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智能技术支撑区域规模化诊断的理念与实践 被引量:1
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作者 易杰 陈兴玲 李晓庆 《中小学数字化教学》 2021年第7期16-21,共6页
当前,智能技术在区域规模化诊断中发挥了更加重要的作用。文章基于L市九年级物理总测数据,从区域、学校、学生层面开展诊断应用研究,通过数据分析,诊断出了各层面出现的问题,并结合问题给出了相关建议。最后从平台需求的适配性、应用有... 当前,智能技术在区域规模化诊断中发挥了更加重要的作用。文章基于L市九年级物理总测数据,从区域、学校、学生层面开展诊断应用研究,通过数据分析,诊断出了各层面出现的问题,并结合问题给出了相关建议。最后从平台需求的适配性、应用有效性、数据融合性等方面进行反思,提出了应用实践的思考。 展开更多
关键词 规模化诊断 学科能力分析 大数据 物理 智能技术
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大型风机规模化诊断模式的探索与应用
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作者 刘昊 甘明贤 胡红星 《冶金设备管理与维修》 2022年第2期8-10,共3页
针对大型风机的运行特点,开展了重点监控与专业人员规模化诊断的探索和应用,通过振动诊断分析,预知了风机设备的早期故障,并提前处理,保障了风机类的长期稳定运行。
关键词 大型风机 振动分析 规模化诊断 预知维修
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扫频分析技术在风电机群规模化故障诊断中的应用 被引量:2
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作者 邓巍 李国庆 +4 位作者 林昇 张伟 刘腾飞 郭靖 常建华 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期179-185,共7页
目前的风电机组故障诊断工作对诊断分析师的依赖很高,在面对大规模风电机群时,完全依靠人工分析很难保证诊断的准确性和效率。为此,在风电机群规模化故障诊断中应用了基于扫频分析技术的风电机组轴承典型故障自动诊断方法,分析了实施规... 目前的风电机组故障诊断工作对诊断分析师的依赖很高,在面对大规模风电机群时,完全依靠人工分析很难保证诊断的准确性和效率。为此,在风电机群规模化故障诊断中应用了基于扫频分析技术的风电机组轴承典型故障自动诊断方法,分析了实施规模化应用的条件,介绍了其在华能新能源智慧运维系统的实际应用效果,并结合检修人员的实际需求对智慧诊断技术的发展进行了展望。该自动诊断方法在应用中取得了初步效果,在一定程度上降低了对人工诊断的依赖,为风电机群规模化故障诊断提供了有效的技术手段和宝贵的实践经验。 展开更多
关键词 风电机组 扫频分析 自动诊断 规模化诊断 智慧运维
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大型风机规模化诊断模式的探索与应用
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作者 刘昊 甘明贤 胡红星 《冶金设备》 2021年第S02期142-144,共3页
大型风机在钢铁行业中应用广泛,兼备高效生产和环保排放等重要作用,普通设备点检有时无法发现风机的潜在故障隐患,河钢邯钢针对大型风机的运行特点,开展重点监控与专业人员规模化诊断的探索和应用,既实现了成本降低,又可提前迅速发现设... 大型风机在钢铁行业中应用广泛,兼备高效生产和环保排放等重要作用,普通设备点检有时无法发现风机的潜在故障隐患,河钢邯钢针对大型风机的运行特点,开展重点监控与专业人员规模化诊断的探索和应用,既实现了成本降低,又可提前迅速发现设备隐患,通过振动诊断分析,预知风机设备的早期故障,保障了风机类设备的长效稳定运行。 展开更多
关键词 风机振动 规模化诊断 预知维修
原文传递
Diagnostic model construction and example analysis of habitat degradation in enclosed bay: II. spatiotemporal variations in habitat degradation in Sansha Bay 被引量:2
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作者 于格 孙芃 +3 位作者 刘光兴 徐东晖 丁光茂 黄东仁 《Chinese Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2014年第3期636-644,共9页
The process of habitat degradation varies in habitat type and driving force which shows certain spatial and temporal heterogeneity on regional scales. In the present study, a new diagnostic model for enclosed bay habi... The process of habitat degradation varies in habitat type and driving force which shows certain spatial and temporal heterogeneity on regional scales. In the present study, a new diagnostic model for enclosed bay habitat degradation was established, with which the spatial and temporal variation patterns of habitat degradation during 1991–2012 in Sansha Bay, Fujian, China was investigated. The results show that anthropogenic disturbance is the major controlling factor for the habitat degradation in large temporal heterogeneity in the bay. On the other hand, the habitat degradation experienced signifi cant spatial variations among six sub-bays. Under the joint action of temporal and spatial heterogeneity, the degradation trend in growing scale shows a more signifi cant correlation with the distribution of local leading industries along shorelines. Therefore, we quantifi ed the main characters of habitat degradation in Sansha Bay, and have understood the relationship between the status of habitats spatio-temporal variation value and the main controlling factor leading to the changes. However, a defi ciency of this research is the lack of or inaccessible to the detailed data, which shall be better solved in the future study for accessing more data from more sources. 展开更多
关键词 enclosed bay habitat degradation diagnostic analysis Sansha Bay spatiotemporal variations
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