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基于潜在语义索引的科技文献主题挖掘
被引量:
4
1
作者
刘勘
朱芳芳
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第24期113-117,150,共6页
提出了一种基于潜在语义的科技文献主题挖掘方法,描述了科技文献的主题挖掘模型。对科技文献集进行预处理,计算特征词权重,构造出词汇-文献矩阵。用改进的LSI算法对稀疏矩阵进行降维得到固定的主题-文献矩阵。取权重最高的主题作为该文...
提出了一种基于潜在语义的科技文献主题挖掘方法,描述了科技文献的主题挖掘模型。对科技文献集进行预处理,计算特征词权重,构造出词汇-文献矩阵。用改进的LSI算法对稀疏矩阵进行降维得到固定的主题-文献矩阵。取权重最高的主题作为该文献的主题。该方法利用Frobenius范数来规范矩阵,对稀疏矩阵进行降维,可以快速精确地挖掘出科技文献的主题。
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关键词
(GB7713-8
规定每篇文章应选取
3~8
个关键
潜在语义索引
主题挖掘
科技文献
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职称材料
题名
基于潜在语义索引的科技文献主题挖掘
被引量:
4
1
作者
刘勘
朱芳芳
机构
中南财经政法大学信息与安全工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第24期113-117,150,共6页
基金
国家自然科学基金(No.71203164)
文摘
提出了一种基于潜在语义的科技文献主题挖掘方法,描述了科技文献的主题挖掘模型。对科技文献集进行预处理,计算特征词权重,构造出词汇-文献矩阵。用改进的LSI算法对稀疏矩阵进行降维得到固定的主题-文献矩阵。取权重最高的主题作为该文献的主题。该方法利用Frobenius范数来规范矩阵,对稀疏矩阵进行降维,可以快速精确地挖掘出科技文献的主题。
关键词
(GB7713-8
规定每篇文章应选取
3~8
个关键
潜在语义索引
主题挖掘
科技文献
Keywords
latent semantic indexing
topic modeling
scientific documents
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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被引量
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1
基于潜在语义索引的科技文献主题挖掘
刘勘
朱芳芳
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
4
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