基于Criminisi算法的四经绞罗纹样修复研究

文章针对古代罗织物受到诸多因素影响而产生破损、难以提取修复这一问题,提出了一种结合开运算和Criminisi算法的图像修复方法。收集具有规律性特征的四经绞罗传统纹样,用图谱分析法分析最具代表性的菱形纹,使用原算法和开运算改进过的Criminisi算法,对图像进行剪裁,得出掩膜,计算优先权后进行纹样填充,完成了四经绞罗规律型图样的数字化修复。结果表明,经过开运算改进的Criminisi算法弥补了原算法的不足,修复后的图像和原算法修复的相比更加清晰平滑,验证了此算法修复四经绞罗纹样的可行性与可信性,为罗织物的传承和修复提供了较为可靠的方法。