大规模定制家具OPF生产锯图排序优化

【目的】大规模定制是家具制造业转型升级的重要模式,高度自动化的OPF生产是其智能制造的主要发展方向之一。揉单生产是定制家具提升板材利用率从而缩减生产成本的重要手段,在OPF生产中对分拣工序提出了较高的要求。本研究着眼于大规模定制家具OPF生产中揉单与分拣的矛盾,通过锯图排序优化实现分拣来料的有序,进而使订单齐套进程更为平顺,缩减分拣仓峰值库存,达到缓解分拣压力、压缩分拣仓库容和扩大揉单规模的目的,推动实现大规模定制家具OPF生产的稳定。【方法】通过在定制家具生产一线展开长期研究,从OPF生产下的制造基本逻辑着手,探索基于现有设备条件在不引起板材利用率损失的前提下实施优化,提出以各订单板件在批次加工中的离散程度最小化为目标开展锯图排序优化,形成相关基础数据的采集与处理方法,构建锯图排序优化问题数学模型,运用遗传算法实现问题的求解并从订单板件离散程度、订单齐套进程以及分拣仓峰值库存3个维度进行优化效果评价,实现了大规模定制家具OPF生产锯图排序优化问题的求解。【结果】从欧派家居集团柜身生产线采集基础数据并进行处理,通过小规模测试验证可行性,并通过大规模测试测定总体效果。3个批次的小规模测试表明本研究提出的锯图排序优化方法具有可行性,各批次中订单板件的离散程度不同程度的缩小,批次订单齐套进程相比优化前更为平滑,分拣仓峰值库存相比优化前明显降低。3个工作日共51个批次的大规模测试各批次平均分散度缩减21.73%;首单及批次1/4订单齐套所需锯图数量降低37.27%与19.86%;分拣仓峰值库存平均降低105.25张板件,降低15.17%,表明锯图排序优化具有普遍适用性。【结论】通过锯图排序优化,可以在OPF生产的现有设备条件和板材利用率不变的前提下,以降低订单板件离散程度为目标实现有序化加工,从而平滑订单齐套进程,缓解机器人分拣前后段出入库严重失衡现象,实现分拣仓库容的压缩或揉单规模的进一步扩大,对于推动大规模定制家具智能制造的发展具有一定的借鉴意义。

大规模定制家具加工中心多钻头并行作业的优化

大规模定制家具超高的生产效率与高度个性化的产品两大特征决定了其需要依赖高水平的信息化与自动化组织生产,是家具制造业智能制造的前沿领域。运用数控加工中心开展钻孔作业是调和个性化产品制造过程中的矛盾、实现柔性生产的重要手段。当前,数控钻孔工序因其作业时间长且板件之间差异较大而往往成为制造过程中的瓶颈。为切实提高生产效率,本研究立足生产实际,从钻头与孔的位置关系中寻求突破口,提出了数控加工中心多钻头并行作业优化问题。以优化钻头排列为主要途径,减少下钻次数为核心目标,基于制造大数据与工艺规则挖掘信息并简化建模,采用差分进化算法求解钻头排列方案,进一步通过聚类算法探索出面向未来高自动化水平下的差异化钻头排列,形成了一套具有实际意义与普适性的优化方法。通过理论与实践验证了该方法的有效性,达到了缩减作业时间、提升加工效率的目的。对打通大规模定制家具制造瓶颈、推动定制家具智能制造具有一定的指导意义。

天意影像:做影像印刷领域大规模定制领导者

在能够预测的年代,我们看到地图就能找到路径。但是在未来,很难画出一份准确的地图可以让人按图索骥,因而寻找方向就变得愈发重要。广州天意影像科技有限公司(以下简称天意影像)总经理孙国永在印刷行业从业超过二十年,准确地在充满变化的印刷市场中带领着天意影像找到了发展方向,在专业影像印刷领域构建了稳固的“护城河”。

天意有福:技术驱动全链路协作,规模定制引航数字印刷

在数字化潮流中驾浪前行,以四化赋能,打造大规模定制印刷的核心竞争力。数字化浪潮汹涌澎湃,印刷行业正站在历史的十字路口。数字印刷以一张起印、快速交付和高度个性化的优势,成为行业转型升级的重要推动力。变革的时代下,如何在挑战与机遇并存的市场环境中寻找自身定位?如何利用创新技术打造出能够真正满足市场需求的产品和服务?天意有福科技股份有限公司(以下简天意有福)给出了自己的答案。

大规模定制环境下服装行业应对策略

随着消费者需求的多样化和个性化,大规模定制已成为服装行业的趋势。为了应对这一趋势,服装企业需要建立数字化生产系统,提高生产效率和质量;加强供应链管理,确保原材料和生产资源的及时供应;开发个性化设计软件,满足消费者的个性化需求;建立定制化服务体系,提供个性化的购物体验和售后服务;加强品牌营销,提高品牌知名度和美誉度。这些策略可以帮助服装企业在大规模定制环境下保持竞争优势。

大规模定制平衡理论应用探索

大规模定制是制造业生产模式转型升级的主要方向。本文主要基于供应链理论视角,重新诠释大规模定制平衡模型的内容,总结在大规模生产和定制生产两种模式中寻求到平衡点和平衡区域的模式和实施关键技术条件,并结合实际案例予以分析,以期打通各个理论知识模块之间的隔阂,让复杂问题简单化,对各行业企业有一定的借鉴和指导作用。

基于大规模定制平衡理论的制造企业向C2M转型的模式研究

基于供应链视角,通过对大规模定制平衡理论的深入对比分析,寻找适合制造企业向C2M转型的合理模式,并分析总结出其特点、适应情况和实施条件,借助典型企业实例解析,以期为制造企业提供借鉴和创新思考。

基于大规模定制的生产计划系统研究

随着5G时代的到来,数字化信息推动着制造业的快速转型。顾客日趋追求多样化、个性化的产品,传统的生产计划模式已经无法满足企业的需要。为应对生产制造企业市场转型的需求,研究了基于大规模定制的生产计划系统。首先建立了系统框架并研究了系统的相关功能,其次采用Power Designer建模软件构建系统的物理数据库模型,最后运用JAVA等技术实现了系统功能,并举例对其实际效果进行了具体分析。实际应用中表明,系统满足企业的基本需求,提高了其生产计划的信息化和自动化水平。

基于成本视角的信息服务产品大规模定制的平衡研究——以软件开发为例

满足客户的个性化需求和大规模制造是信息服务领域中衡量服务质量和效益的重要因素,两者具有天然的矛盾性,因此如何取得某种平衡成为提升信息服务能力的关键问题。论文从成本角度,对信息服务大规模与个性化定制的平衡研究进行了深入展开,对寻求最佳大规模定制数值进一步提出了最大限度边际的具体算法。

面向大规模定制的系列起重机智能设计方法研究

将大规模定制思想,引入起重机集成设计中,构建面向客户的大规模定制平台,客户可以根据个性化需求线上、线下定制。根据客户的需求进行产品的配置设计并优化,然后针对不同的模块进行系统开发。文中重点研究了大规模定制的智能设计方法和技术,将产品模块划分,构建基于知识的配置设计流程,将知识集成于产品族模型中。分析了程序设计的过程和方法,开发了面向客户需求的参数和结构定制、配置选型、设计计算、快速出图的智能化设计系统,并通过实例加以验证。该系统在企业已经成功应用,可以实现标准件和异性件的结构设置、设计计算、模块驱动、变型设计,工程图的自动生成和调整。

定制规模化——大规模定制研究新视角

将大规模定制分为两个不同过程:大规模定制化和定制规模化,并分别给出定义。首先提出了大规模定制平衡模型,阐述了企业实施大规模定制的策略(是实施大规模定制化还是定制规模化),然后提出了定制规模化的方法和关键技术,最后将这些理论技术应用到大型桥式起重机,扩大了桥式起重机定制制造的规模,为定制制造企业实施大规模定制——定制规模化提供了理论方法和应用案例。

基于大规模定制的箱式模块化住宅设计策略研究

模块化住宅作为高度工业化的产业化住宅类型,其模块化的设计、建造方式是大规模定制住宅研究的优秀范本。对箱式模块化(pre-fabricated pre-finished volumetric construction,简称PPVC)住宅的设计方式和大规模定制的生产方式进行了剖析,从产品系统的角度提出了PPVC住宅定制设计柔性化和箱体设计类型化的策略,以优化在大规模定制设计中因模块化系统的复杂性和个性化需求而带来的问题。

面向大规模定制的制造业领域数据溯源模型研究

数据溯源技术与大规模定制生产模式的融合是实现数据质量提高和技术创新发展的基础。基于订单随机性、产品种类多、批量少给数据质量带来的一系列的机遇和挑战,提出一种基于开放溯源模型的数据溯源模型。结合大规模定制中数据生命周期的特点,从海量的数据中寻找源头数据及记录数据在传播过程中的变化来对其进行管理,构建大规模定制下制造业领域的数据溯源信息交换模型。建立供应链开放溯源模型、产品属性开放溯源模型和生产阶段开放溯源模型,从而解决大规模定制中企业之间或企业内部的信息交换问题,实现数据追踪功能和数据质量的控制与提升。

基于公理化设计的服装大规模定制柔性制造系统研究

基于公理化设计的方法,对服装大规模定制制造系统进行功能设计,提出服装柔性制造系统的设计步骤和框架,构建服装大规模定制柔性制造系统。得出服装柔性制造的功能结构和系统结构,为服装大规模定制的具体实践提供方法和路线。

大规模定制生产质量保证体系研究

大规模定制的产品质量强调全面的、事前的控制。本文从企业质量管理的视角对大规模定制模式下的产品质量问题进行具体剖析,并阐述了大规模定制的质量保证体系。本文研究了成功的大规模定制生产体系的情形,参考国内外学者的课题成果和一些企业的实际案例,对大规模定制的实施和质量保证体系的建立及相关生产策略进行深入的探讨,总结提出了大规模定制生产质量保证体系的整体架构。

服装大规模定制研究综述

文章介绍了服装大规模定制理论的研究背景,总结了国内外学者对服装大规模定制在服装生产、消费者定制平台搭建方面的研究成果,并概述了国内外服装大规模定制的应用实例,进一步为服装大规模定制研究提供参考。

大规模定制下3D单元布局优化

针对考虑了可选加工路径、工艺约束、机器实际尺寸和摆放方向以及单元内机器间的距离和单元间的通道距离等诸多实际生产因素的单元构建与3D单元布局集成优化问题,建立了以总搬运成本最小为目标的数学规划模型,并提出了一种改进萤火虫算法(improved fire-fly algorithm,IFA)对该模型进行求解。首先,设计了一种离散化策略来建立IFA与单元构建与3D单元布局集成优化问题的联系;其次,设计了考虑各制造单元间机器数量平衡性的非法解修复策略,以保证算法迭代的有效性;接着,设计了包含3种邻域结构的局部搜索策略来加强算法的局部探索能力;最后,利用不同的算法对测试案例进行仿真求解。结果表明,改进萤火虫算法在求解单元构建与3D单元布局集成优化问题中具有较好的求解效率和优化效果,能够有效地降低总搬运成本。

大规模定制商品生产线管理策略研究

本文旨在研究大规模定制商品生产线的运营链管理策略,探讨如何通过大规模定制商品生产线来实现运营链管理。提出了一系列研究方法,包括文献理论分析法和案例实证分析法,在定制企业的时间和成本的情况下,使企业的产品质量与其相符的效果。通过对多篇文献的分析与研究,验证了所提出策略的可行性和有效性。本文的研究成果对于发展大规模定制问题具有重要的实践意义和指导价值。

基于前景理论的大规模定制旅游指派问题

针对属性值为直觉模糊数、语言短语和实数的大规模定制旅游指派问题,提出了一种基于前景理论的指派方法。该方法提出正靶心、负靶心和平均期望值3个参照点的确立方法,求得3个参照点下针对每个游客在各个定制方案下的前景价值矩阵,进而将3个前景价值矩阵集结成一个综合前景价值,在此基础上构建以综合前景价值最大化为目标的指派模型。研究结果表明,大规模定制旅游方式下,从游客的“有限理性”角度出发,基于前景理论对游客进行合理地优化分组,是满足游客个性化需求、提升游客满意度的有力途径。

基于WEB的面向大规模定制的软家装营销系统

该文通过对大规模营销和大规模定制营销的比较,提出了一种基于WEB的面向大规模定制的软家装混合营销模式,介绍了基于WEB的软家装营销系统。