高层结构楼板不连续不规则项判别探讨——以某大型商业综合体为例

楼板不连续不规则项判别条件常存在争议。文章通过具体案例,验证高层结构仅有少量楼层楼板开洞对结构体系影响不大。结合相关文献研究成果,提出开洞范围薄弱部位楼板应力分析结合开洞侧楼板长宽比数值判断楼板不规则项的思路。

一类规则缺项幂级数的收敛性讨论

由求一般的幂级数收敛半径的方法给出了求一类规则缺项幂级数收敛半径的新方法.同时,根据一般的幂级数在其收敛区间端点的收敛情况,还给出了求缺项幂级数收敛区间的简单方法.

中学英语教学中分项评分规则设计与使用的问题与建议

新时代基础教育英语课程改革中,评价改革是难点。分项评分规则是推动评价改革落地的重要工具,很多中学英语教师将它应用于课堂教学,但在实际操作中常出现表现维度厘定不准确、分项评分规则“一拖二”、忽视评价育人功能等问题。本文在总结分项评分规则设计与使用原则的基础上,结合具体案例对上述问题进行分析并给出了建议。

基于布尔矩阵的高价值度关联规则挖掘算法

传统的挖掘算法Apriori是依据统计学中的数据显著性挖掘关联规则,需多次扫描数据库,效率较低,且忽视了数据显著性与价值性不匹配的问题。针对"大数据"下容易产生数量繁多但无效的关联规则,通过采用基于布尔矩阵挖掘关联规则的算法,只扫描一次数据库,得出布尔矩阵及相应的利润矩阵,随后根据"二八法则"设定对客户最具吸引力的"最小价值度",最终挖掘出高价值的关联规则,从而提高规则挖掘的效率及价值。

从夏尔·巴特的翻译规则看钱歌川译作的语序翻译——以《月落乌啼霜满天》为例

文章以夏尔·巴特关于翻译中语序处理的十二项规则为立足点,对钱歌川译作《月落乌啼霜满天》中的语系转换问题作较详尽的剖析,以期对钱氏的翻译思想研究提供参考与借鉴。

基于规则前后部约束的关联规则挖掘算法

目前,基于项约束的关联规则挖掘算法,未考虑用户感兴趣的规则前后部项集,常常包含了大量冗余无价值的关联规则。针对此问题,提出了一种基于规则前后部约束的关联规则挖掘算法AR_F&R。该算法根据用户需求,构造指定关联规则的前后部项集,得出针对用户需求的频繁项集和关联规则,并与具有代表性的项约束关联规则挖掘算法Recorder进行了对比实验,结果表明AR_F&R算法具有更高的挖掘效率,算法执行时间也有所降低。

有限维空间下运动行为传感数据特征提取

维度的升高会加剧运动行为传感数据的复杂度,导致其分布特征空间被无限放大,因此提出基于有限维空间的运动行为传感数据特征提取方法。采用关联规则项挖掘分析方法计算数据模糊度,确定运动行为的有限空间区域。在有限维空间下,通过自适应寻优方法,计算传感数据的特征量化参数。检测运动行为传感数据的特征属性,计算数据分布融合映射输出结果,构建运动行为特征提取模型。实验结果表明,所提方法的运动数据空间聚类效果较好,能够把数据固定在有限维空间,数据特征提取精度始终保持在95%以上。

武汉某高层办公楼结构设计与分析

框架-核心筒结构是一种由中央核心筒与外围稀柱框架所组成的高层建筑结构体系。该结构体系因其较高的平面利用系数、灵活的建筑功能划分、开阔的景观视野等诸多优点,在甲级办公楼、五星级酒店等高端类型的建筑中得到广泛应用。以武汉地区某新建商业综合体中的一栋31层办公楼为工程背景,介绍了此栋塔楼结构设计的主要流程,具体包括结构的主要设计参数、主体结构体系的选择、结构平面方案的布置、结构的软件建模计算与结果分析及设计过程中应注意的几处细节内容。针对该塔楼中存在的2处结构不规则项,采取了多种设计加强措施,减轻了不规则项对结构的不利影响,提升了整体结构的可靠度。塔楼整体结构设计安全、合理,可为相关的工程设计项目提供参考。

基于数据字典的导航地图质量检测软件

为了最大限度地适应从不同作业环节直至最终面向市场的导航数据产品检查,让质检人员可以在线扩充检查项,以及灵活组织质检项目让其满足不同检查场景的应用需求,以导航电子地图数据质量检测软件的设计为切入点,从覆盖空间数据质量标准要素出发,利用导航实体建模的数据完整性原则,基于最新面向对象分析与设计技术,阐述面向数据字典规约的导航数据质量检查软件(DCT)的关键设计思路与实现。包括:定义相关检查规则项的分类原则、原型设计以及语法表述;基于规则项原型及语法定义实例不同规则项并形成有效规则库;基于连接池及模板函数等设计模式定义系统框架及类图实现;最后,基于规则库驱动给出实际应用结果以及评价。期望DCT面对导航电子地图数据生产及应用领域在产品质量保证,尤其质检软件开发方面有实际指导作用。

基于隐动态条件神经域的在线行为识别方法

针对视频中连续的未分割人体动作识别存在的一些问题,提出一种基于隐动态条件神经域模型(latent-dynamic conditional neural fields,LDCNF)的在线行为识别方法。LDCNF模型含有两个隐层,在潜动态条件随机场(LDCRF)的基础上,增加一层神经网络层,即门层,提取输入数据和输出标签间的非线性关系;增加一种新规则项训练该模型,辨别动作序列隐状态间的差异性。在仿真实验中,针对10种连续的行为动作,将该算法与条件随机场(CRF)、HCRF、LDCRF进行识别效果的对比。实验结果表明,对于联机处理行为序列,该算法相比于CRF、HCRF、LDCRF模型具有更好的识别率。

采用测地线活动轮廓模型检测与跟踪运动目标

水平集几何活动轮廓模型能较好地适应曲线的拓扑变化.为了跟踪和获取刚体和非刚体运动目标的轮廓信息,提出了一种基于改进测地线活动轮廓(GAC)模型和Kalman滤波相结合的算法以检测和跟踪运动目标.该算法首先采用高斯混合模型和背景差分获取目标的运动区域,在运动区域内采用引入距离规则化项的GAC模型进行曲线演化,使改进GAC模型在运动目标的真实轮廓处收敛;然后通过结合Kalman滤波预测目标下一帧的位置,实现对目标轮廓跟踪.实验结果表明,该方法适用于刚体和非刚体目标,在部分遮挡的情况下也能保持良好的检测和跟踪效果.

基于语料库的加拿大英语强化词变异研究——变项规则分析法

本文采用社会语言学变异理论模型和历史比较语言学分析框架,基于代表加拿大主流英语的渥太华英语口语语料库,对英语强化词系统的结构模式和变异机制进行系统动态考察。研究选取2,847个形容词为强化词出现的必要语境,其中强化词共出现957次。研究发现,20-30岁人群和女性使用强化词的频率显著超过40岁以上人群和男性;very的强势地位主要局限于40岁以上人群,而在20-30岁人群中really,so,pretty已经取代very占据上风。研究还考察了与英语强化词密切相关的形容词语义韵、情感色彩、句法功能、词频等语言特征,以及与性别、年龄社会变量之间的交互关系。最后,本研究还为very,really,so,pretty构建了多变量分析模型,以期从共时的视角考量强化词的语法化等级和路径。

Fast FP-Growth for association rule mining

In this paper, we propose an efficient algorithm, called FFP-Growth (shortfor fast FP-Growth) , to mine frequent itemsets. Similar to FP-Growth, FFP-Growth searches theFP-tree in the bottom-up order, but need not construct conditional pattern bases and sub-FP-trees,thus, saving a substantial amount of time and space, and the FP-tree created by it is much smallerthan that created by TD-FP-Growth, hence improving efficiency. At the same time, FFP-Growth can beeasily extended for reducing the search space as TD-FP-Growth (M) and TD-FP-Growth (C). Experimentalresults show that the algorithm of this paper is effective and efficient.

新加坡华社双语调查──变项规则分析法在宏观社会语言学中的应用

我们在1996年中以新加坡华人人口为范围进行了一项大规模的语言使用情况和语言态度的调查。调查包括了分层抽样的问卷调查和田野调查。调查结果包括2788价收回的问卷和3440位讲话人语言选择情况的现场记录。问卷内容包括答卷人的性别、年龄、职业等社会特征，语言使用情况的自我评估，以及对新加坡几种主要语言的主观评价。现场调查记录内容包括语言选择和转换的情况，讲话人所显现出来的社会特征，交际场合及交际角色，以及具体观察地点等信息。利用上述从数千名答卷人和被观察的讲话人那里所获得的数十项信息，我们采用了变项规则分析法来进行定量分析，使我们对于新加坡华社的双语状况有了全面和深人的了解。一些原来表面上看起来杂乱无章的现象得到了规律性的解释，社会语言学的有关理论得到了充实和发展。

中介语韵尾辅音丛中的(-t,d)删除研究——变项规则分析法

本文旨在使用社会语言学的变项规则分析法,探讨中国英语学习者中介语韵尾辅音丛中的（-t,d）删除现象,并分析了可能影响（-t,d）删除的制约因素。研究结果显示,前接、后续音素、形态特征、音节长度对（-t,d）删除具有显著的制约作用;性别和音节重音对（-t,d）删除没有影响。研究结果还发现,动词过去时标记的语法变项规则和（-t,d）删除的语音变项规则的趋同作用会产生累加效应,结果导致规则动词过去式（-t,d）删除的频率高于单语素词。然而,这两类词中影响（-t,d）删除的语音因素的作用值以及制约等级基本是一致稳定的,这从而证明了中介语变异的系统性。

中介语动词过去时标记的变异研究--变项规则分析法

本研究基于拉波夫范式的变项规则分析法,探讨中国英语学习者在复述故事和即席讲话语篇中动词过去时标记使用的变异状况,并对可能影响标记变异的因素进行分析。结果显示,复述故事语篇中动词过去时标记率显著高于即席讲话;动词突显度、时间状语、句子结构及情状体因素组对过去时标记的变异都有不同程度的显著影响,而且因素组内部的各因素对过去时标记变异的制约性也呈现出差异。语言习得过程中,较低语篇层面的因素依然是影响动词过去时标记变异的最重要因素。

国内中介语变异研究综述

中介语变异是社会语言学与二语习得研究的交叉研究,该研究对于我们了解二语发展的动态机制有重要意义。我国学者从20世纪90年代起开始对中介语变异进行研究。文章通过对国内核心期刊上相关论文的定量和定性分析,从文献研究和实证研究两个方面展示了我国中介语变异的研究现状,并对该领域研究中存在的问题进行了讨论和思考。

延安新区全民健身运动中心体育场结构设计

延安新区全民健身运动中心体育场的看台部分采用混凝土结构形式,体育场钢结构罩棚部分包含22根变高度箱型截面钢梁与支撑体系,二者通过看台周边门式巨型框架与钢拱桁架共同组成混合受力体系。本文对钢罩棚与混凝土看台协同工作、钢罩棚在不同工况下传力路径、钢罩棚的非线性稳定分析等问题进行了研究。综合多种分析表明,整体结构各项设计指标满足规范要求,体系安全可行,结构抗震性能良好。

延安全民健身中心体育馆结构设计

介绍了延安全民健身中心体育馆结构设计采用盈建科(YJK)软件进行了小震下的弹性计算。计算结果表明,结构的周期比、层间位移角等指标均满足规范要求。对结构关键部位采用抗震性能化设计,并对结构进行了小震弹性时程分析及大震静力弹塑性时程分析。综合多种分析表明,整体结构各项设计指标满足规范要求,不规则性问题得到合理处置,结构抗震性能良好,体系安全可行。

厦门机场交通中心结构设计

介绍了厦门机场交通中心的结构设计。结构存在扭转位移比超限、楼板开大洞、局部跃层柱等不规则项。通过温度应力分析以及构造措施解决建筑物超长问题。采用盈建科(YJK)软件进行了小震下的弹性计算。计算结果表明,结构的周期比、层间位移角等指标均满足规范要求。