基于ERDAS软件的矢量多边形不规则图像裁剪

在遥感应用中,经常需要按照行政区划边界或自然区划边界不规则裁剪图像。本文介绍了利用遥感软件ERDAS依据行政区划边界矢量文件不规则裁剪图像的方法。结果表明:选择(*.Shp)行政区划边界矢量类型进行图像不规则裁剪的方法更简单、方便,可为遥感影像的进一步处理提供基础数据。

面向生产性流程问题解决的裁剪规则

流程是操作序列,即研究对象不是由元件组成,而是由一系列的操作或者工艺组成,流程问题所研究的工程系统是一种产品的流程。由于流程与产品之间存在区别,应用功能裁剪解决流程中的产品制造、安装、运行等问题时,裁剪方法并不完全适用。该研究以现有的流程裁剪规则提取原理为约束,结合流程各类有用功能的特点,提出一套更合理的、高操作性的流程裁剪规则,并构建流程裁剪过程模型。可对已有的流程现状进行有效地改进和创新,有利于提高流程问题的解决效率。

一种新的二维线段裁剪方法

线段裁剪技术在计算机图形处理中占有重要的地位,是计算机图形学中许多重要问题的基础,裁剪速度的高低直接影响到图形软件包的运行速度.关于线段的二维裁剪有许多比较成熟的算法,如Cohen-Sutherland、Cyrus-Beck、Liang-Barsky和Nicholl-Lee-Nicholl等算法,其中Nicholl-Lee-Nicholl的二维线段裁剪算法效率很高.但是在Nicholl-Lee-Nicholl直线裁剪算法中,为了确定线段位于哪个区域内必须进行多个斜率的计算,并且由于运用了回避原则,使得算法的复杂度增加〔1〕.文中算法基于数学中提到的区间思想,算法简单。

中医察目望神规则挖掘的关键技术

中医客观化中有一个很重要的问题是根据量化的人体特征推导出人体的状态.提出了一种用于中医察目望神客观化中从眼部特征推导出人体"神"的状态的规则挖掘方法.首先给出了视频采集方法,接着使用类-属性依赖最大化方法(CAIM)对眼部特征数据进行离散化形成规则挖掘中的属性区间,然后使用云模型进行关联规则挖掘得到大量候选规则,再对3种互补的规则裁剪方法进行修改和组合用于候选规则的整理,并形成最终的规则集合.利用交叉验证法检验规则挖掘的效果,得到了93%的平均精确度,达到了很好的效果.

基于技术进化趋势的裁剪方法研究

裁剪是TRIZ中一种有效解决问题的方法,其通过删除问题元件,重组系统有用功能进行产品创新设计,达到简化系统与优化产品的目的.为了启发和引导设计者在裁剪过程中有效地利用资源,在使用裁剪规则引导创新设计的基础上,以具有预测性和启发性的技术进化趋势作为知识源,综合分析进化趋势解题与裁剪规则引导功能重组的资源来源,构建了进化趋势与裁剪规则的映射关系,提出了基于裁剪规则的多层次进化趋势选择策略,利用进化趋势辅助功能重组,构建了基于进化趋势的裁剪方法过程模型.最后通过钢带铠装机裁剪实例验证了此方法的合理性.

决策树在贷款客户信用评估中的应用

针对如何在贷款过程中尽可能地降低风险,提出利用决策树理论对客户的基本情况进行分析,建立银行贷款客户信用评估决策树模型。为防止过拟合问题的产生,对最初生成的决策树又利用基于规则的方法进行裁剪修正,使得决策模型不只在训练集上的信用度决策获正确率较高,在相互独立的不同测试集和验证集上都取得令人满意的效果。

攻击行为系统化分析方法

针对日益严重的攻击行为,通过对大量攻击以及现有攻击分析方法的研究,本文提出了一个系统地分析和描述攻击行为的方法。此方法不仅能够有效地分析和描述攻击的本质特征,还能分析攻击的过程,具有广泛的适用性。文中还讨论和分析了在此基础上对该方案进行裁剪的原则和方法,以增加其适用性。通过诸多攻击实例验证了所给方案的有效性和适用性。