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基于规则推理引擎的实体关系抽取研究 被引量:8
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作者 薛丽娟 席梦隆 +2 位作者 王梦婕 王昊奋 阮彤 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第9期1310-1319,共10页
实体关系抽取是指从无结构的自然语言文本中抽取实体之间的语义关系,并以结构化的形式表示出来。传统的实体关系抽取方法只注重一种特定类型的数据源,并需要标注大量的训练数据来训练抽取模型,人工成本高。因此提出了一种综合多种数据源... 实体关系抽取是指从无结构的自然语言文本中抽取实体之间的语义关系,并以结构化的形式表示出来。传统的实体关系抽取方法只注重一种特定类型的数据源,并需要标注大量的训练数据来训练抽取模型,人工成本高。因此提出了一种综合多种数据源,并结合规则推理引擎的实体关系抽取方法,准确地说就是综合结构化和非结构化两种数据源,在结构化数据提供少量种子的情况下用规则推理引擎推理出更多的实体关系。然后使用远程监督学习方法从无结构的文本中抽取实体关系,通过多次迭代获得最终的实体关系。实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 关系抽取 关系推理 远程监督 规则推理引擎
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Drools规则推理引擎在空中目标处置中的应用
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作者 郭弋 王文普 李祯 《电脑编程技巧与维护》 2016年第10期44-45,70,共3页
空中任务目标处置辅助决策在整个作战过程中起着至关重要的作用,在战场环境瞬息万变的情况下,根据当前战场形势智能地为指挥员提供辅助决策,提高作战效率是一个重要的研究课题。给出了一种基于Drools规则推理引擎的解决方案,对业务背景... 空中任务目标处置辅助决策在整个作战过程中起着至关重要的作用,在战场环境瞬息万变的情况下,根据当前战场形势智能地为指挥员提供辅助决策,提高作战效率是一个重要的研究课题。给出了一种基于Drools规则推理引擎的解决方案,对业务背景和Drools推理引擎进行介绍,解释了Drools的工作原理,利用Drools对空中任务的关键业务规则进行建模,通过实例验证方法的有效性。 展开更多
关键词 Drools引擎 规则推理引擎 空中目标处置
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正向推理规则引擎中的Rete模式匹配算法研究
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作者 魏毅峰 《长江大学学报(自科版)(上旬)》 CAS 2012年第3期93-95,共3页
规则引擎技术是专家系统中的一种比较实用的技术,它的核心算法是Rete模式匹配算法。深入研究了被广泛应用于正向推理规则引擎中的Rete模式匹配算法,对Rete网络的构建和Rete算法的执行全过程进行了详细分析。
关键词 规则引擎 正向推理规则引擎 Rete模式匹配算法
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油水井动态分析知识推理引擎研究与发现
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作者 彭娜娜 《中国科技期刊数据库 科研》 2017年第4期346-346,共1页
油水井动态分析涉及业务范围广泛,针对每项分析内容,需要重复编写低水平代码,软件复用性差。规则推理引擎作为人工智能领域的一项重要研究成果,是一个可嵌入系统任意位置具有智能推理的小组件,能够复用到不同系统中,降低了软件的开发成... 油水井动态分析涉及业务范围广泛,针对每项分析内容,需要重复编写低水平代码,软件复用性差。规则推理引擎作为人工智能领域的一项重要研究成果,是一个可嵌入系统任意位置具有智能推理的小组件,能够复用到不同系统中,降低了软件的开发成本。同时,将分析逻辑采用规则的形式单独存放,便于系统维护,也有利于总结和推广油田开采过程中积累的经验知识。基于此,本文就针对油水井动态分析知识推理引擎研究与发现进行分析。 展开更多
关键词 油水井动态分析 规则推理引擎 知识表示
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智能环境下分布式Rete算法 被引量:13
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作者 汪成亮 温鑫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第7期1893-1898,共6页
针对智能环境中基于Rete的规则推理引擎需要将数据集中到sink节点,导致传感器网络中数据传输量过大的问题,建立了Rete网络代价模型,并提出了最小传输代价的Rete分布的算法(MCoRDS)。该算法通过统计Rete网络中子模式对事实数据的依赖,发... 针对智能环境中基于Rete的规则推理引擎需要将数据集中到sink节点,导致传感器网络中数据传输量过大的问题,建立了Rete网络代价模型,并提出了最小传输代价的Rete分布的算法(MCoRDS)。该算法通过统计Rete网络中子模式对事实数据的依赖,发现大部分子模式在对应事实数据采集Sensor附近便具备了计算推理条件,故将Rete网络中的子模式规则分布到最早汇集其所需所有事实数据的Sensor中,即可避免事实数据进一步往sink节点的传输,从而大量减少传感器网络中的数据传输量。对比将Rete网络放置在sink节点的集中式推理进行了4组仿真实验。其中第4组实验,传感器网络总跳数由85000减至8036,减少约90.5%;其余组实验传输跳数也有一定的减少。实验结果表明,最小代价的Rete分布具有更小的数据传输量,在规则触发频率低、规则规模较大的情况下尤甚。 展开更多
关键词 智能环境 规则推理引擎 传感网络 RETE算法 Rete分布
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Equipment selection knowledge base system for industrial styrene process 被引量:3
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作者 Weimin Zhong Shuming Liu +1 位作者 Feng Wan Zhi Li 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第8期1707-1712,共6页
Equipment selection for industrial process usually requires the extensive participation of industrial experts and technologists, which causes a serious waste of resources. This work presents an equipment selection kno... Equipment selection for industrial process usually requires the extensive participation of industrial experts and technologists, which causes a serious waste of resources. This work presents an equipment selection knowledge base system for industrial styrene process(S-ESKBS) based on the ontology technology. This structure includes a low-level knowledge base and a top-level interactive application. As the core part of the S-ESKBS, the low-level knowledge base consists of the equipment selection ontology library, equipment selection rule set and Pellet inference engine. The top-level interactive application is implemented using S-ESKBS, including the parsing storage layer, inference query layer and client application layer. Case studies for the industrial styrene process equipment selection of an analytical column and an alkylation reactor are demonstrated to show the characteristics and implementability of the S-ESKBS. 展开更多
关键词 Equipment selection Ontology technology Knowledge base system Styrene process
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