基于偏序集的数据清洗规则链自动生成方法

针对数据清洗中规则间逻辑冲突频发和出错率高的问题,提出一种基于偏序集的规则链自动生成方法。通过分层组合的数据清洗框架自顶向下对规则进行分类处理,采用偏序集和哈斯图自动生成每个层级的逻辑正确和一致的规则链,并设计出对应的生成算法和自动清洗算法。以扶贫领域数据为例进行实验,结果表明该方法使数据清洗效率有一定提升,清洗结果出错率明显降低,检验了方法的科学性和有效性。

基于Petri网的数据清洗规则链自动组合与检测

针对传统规则链顺序执行方法面向大规模数据清洗任务时存在的规则冗余和逻辑冲突问题,提出一种规则链自动组合与检测方法。结合上下文信息设计通用、领域和自定义的三层规则库,基于Petri网建立规则链组合模型(RCCM),实现规则链自动生成、逻辑正确性与状态可达性检测以及规则链优选。以某地区扶贫领域的数据清洗应用为例,通过RCCM模型实现的实验结果表明,该方法能明显减少错误数据的产生,提高数据清洗质量和效率。

面向地址数据基于ISM理论构建数据清洗规则链方法研究

针对传统顺序执行数据清洗规则因忽略规则逻辑关系导致数据清洗效率低的问题,提出基于解析结构模型(interpretative structural modeling method,ISM)理论构建数据清洗规则链的方法。该方法将规则之间的二元关系基于ISM理论进行推导,转化为规则之间的多元关系矩阵,来构造满足规则之间约束关系的最小冲突规则链,从而提升了数据清洗效率。针对非规范地址数据,构建规则库,通过ISM理论进行建模,设计和构建简约的数据清洗规则链,缩短数据清洗时间,提高数据清洗的效率和正确率。实验结果表明,基于解析结构模型理论构建的规则链相对于顺序执行规则重复比更低,执行时间更少,平均匹配率更高。

基于规则链的网络协同制造数据融合方法研究

对制造资源数据进行高效组织利用,施以有效的数据融合手段进而提取更多的有利信息,是当今智能制造领域的研究热点。同时,基于事件流的规则链技术开始崭露头角,其高自由度为与数据融合相结合提供了可能。针对当下制造资源组织模型较少、数据融合模型应用范围辖制在同架构系统内、与规则链结合的研究较少的问题,对复杂制造资源的组织方法进行建模,改进了基于MROM-VMC的调度流程,总结了制造资源数据存储链结构,并针对数据链中的数据处理环节提出了一种基于规则链的数据融合方法,以处理大量同构与异构的传感器数据,最终在网络协同制造资源平台中的数据处理环节得到验证,提升了制造资源数据利用的效率以及数据融合方法的可操作性,为用户提供辅助决策支持。

结合标注的中文地址匹配规则链模型

现有的中文地址匹配研究方法集中于对文本特征的研究,忽略了中文地址所包含的建筑特征、地理位置特征、统计特征和行业特征的数据,此类特征数据可以有效辅助中文地址的匹配研究。本文主要面向非规范的中文地址,以燃气行业居民用户数据为样本数据进行实验,通过分析两个数据源中用户信息的多个特征数据,提出以结合标注的中文地址匹配规则链模型。规则链的优点是链内的规则可以动态配置,通过人工和计算机结合的方式,动态管理规则,多次迭代,逐步提升匹配率。实验结果表明该模型可以一定程度提高中文地址匹配的成功率。

共识博弈与区块链生态共识均衡

本文的目的是建立刻画区块链生态系统行为表现的“共识博弈”的一般框架,并针对“矿池间隔博弈”的“共识均衡”的存在性进行刻画和解读。特别是通过引进共识博弈这个新概念作为出发点,尽管区块链平台生态本身会受到诸如挖矿间隔等行为的干扰,我们证明了在合理的激励机制下一般区块链平台的共识博弈均衡点的存在性,从正面的角度回答了区块链生态本身发展是否稳定这个非常基本和核心的问题。这里,“间隔博弈”(不良)行为出现所在的区块链生态是指基于Nakamoto在2008年提出的遵循按照最长主链建设的“工作量证明”作为基本的共识原则的挖矿平台。特别地,本文首先在一般激励机制条件下,基于区块链生态中的共识博弈框架,在有挖矿间隔等不良行为出现的情况下,建立了在一般激励相容机制条件下的共识均衡点的存在性结果和对应区块链生态能够持续运转的稳定性解读;然后结合在“挖(币)矿”工作中涉及到的工作费用、奖励机制和挖矿能力这三类描述激励机制的核心要素,从挖矿工(组)收益的角度,针对不同嵌入场景对挖矿工(组)的“间隔博弈行为”可能产生的影响进行了解读和分析。本文的理论结果和案例分析表明,结合不同挖矿场景相合适的激励相容机制,共识博弈(均衡)这个概念可以在理论的层面(即,不需要情景数据模拟结果的支持),能够得到或形成针对不同场景下的挖矿行为的解释和解读。此外,我们有理由期待和相信,结合影响挖矿(组)收益相关的要素因子,共识博弈可以帮助我们构建对应的合适场景的激励相容机制,通过刻画挖矿工(组)出现的诸如“间隔行为”,“分叉链”,“矿池攻击”等(不良)行为,支撑数字经济的健康发展,并对共识经济学基础理论的发展能够起到推进作用。

基于动态可重用性结构化分区融合的大数据清洗规则链自动生成方法

针对智能网络大数据分布正则性差的问题,提出基于动态可重用性结构化分区融合的大数据清洗规则链自动生成方法。先基于动态配置网络构建规则类型分布集,采用动态编译方法实现对数据的语义特征检测和稀疏参数辨识,采用多维关系网络分组检测方法进行数据的局部谱密度聚类。建立数据规则链的实体结构模型,通过数据聚类的张量表达实现动态可重用性结构化分区处理和信息融合,通过网络大数据的多维尺度扩展聚类处理,实现对干扰数据的分组滤波,基于链路的聚类方法实现对网络大数据的结构化数据重排,实现智能网络大数据清洗规则链自动生成。仿真测试结果表明,采用该方法进行网络大数据清洗的抗干扰性较好,清洗的准确回填性高于95%,且100条数据的平均清洗用时为12.6 ms,性能优于对比方法,提高了网络大数据信息提取和辨识能力,具有较大的应用价值。

链式桥规则导致的D3L知识传播及推理

作为分布式、模块化本体的逻辑基础,分布式动态描述逻辑(D3L)使得通过有向语义映射连接的多个动态描述逻辑本体之上的推理成为可能.文中针对复合桥规则的知识传播进行了研究.作者发现当桥规则构成合取链的情况下,D3L的原始语义不能保证本体元素的局部语义关系正确传播到目标本体.通过引入合取映射桥规则,作者对D3L进行了扩展.由于对合取映射对应的目标元素属性进行了约束,新的桥规则可以支持局部语义关系在分布式本体间的正确传播,并且不改变D3L的原始属性.最后提出了合取映射桥规则到传统桥规则的转换语义,并证明了基于该语义的Tableaux推理算法的正确性.扩展后的D3L更好地实现了在本体间导入和重用知识的思想,因此可以为语义Web提供较完备的逻辑基础.

一类链规则递归查询优化

利用正则语言与有限自动机的关系以及数据库图，对一类链规则递归查询（即正则路问题）作研究，并且重写规则使递归谓词元数减少，以达到优化的目的。

支持链式桥规则的分布式动态描述逻辑

研究了链式桥规则在分布式动态描述逻辑(D3L)中的应用,旨在使得现有的分布式动态描述逻辑可以在多个系统中进行推理和发挥其在信息集成中的重要作用。在动态描述逻辑(DDL)推理和D3L推理的基础上,提出了支持链式桥规则的分布式动态描述逻辑(CD3L)推理算法。该算法首先判断能否在一个DDL系统内部进行推理,然后再判断能否在两个D3L系统间进行推理,最后通过CD3L在多个D3L系统中进行推理。与D3L相比,新提出的CD3L弥补了传统桥规则描述逻辑系统的不足,为信息系统集成和语义网提供了更为合理的逻辑基础。

线性链规则递归查询的研究

讨论Ｄａｔａｌｏｇ线性链规则递归查询问题，利用数据库图可将它归约为普通传递闭包问题。

非规则循环链的动力学仿真研究

针对某生产线上链式输送机运行过程中振动噪声大、非规则循环链寿命短的缺陷,对其导向轨道部件进行基于变曲率曲线的改进设计,并使用ADAMS软件分析导向轨道改进后的非规则循环链的动力学特性。针对ADAMS软件在链传动仿真方面建模困难且求解效率低的问题,提出一种减少接触约束的链条简化建模方法。非规则循环链的虚拟样机仿真表明:采用变曲率导向轨道能有效消除链节的加速度冲击,减小链式输送机运行过程中的噪声和振动。

基于链模型和粒子群的贝叶斯网结构学习算法

为提高学习贝叶斯网络结构的效率,提出一种基于链模型和粒子群的学习算法。利用包含贝叶斯网节点间因果关系信息的规则链模型来衡量拓扑序列的优劣,提高搜索的拓扑序列的质量,为粒子位置可选择的优化算法加上动态权重系数,平衡全局搜索和局部搜索,提高算法的搜索能力。实验结果表明,与I-ACO-B算法相比,该算法不仅能获得更好的解,且收敛速度也有一定的提高。

基于重组酶介导等温扩增-CRISPR/Cas12a的青鱼物种快速鉴定研究

目的 建立一种快速、特异、灵敏地鉴定青鱼物种的方法。方法 以青鱼线粒体16SrRNA基因的保守序列设计特异性crRNA,并根据crRNA设计重组酶介导等温扩增(recombinase-mediatedisothermal amplification,RAA)引物;建立青鱼的RAA-CRISPR/Cas12a快速鉴定方法,并对该方法的检测时间进行优化;同时,评估该方法的特异性和灵敏度,并对青鱼及其近缘物种的市售样品进行检测。结果 该方法仅需25 min完成检测;对青鱼物种的鉴定表现出显著的特异性,并对其近缘物种如草鱼、赤眼鳟、鳡鱼、倒刺鲃的检测结果均呈阴性;方法灵敏度为1.0×10-3ng/μL(以基因组DNA计);与DNA条形码技术相比,该方法在市售样品的检测结果上表现一致。结论 建立了青鱼物种的RAA-CRISPR/Cas12a现场快速检测方法,该方法具备快速、特异、灵敏的特点,为水产市场或野外环境中快速检测青鱼物种提供了技术手段。

美国区域价值链规则的路径转向——以《通胀削减法》新能源汽车补贴条款为视角

随着“经济民族主义”在美国的深化发展,美国参与国际经济的方式进入新阶段,即摈弃传统自由贸易协定构建区域价值链的规则路径,转而依托产业政策制定区域成分规则。当前,此路径主要体现于《通胀削减法》的新能源汽车补贴条款中。此路径转向的内在逻辑,除“经济民族主义”的经济逻辑外,还包含“安全优于效率”“价值观同盟”的政治逻辑,以及以单边规则重塑国际经济秩序的规则逻辑。此项区域价值链规则涉嫌违反WTO国民待遇、最惠国待遇及禁止性补贴等法律原则和规则。美国此举将建立新能源汽车产业的隐性与硬性贸易壁垒,加剧国际经贸规则的单边主义趋势。同时,加速相关贸易与投资流量向北美回流,扭曲全球价值链的高效分工体系。面对该规则的歧视性待遇,中国须积极运用国际争端解决机制,巩固提升本土产业链,加快新能源汽车产业的错位竞争与全球战略布局。

区块链的治理机制和方法研究

讨论了区块链在分布式和去中心化的特性下治理必要性和治理难点,提出了对区块链内容治理的3个层次:共识协议治理、资源治理和规则治理,以及区块链治理的3种方法:链上治理、链下治理和混合治理.为了更加适合区块链的组织结构形式,提出了区块链的中心化混合治理方法,使得区块链治理机构可以协同区块链组织成员在链下完成治理的决策过程,并将决策后的治理结果发送到区块链上自动执行,高效地完成对区块链治理,也避免了其他治理过程中出现的方式单一、不够透明、效率低下、容易分叉等缺陷.

积分变换性质链用理论体系研究

针对将积分变换性质进行类比替换应用及积分变换性质的链用缺乏理论指导的问题,定义了像原改变,给出了按像原改变选择积分变换性质、按改变逆序应用积分变换性质的链用规则,从而免去了以往对函数关系的嵌套分解,证明了积分变换性质中的非类比替换性,建立了积分变换性质链用的理论体系。

基于混沌链C细胞自动机的加密方法研究

提出一种基于混沌细胞自动机的分组密码算法,采用固定边界条件下反向加密正向解密的Feistel迭代方式,计算机模拟的实验结果证明:该算法在固定密钥的密文差错扩散率和固定明文的密文差错扩散率接近50%,可有效对抗差分攻击、穷举明文和穷举密钥攻击。

鱼类产品中嗜水气单胞菌重组酶聚合酶扩增结合CRISPR/Cas12a快速检测及耐药性分析

目的建立重组酶聚合酶扩增(recombinase polymerase amplification,RPA)结合簇状规则间隔短链重复序列及其相关蛋白(clustered regularly interspaced short palindromic repeats-associated protein,CRISPR-Cas)新方法,检测鱼类产品中嗜水气单胞菌,并分析其耐药性。方法采用基于最新的CRISPR基因编辑技术建立RPA结合CRISPR/Cas12a新方法,快速检测嗜水气单胞菌,同时采用环介导等温扩增(loop-mediated isothermal amplification,LAMP)方法比对两种方法的检出率。筛查嗜水气单胞菌分离株的耐药性,采用纸片扩散法测定耐药表型,采用荧光染料(SYBR green,SYBG)实时荧光定量聚合酶链式反应(real-time fluorescence quantitative polymerase chain reaction,qPCR)测定耐药基因,分析耐药表型与耐药基因结果的一致性。结果在74例鱼类样品中,基于RPA-CRISPR/Cas12a和LAMP同时检测出6例嗜水气单胞菌。分析耐药性测试结果发现,分离株对5大类10种抗生素的耐药情况差异较大,耐药表型与耐药基因结果一致性较高。结论所建立的RPA-CRISPR/Cas12a方法适用于嗜水气单胞菌快速检测。而细菌耐药性的产生机制比较复杂,耐药表型的产生在一定程度上受耐药基因调控。研究结果为水产品中嗜水气单胞菌快速检测和耐药性筛查提供新思路和方法。

江铃发动机:探索全新汽配供应链

江铃发动机是发动机行业使用3PL-HUB(第三方物流企业直送工位)