粗集理论在裂缝成因潜在规律性挖掘中的应用

混凝土坝裂缝的成因非常复杂,其影响因素涉及到设计、施工、运行、管理中的各个方面。本文结合60余座混凝土坝的裂缝成因分析资料,利用粗集理论和数据挖掘技术, 建立了大坝裂缝成因的粗集模型,并通过属性离散化和属性约简得到大坝裂缝的主要影响因素。

计及转折性天气过程识别与检验的短期风电功率预测

为提升数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)对于短期风电功率预测的指导意义,计及转折性天气过程对功率预测的影响,提出了一种考虑转折性天气过程识别与检验的短期风电功率预测方法。对时间序列的NWP间隔15 min的样本采用基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)分类器进行转折性天气过程的识别,基于识别结果,采用基于面向对象的诊断检验方法(method for object-based on diagnostic evaluation,MODE)对转折性天气过程的风速序列进行检验,挖掘NWP预报规律性。根据待预测时段的天气过程识别结果匹配天气过程,选用不同模型进行短期风电功率预测。将所提方法应用于中国吉林某风电场进行算例验证。结果表明转折性天气过程识别方法具有较高的识别准确率。各类天气过程条件下RMSE值平均降低2.77%,MAE值平均下降了2.46%,证明了该方法的有效性。