对标“贸易面向型”国际数据规则提升自贸区(港)数据治理水平

内嵌于经贸协定或其他经贸安排中的“贸易面向型”数据规则备受关注。“贸易面向型”数据规则内容渐趋丰富,不仅包括跨境流动和存储等传统数据规则,还纳入了数据共享和数据创新等前沿数据规则。追求发展利益是各经济体制定“贸易面向型”数据规则的主要价值取向,同时也通过内设“安全阀”的方式兼顾安全利益,并将数据规则与其他规则融合。在此背景下,我国自贸区(港)需重点推进“流动+共享+创新”三位一体的数据治理框架,在国家法律法规授权范围内进行数据治理创新,同时关注数据治理与其他治理问题的内在协同。自贸区(港)可通过“提高数据跨境合规实操性,解决企业数据跨境合规痛难点”“强化数字基础设施建设,提升数据标准化及安全保障能力”“从确权、定价、交易规则等方面构建数据要素流通交易机制”“务实推进构建公共数据开放共享机制”等核心抓手提升数据治理水平。

面向同步相量轨迹簇规则的电力系统暂态稳定实时评估

设计同步相量测量条件下,面向发电机节点电压同步相量复平面轨迹规则的暂稳实时评估算法。利用K均值和模糊C均值组合算法在线识别扰动后若干周波内轨迹簇同调与聚类偏移特征,采用分类与回归树抽取所定义特征量规则,以实时轨迹簇的相对位置组合特征值规则而非轨迹状态(如幅值大小)本身来评估未来暂稳状态。实践表明,算法能在8～20周波内不依赖模型地高精度预估未来4 s系统是否稳定及临界机、受扰程度等重要信息,且不依赖于既定扰动模式,侧重于系统对大扰动的泛化响应模式挖掘,回避了主导失稳模式判别,且避免了针对不同故障的多套规则存储。新英格兰10机39节点系统算例验证了方法的有效性。

面向对象生产调度规则库设计的研究

本文在总结前人对调度规则的相关研究后提出一种生产调度规则库的设计方法,首先通过面向对象技术对调度规则进行表达,然后将调度规则分为两类,通过两层的规则组合形成规则方案集,最后运用离差最大化法从方案集合中选择最接近指标要求的方案,从而实现调度。这种方法能够实现调度多目标性,而且调度规则与调度系统代码分离,避免了因规则添加或修改而对整个调度系统进行修改。

面向规则的三维建模技术的研究

随着三维数字城市的发展,三维模型的需求也越来越大。目前多数三维建模的方法是采用传统的以单栋建筑为单位的三维建模方法,此方法效率低,数据量大,重复工作量大,无法满足当今三维数字城市海量建模的需要,限制了三维数字城市三维建模技术的发展。对此,文中基于CityEngine平台,研究了面向规则的三维建模方法,通过分析各类建筑物的特点、组成、设计结构等信息,设计相关规则和建筑模型算法,使用CGA语言编程实现三维建筑模型。通过具体的实验证明,该方法体现了自动化程度高、效率高、灵活性好、代码复用性强、模型精度高、模型数据量小以及批量化建模等优点,在极大程度上满足了三维数字城市建模的需求,为三维数字城市建模提供了新的技术方法和技术参考。

面向规则的智能空间数据质检模型及实现

为了提高空间数据质检的效率,实现要素类间拓扑空间关系的智能检测,提出了面向规则的智能空间数据质检模型(RSTT),重点讨论了RSTT模型体系结构和拓扑规则等核心问题.基于RSTT和四层体系结构模型,以空间数据质检方案的灵活定制、数据批量自动检查和质检规则零编码扩展等为目标,开发了空间数据质检系统LR_Checker.通过近40 G的国土资源空间数据测试表明,应用LR_Checker进行数据检查可大大降低空间数据建库的工作量,并可有效控制数据质量,同时也证明RSTT模型的正确性、有效性和合理性.

面向规则的三维古城虚拟技术的研究

随着三维数字技术的发展,三维虚拟技术逐渐向古建筑领域迈进。但目前对于古建筑建模学术研究较少,研究的大多古建筑的虚拟技术,都以三维建模软件为主。由于三维建模软件的局限性、建设模型数据量大,在大区域的三维虚拟化的应用中,无法体现地形,模型精度不高,位置精度有一定偏差。采用基于CityEngine的面向规则的三维虚拟技术,以阆中古城为对象,对地形处理、地形整平、古建筑结构分析、几何形状分析、空间位置分析、平移和旋转算法设计、附属设施的空间动态布局算法设计、规则编码等进行研究,实现了阆中古城的三维虚拟平台。通过实验证明了该技术的优越性,对今后古建筑的三维虚拟化建设提供了一种技术方法。

法治思维的三个面向及要求

何谓法治思维在理论上存有争论。从实体、形式和过程三个视角来看,法治思维具有权利面向、规则面向和程序面向。法治以权利为中心,因而法治思维具有权利面向,权利面向要求注重权利的维护与实现,立基于权利为权力的来源与基础这一立场来思考问题。法治以规则为载体,因而法治思维具有规则面向,规则面向使法治思维具有追求平等、注重向后看以及强调规则形式性等特征。法治既把程序看作技术性手段,又赋予程序以正统化法秩序的基础性地位,因而法治思维具有程序面向,程序面向要求把程序主义的商谈置于前提性地位,恪守法律实施过程中的程序性规定并尊重程序运作的结果。

一种新的面向属性归纳中概念层次技术研究

面向属性归纳的方法目前是数据挖掘主要技术之一.在分析基本的面向属性归纳算法不足的基础上,提出了一种概念层次优化技术,包括:将基于规则的概念图转化成一棵概念树;对于不平衡的概念树,再转化成平衡的概念树;用节点集合来记录数据库中每个元组在概念层次中的泛化路径.利用置信度、支持度和LS充分性因子等评价指标对学习结果进行取舍.最后,将算法在爱尔兰教育经历数据库分析中进行了应用测试,结果显示了算法更加有效,适用性更强.

基于资源三号卫星影像的城市绿地信息提取方法探讨

我国高分遥感卫星的发展为城市绿地的规划、建设和改造提供有力的技术支持。研究利用资源三号卫星全色和多光谱影像,以国内某城市为例,采用基于规则的面向对象分类技术获取城市绿地。研究提出的技术方案,简单易行,具有较好的应用性。对于推动资源三号卫星在国土资源和城市规划方面的应用具有重要意义。

解读新旧巴塞尔协议演绎途径

本文讨论了国际银行业监管标准从旧协议向新资本协议嬗变途径中两个交叉方向的变化———即监管性的资本与经济性的资本、基于规则的监管与面向过程的监管。虽然新协议中保留了一些监管性和规则性的资本监管因素,就象在旧协议中也吸收了经济性和过程性方法的要素一样,但是新协议中监管方式的转变仍然是实质性的和很重要的,并且是同时发生在两方面的转变。

一种新的水平分布式隐私保护数据挖掘算法——NPPA算法

将多参数随机干扰与Pailler同态加密进行结合,提出一种新的基于隐私保护的面向关联规则的水平分布式挖掘算法,提高了面向关联规则的分布式隐私保护的安全性能。算法中计算候选项集的局部支持度是通过多参数随机干扰求得的,一方面具有不同事物所有相的性质,另外一方面改善了挖掘的准确。通过使用同态加密技术获得的整体支持度,有效控制了计算与通信的成本。分析仿真实验结果可知本文提出的基于隐私保护的面向关联规则的水平分布式挖掘算法性能比单纯以加密为基础的PPDAR算法优良,当最大频繁项集的最大长度与频繁项集的最大长度两者存在一定差距时,本文提出的算法性能优于以加密为基础的EPPDAR算法。

注塑产品可成形性分析的集成知识模型研究

分析了决定注塑产品可成形性的影响因素。基于模型的推理( MBR)技术 ,建立了注塑产品的设计特征模型 ;基于规则的推理 ( RBR)技术和面向对象的规则 ( OOR)技术 ,建立了可成形性规则的知识表示模型。集成了两种知识表示模型 ,建立了完整的知识模型 。

2013–2017年海南岛陆域水体遥感提取数据集

陆域水体分布是全球水资源安全和管理、气候变化研究、生态环境动态监测等不可或缺的重要基础信息。本文基于高分1号数据与Landsat 8 OLI数据,通过最小冗余最大相关性特征选择(mRMR)算法,采用面向对象知识规则集自动化提取海南岛2013–2017年连续5a的陆域水体分布信息,结合高空间分辨率遥感影像与Google Earth对分类结果进行精度验证,得到Kappa系数分别为84.67%,85.98%,80.61%,88.66%,90.66%,分类结果精度较高。本数据集可直接用于陆域地表水体时空分布研究,也可为水环境如水体水质研究、水资源安全评估等提供数据基础。