基于用电信息采集系统的电能计量装置异常智能分析方法研究

用户电能计量装置运行情况的诊断分析需依赖现场校验来实现,工作繁琐且时效性差。用户用电信息采集系统建立之后,即可通过远程采集用电信息来分析用户电能计量装置运行情况,但是庞大的采集数据仅靠人工分析和筛查异常信息所花时间较长,而且人工分析中常常会有疏漏,同时一些数据分析工具难以满足要求。本文提出了规律性非连续算法和分类连续差值算法,可有效锁定电能计量装置运行异常及疑似用电异常用户。经过实践表明,该方法高效可靠,运行简单,可准确识别电能计量装置运行异常,为电能计量装置异常排查提供技术保障。

浅析如何利用用电采集系统准确识别电能计量装置运行异常

要诊断用户电能计量装置的运行情况,必须依靠对现场的校验情况才能实现,但是工作内容复杂而且时效性不够。建立完成用户用电信息采集系统以后,就可以对用户用电信息进行远程收集和分析。但是如果只是依靠人力来完成对数据的采集和分析就会花费大量的人力。本文提出了两种算法能够有效锁定电能计量装置运行异常的情况,并在实际应用中有很好的反响。