关于模糊规则独立性问题的研究

基于模糊关系给出了模糊规则独立性的一种新的定义,讨论了模糊规则独立性的相关性质,从而提出了一种利用模糊规则独立性对规则库进行划分的方法,进而将规则库划分为独立规则和耦合规则两部分并建立了该规则库的推理公式;给出了Mamdani组合推理方法与并组合独立推理方法之间的关系;最后,通过所建立的实际模糊系统给出了模糊规则库的具体划分,验证了这种划分的正确性。

规则与规则库信息量的度量及其应用

将规则的信息量分为内交互信息和外传递信息.指出以往基于信息熵的规则客观兴趣度实际上都是为交互信息,体现的是规则前、后件间的交互信息及规则的可信度,而忽略了规则传递给用户的决策信息,即外传递信息.文中侧重于规则的客观外传递信息,指出分类规则的本质是从输入论域到输出论域的二元关系,并基于关系的信息熵及无偏原则,定义并度量了规则与规则库的(客观外传递)信息量.由于关系这一载体可很好地将规则及规则库、规则与先验知识联系起来,因此,进一步提出了规则及规则库的条件信息量、规则及规则库的相互独立性、规则库中的不一致知识等全新的概念及其度量公式.此外,对所提出度量的性质进行了讨论,得到了规则库的信息量可能小于规则库中各规则的信息量之和,及规则的条件信息量可能为负等重要结论.最后,对规则的信息量、规则库的信息量及规则的条件信息量的应用进行了讨论.提出了对规则获取算法进行评价的新方法.及规则库约简算法λ-Choice和RPCIC.