大学生、对社会诚信很不满意的独生子女有钱说谎;经济条件好的独生子女、对社会诚信很不满意的工人家庭子女重金说谎。大学生中表现出来的说谎决策与内疚感分裂的群体心理倾向令人担忧。

一种新的面向属性归纳中概念层次技术研究

面向属性归纳的方法目前是数据挖掘主要技术之一.在分析基本的面向属性归纳算法不足的基础上,提出了一种概念层次优化技术,包括:将基于规则的概念图转化成一棵概念树;对于不平衡的概念树,再转化成平衡的概念树;用节点集合来记录数据库中每个元组在概念层次中的泛化路径.利用置信度、支持度和LS充分性因子等评价指标对学习结果进行取舍.最后,将算法在爱尔兰教育经历数据库分析中进行了应用测试,结果显示了算法更加有效,适用性更强.

程序语言中共归纳数据类型的一种fibrations方法

范畴论与共代数是程序语言中共归纳数据类型研究的传统方法,这些方法在语义行为分析与共归纳规则描述等方面存在一定的不足。针对以上问题,提出了一种fibrations方法以对共归纳数据类型的语义行为与共归纳规则进行研究。该方法系统分析了fibration上共归纳数据类型的重索引函子、对偶重索引函子与真值函子等基本逻辑结构,应用等式函子与商函子等工具建立共归纳数据类型与其语义行为在程序逻辑上的对应关系,深入分析共归纳数据类型的语义行为;并以基范畴上自函子及其在全范畴上保持等式的提升为工具构造共递归操作,抽象描述共归纳数据类型具有普适意义的共归纳规则;最后通过实例分析简要介绍了fibrations方法的应用。

程序语言中基于Fibrations理论的索引共归纳数据类型

传统范畴论与共代数等方法在分析语义行为与描述共归纳规则方面存在不足,应用Fibrations理论对程序语言中索引共归纳数据类型(indexed co-inductive data type,ICDT)进行了研究。通过基变换构造索引Fibration,建立索引Fibration的等式函子与商函子等工具,应用伴随性质与保持等式的提升深入分析ICDT的语义行为;以此为基础,构造ICDT上参数化的共递归操作,在Fibrations理论框架内抽象描述具有普适意义的共归纳规则,并以实例分析简要介绍Fibrations理论在ICDT中的应用。与传统研究方法相比,Fibrations理论具有简洁的描述性与灵活的扩展性,可以精确分析ICDT的语义行为,具有高度的抽象性且不依赖特定的计算环境,描述了ICDT具有普适意义的共归纳规则。

编辑过程中的数值修约规则

数值修约不能简单套用纯数学的“4舍5入”方法，而是另有国家标准GB／T8107—1987《数值修约规则》，以及GB3101—1993的《附录B数的修约规则》。我们将标准的规则归纳为如下的简明口诀：

掌握运用规则 加快改革开放 加入WTO系列时评之六

中国加入世界贸易组织,是我国改革开放进程中具有历史意义的大事,是进一步推进全方位、多层次、宽领域对外开放的重要契机。抓紧熟悉规则,正确运用规则。准确地掌握规则是顺利实现与全球经济接轨的基础。我国入世的承诺,概括起来,就是遵守规则,开放市场。WTO 的规则归纳起来,无非就三点:非歧视性、市场开放和公平贸易。我们要更好地分享国际分工的利益,更有效地利用两个市场、两种资源。首先要抓紧学习、熟悉和掌握 WTO 的有关规则,遵循规则,履行承诺,在此基础上驾驭规则、合理运用规则,努力把握其实质精神,探索它的运作规律,更好地发挥竞争优势,维护合法权益。

基于Android系统的KOA运动监测系统研究

本文设计了一种便捷式的膝骨性关节炎(KOA)运动监测系统,KOA患者可以通过该监测系统了解自身运动规范性并作出适当的调整。该监测系统将装有MMA7361加速度传感器的蓝牙模块穿戴在人体的下肢进行三轴加速度信号的采集,并将三轴加速度信号通过蓝牙发送至Android智能手机上。Android手机通过扩展Kalman滤波算法将采集到的加速度信号进行滤波,并通过规则归纳法对动作规范性进行识别。经过大量实验测试结果统计,对保持时间太短、运动腿弯曲、抬腿速度太快这三类动作训练的平均识别率分别为89.6%,89.3%,89.5%。结果表明:基于Android智能手机平台构建的KOA运动监测系统具有便捷、成本低等优点,而且能够较好的识别患者运动中出现的不规范动作,满足运动监测的应用要求。