基于LoRa与GA-BP的规模化大棚节水灌溉系统

针对当前规模化大棚灌溉缺少合理有效的制度,用水率低以及常用的WIFI、ZigBee等节水灌溉技术存在的传输距离短,不能很好地满足实际大棚农业用水环境的问题,提出了一套基于LoRa与GA-BP的规模化大棚节水灌溉系统模型。该模型以河北工程大学农学院试验田基地为据点,利用LoRa无线技术进行组网搭建,并在系统中加入了GA-BP需水预测智能算法,实现了低功耗下远距离大棚数据的自动采集以及对农作物的智能精准灌溉功能。系统测试和实验仿真结果表明,GA-BP预测结果精度较高,系统组网快,下发指令延迟小,传输距离远,能较好地实现精准灌溉从而达到节水的目的,从而为规模化大棚节水灌溉的实现提供有力的参考。

鲍鱼菇大棚栽培技术

鲍鱼菇栽培以大棚袋栽规模化生产的方式为宜。在气温较高时,可利用温差刺激出菇,即将制冷机直接移到菇棚内进行制冷,使菇棚温度降至20℃左右进行低温剌激8~12小时,这样有利于小菇蕾的发育整齐。出菇期间棚内温度最好控制在25℃~30℃,棚内的相对湿度保持在80%~90%,结合出菇量及气候变化科学管理,达到生物转化率高且稳定的效果。