无线传感网络中基于规则预设的集中式入侵检测系统

黑洞攻击和选择性转发攻击是威胁分簇无线传感器路由协议安全的主要攻击手段。提出一种基于规则预设的集中式入侵检测系统,预设两种攻击条件下网络的行为规则,一旦簇头通过收发控制分组检测到入侵节点,发现网络行为偏离预设规则,则判定网络遭受某种网络攻击。使用网络仿真软件(NS2)评估入侵检测系统。仿真实验结果证明,在节点能量受限的无线传感器网络应用场景下,集中式入侵检测系统具有优越的安全性能和节能特性。

基于MaxEnt和GARP的阿蒙森海域南极磷虾(EUPHAUSIA SUPERBA)的分布区预测

南极磷虾是南大洋生态系统的关键物种,在南极碳汇过程中起到重要作用,近年来受到越来越多的关注。针对位于南大洋太平洋扇区的阿蒙森海域,运用最大熵模型(maximum entropy modeling,MaxEnt)和预设规则的遗传算法(genetic algorithm for rule-set production,GARP)两种生态位模型,基于已采集的南极磷虾分布点的数据,对其在阿蒙森海域的潜在分布区进行了预测和分析,并采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下的面积(area under curve,AUC)和真实技巧统计法(true skill statistic,TSS)对模型结果进行评估。结果表明:MaxEnt模型中的高适生区刻画细致,GARP模型预测的高适生区分布范围更广。为克服单个模型的不确定性得到更佳结果,将两个模型的预测结果进行集合。集合后的结果模拟精度显著提高(AUC为0.946,TSS为0.78),达到了极好的预测效果。磷虾的高适生区集中分布在65°~73°S,占总面积的6.2%,中适生区占总面积的5.7%。海冰、平均海平面气压最小值和纬向流速最大值是MaxEnt中贡献最高的3个变量,3个变量贡献达81.3%。相较于MaxEnt模型,GARP模型中各个变量遗漏误差相对较平均。研究表明,集合的结果能够提高物种分布预测的准确性,阿蒙森海域南极磷虾的分布预测结果可以为磷虾保护、利用提供科学参考。

自由式家长主义何以可能

当前,家长主义与自由主义之争正逐步升温,然而两者并非"水火不容";相反,在很多情形下两者可以达成"和解"——既尊重个体自由,又影响行为选择从而增进公共福利。个体选择经常受有限理性、情境描述、默认规则等因素的影响,因而一定形式的家长主义可以说是不可避免的。自由式家长主义不仅能实现理论自洽,而且能指导具体的政策制定,将为现实社会提供一种重新理解和思考当代公共政策问题的方法。

Aedes sierrensis在中国的潜在分布预测

目的预测Aedes sierrensi(sLudlow,1905)在我国的潜在分布。方法根据文献资料整理得出Ae. sierrensis稳定分布,应用预设预测规则的遗传算法(GARP)生态位模型对其在中国的潜在分布进行分析预测。结果Ae. sierrensis在我国的潜在分布区涉及大部分省(直辖市、自治区),高风险地区集中在我国中北部地区,包括新疆、内蒙古、宁夏、陕西、山西、河北、北京、天津、河南、山东、辽宁、吉林和黑龙江省(直辖市、自治区);中度适生区集中在安徽、河北南部、山东西南部、湖北北部、浙江西北部等地区;低度适生区集中在贵州、广西、湖南、重庆、湖北、江西、福建、台湾、海南等省(自治区)。结论Ae. sierrensis在我国潜在分布区广,风险等级高,应及时制定相应风险管理措施,严防该蚊入侵我国。