基于改进模糊规则权重算法的不平衡造价数据分类及其应用研究

针对传统不平衡造价数据分类算法准确率较低的问题,将专家经验分析这一维度引入到造价数据分类工作中,在对国内外相关学者在造价数据分类领域的研究成果进行归纳总结的基础上,将造价行业专家先验知识引入到不平衡造价数据分类领域,构建了基于改进模糊规则权重算法的不平衡造价数据分类模型;并将该模型应用到某单位工程项目的造价数据分类实例中,验证了该模型的可操作性,为其他单位进行类似工作提供了一个新的思考角度。

一种新的模糊规则权重方法的非平衡数据分类问题的研究

针对传统分类算法在处理非平衡数据集所出现的少数类分类准确率较低的问题,通过引入加权系数和样本分布函数给出了一种新的模糊规则权重的计算方法.该方法加强了类间的对比度和差异性,削弱了类内差距.将该权重方法与Chi et al规则生成算法和模糊分类推理模型结合形成新的分类算法,对具有不同非平衡度的UCI数据集进行Matlab对比研究,所得结果验证了该算法的可靠性与有效性.

基于梯度权重规则的IHS变换与小波变换结合算法

针对多光谱图像与全色图像的融合,本文在认真分析了IHS变换、小波变换,以及基于梯度绝对值最大准则的IHS变换与小波变换结合算法的基础上,提出了一种基于梯度权重规则的改进算法。在使用小波变换融合多光谱图像I分量与全色图像时,计算二者高频细节分量的梯度作为权重,实现高频细节信息的融合;低频近似分量采用经验调节权系数的方式,运用加权和准则融合获得。融合所得新I′分量与之前多光谱图像IHS变换分离出的色度H和饱和度S进行逆变换,生成最终的融合图像。实验结果表明,该方法在保留多光谱图像光谱信息的基础上,有效地增强了融合图像的空间细节表现能力。

基于不确定理论的CBRB规则激活权重计算方法

合取型置信规则库系统的推理方法以概率论为基础,通过乘法实现合取关系,然而这种计算方法并不总能准确反映规则的激活程度.鉴于此,引入不确定理论,改进前件属性合取关系的实现方式,以前件属性中最小的个体匹配度作为核心,并保留信息利用的完整性,提出一种新的规则激活权重计算方法.在此基础上,利用扩展置信规则库系统分别在回归和分类问题上对该方法的推理效果进行验证.实验结果表明:新方法有效提高了系统的推理能力,并能稳定地适用于多个数据集.

基于粗集的IT项目风险决策中知识推理方法

针对IT项目的风险管理与决策过程中存在大量不确定、不完全信息等特征,论文在传统决策方法的基础上,将智能决策支持系统(IDSS)引入到IT项目的风险管理中,提出了IT项目风险智能决策支持系统(ITIDSS)的基本构架。并借助粗糙集的原理与方法,通过实例分析,探讨了ITIDSS中关于知识表达、属性约简、规则挖掘等信息获取与知识推理的算法,尤其是引入了有效规则权重的概念与计算方法,从而对整个决策规则挖掘的算法进行了简化和改进。

ATPCRM:一种面向ABAC的双阶段访问策略冲突消解机制

当前,面向ABAC(Attribute-based Access Control)的访问策略冲突消解机制在消解冲突时,多数存在偏向性和粗粒度的消解结果,且部分机制在利用策略规则中的属性项消解策略冲突时,因对属性项处理不当,进而降低了消解结果的准确性和效率.为了解决上述情况,提出一种面向ABAC的双阶段访问策略冲突消解机制:ATPCRM(ABAC-oriented Two-stage Access Policy Conflict Resolution Mechanism,ATPCRM).首先,ATPCRM由系统运行前的访问策略冲突预消解与系统运行时的访问策略冲突消解组成,通过两个阶段的冲突消解,在提高消解粒度的同时,进一步地降低系统运行时用于冲突消解的时间消耗;其次在系统运行前的访问策略冲突预消解阶段,提出策略规则集预处理算法和策略规则权重评估算法,通过改进K-prototypes聚类算法和TF-IDF算法并应用其中,使访问策略以规则权重的形式实现策略冲突预消解;最后在系统运行时的访问策略冲突消解阶段,提出新加载规则缓冲区和自适应访问策略冲突类型的冲突消解策略,通过消解预消解阶段没有完全消解的冲突,进而提高冲突消解的效率、准确性和粒度.实验结果表明,ATPCRM可以达到预期的冲突消解结果,同时在一定程度上提高了冲突消解的效率.

基于自相关函数的模糊时间序列优化算法

针对模糊时间序列模型中模糊推理规则的优化问题,提出一种时间序列的自相关理论与模糊时间序列相结合的算法.首先考查数据平稳化;然后运用传统的数据模糊化方法得到模糊集,进而建立模糊规则,并运用自相关函数理论对模糊规则进行优化;最后通过对Alabama大学注册人数的预测验证了所提出算法的有效性.