河北玉田设施蔬菜规模小区发展中的问题及对策

针对河北省玉田县企业主导型的设施蔬菜规模小区在经营管理上存在的问题,提出加强企业化管理、提升发展档次、加强资金扶持、实施政策性保险的措施。

基于SWIPT的无小区大规模MIMO-NOMA系统能量效率研究

无小区大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)与非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)都是未来6G的使能技术。无线携能通信(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer,SWIPT)技术在进行信息解码的同时收集能量,与无小区大规模MIMO-NOMA优势互补。文中基于SWIPT研究无小区大规模MIMO-NOMA系统中的能量效率问题,通过联合优化功率分配系数和SWIPT的时隙切换(Time Switching,TS)系数,提高系统的能量效率。为了最大化能量效率,采用布谷鸟算法设计功率分配系数。考虑一种特殊情况,将所有终端的TS系数设置相同,进而推导了最佳TS系数的封闭表达式。仿真结果表明,相较于几种已有方案,文中提出的优化方案可以显著提升系统的能量效率。

低精度ADC下无小区大规模MIMO系统的频谱效率研究

无小区大规模多输入多输出(cell-free massive multiple-input multiple-output,CF-mMIMO)系统的覆盖区域内随机部署了大量分布式接入点(access points,APs)在同一时间频率资源中服务所有的用户,可显著提升系统通信容量,是6G网络中最具潜力的使能技术之一。然而,大量AP处配备高精度模数转换器(analog-to-digital converters,ADCs)导致的高功耗与硬件成本,限制了CF-mMIMO系统的实际部署。为了有效地降低硬件成本,本文研究了低精度ADCs下CF-mMIMO系统的上行链路频谱效率(spectral efficiency,SE)。在不完美的信道估计下,利用加性量化噪声(additive quantization noise model,AQNM)模型和最大比合并(maximal ratio combining,MRC)接收机滤波器,推导了CF-mMIMO系统中用户上行可达速率的闭式表达式,并基于该表达式分析了AP数量、用户传输功率以及ADCs精度等系统参数对SE的影响。为了最大化CF-mMIMO系统的SE,提出了一种低精度ADCs下贪婪导频分配算法抑制导频污染。将导频分配建模为最大-最小导频优化问题,通过迭代更新速率最小用户的导频序列,使其所受导频污染的影响最小,从而最大化该用户的可达速率。最后,将配备低精度ADC的CFmMIMO系统与传统完美精度ADC系统进行性能比较。数值仿真结果表明,系统配备5位低精度ADCs时的SE逼近完美精度ADCs,增加AP端天线数可以弥补低精度ADCs导致的性能退化。此外,所提算法不仅有效抑制了导频污染,还缩小了用户之间的速率差距,提升了系统的95%用户SE。

基于GSIC的无小区大规模MIMO-NOMA系统下行可达速率分析

探索了无小区大规模多输入多输出(Multiple-input multiple-output,MIMO)系统与非正交多址接入(Non-orthogonalmultipleaccess,NOMA)的融合方案,将基于群体串行干扰删除(Group successive interference cancellation,GSIC)的NOMA技术应用于无小区大规模MIMO系统下行链路,并提出根据用户等效路径损耗对用户进行群体划分的方法,推导得出基于GSIC的无小区大规模MIMO-NOMA系统下行链路用户可达速率表达式。仿真结果表明,相比于传统的串行干扰删除(Successive interference cancellation,SIC)-NOMA系统,基于GSIC的无小区大规模MIMO-NOMA系统在可达速率方面具有明显优势。

无小区大规模MIMO系统中基于图着色的导频分配与功率控制算法

无小区大规模MIMO(Cell-Free Massive MIMO,CF-mMIMO)系统中大量的无线接入点在同一时间频率资源中服务所有的用户,具有较高的网络覆盖率和频谱效率,是下一代无线通信的前沿技术之一。然而,正交导频数量的限制以及用户信道质量的差异造成了较严重的用户间干扰。为了优化这一干扰问题,本文提出了无小区大规模MIMO系统中基于图着色的导频分配与功率控制算法。利用基于图着色的导频分配算法降低导频污染,提高了信道估计精度。在此基础上,通过最大-最小功率控制算法降低多用户同频干扰,满足了系统中用户的混合服务质量需求。数值仿真结果表明:所提出的基于图着色的导频分配与功率控制算法可以显著提高系统的95%用户频谱效率以及最小用户速率,较好抑制了CF-mMIMO系统中的用户间干扰。

RIS辅助的无小区大规模MIMO系统中信道估计及谱效分析

无小区大规模多输入多输出(cell-free massive multiple input multiple output,Cell-Free mMIMO)技术打破传统蜂窝小区边界,从根本上解决了小区间干扰问题,从而大幅度提高系统吞吐量;同时,基于超材料的可重构智能表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)可实现对无线电磁环境的智能操控。针对RIS辅助的无小区mMIMO系统,基于叠加导频(superimposed pilot,SP)复用模式,提出了一种基于吉洪诺夫正则化(Tikhonov regularization,TR)的迭代信道估计方法,在此基础上,从理论上推导了系统上行频谱效率(spectral efficiency,SE)的闭合表达式,通过最大化系统SE研究了SP复用模式的最优功率分配因子。仿真结果表明,采用该信道估计方法可有效提升系统SE。

规模化畜禽养殖小区的规划与建设以及对环境的影响

规模化畜禽养殖小区是指国家和地方政府在适合畜禽养殖的一定地域内,按照饲养的一定的畜禽数量规模,由一定的数量的饲养户组成,按照规模化、集约化、标准化、科学化的饲养要求,进行统一的圈舍建设、统一的技术服务指导、统一的饲料、畜禽幼苗的配送供应、统一的屠宰及售卖,成为比较规范、管理严格的畜禽饲养的固定场所。这样的饲养模式既可以增加畜禽饲养量,又可以利用现代化的科学技术节省人工成本,在每年的春秋季防疫的过程中也便于集中供苗、集中防疫,提高养殖场的经济效益。在环境的保护方面也有利于避免对养殖小区的污染,保护养殖大环境的健康发展。

短期功率约束下的无小区大规模MIMO中的功率分配研究

文中考虑了一个下行无小区大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统,其中M个单天线接入点(access point,AP)和K个单天线用户随机分布在服务区内,M> K。同一用户可以在同一时间、同一频率上被所有接入点服务。在短期功率约束(short-term power constraint,STPC)下,文中针对两种不同的优化问题分别提出了相对应的功率分配算法。第一个优化问题是在满足用户服务质量(quality-of-service,Qo S)约束的条件下最大化用户总速率,该问题可以利用连续凸逼近(successive convex approximation,SCA)的方法求解。此外,第二个优化问题是一个混合Qo S约束问题。它可以在保证高优先级用户(high propriety user,HPU)的QoS需求的基础上,为其余低优先级用户(low propriety user,LPU)提供相同速率的服务。该问题是拟凹的,因此可以通过二分法求解。仿真结果表明,文中提出的功率分配算法具有很好的性能。此外,同长期功率约束(long-term power constraint,LTPC)相比,STPC可以显著提高用户下行速率。

无小区大规模MIMO系统中基于叠加导频的上行频谱效率理论上限分析

无小区大规模多输入多输出(Cell-Free Massive MIMO)突破传统蜂窝小区的概念,被认为是未来移动通信中十分富有潜力的技术。该技术通过部署大量的分布式接入点(Access Point, AP)以获得充分的宏分集增益,以提高用户服务质量。受信道相干时间的限制,系统中可供用户分配的正交导频资源非常有限,部分用户将不得不复用相同的导频,从而常规的复用导频(Multiplexed Pilot, MP)配置模式将引起严重的导频污染问题。因此,本文利用叠加导频(Superimposed Pilot, SP)配置模式,基于线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error, LMMSE)准则和最大比合并(Maximum Ratio Combining, MRC)技术,研究了无小区大规模MIMO系统的信道估计,并从理论上推导了系统上行频谱效率(Spectrum Efficiency, SE)的上限闭合表达式。仿真结果表明,采用SP配置模式可有效减轻导频污染问题带来的影响,从而明显地提升系统的SE。

奶牛标准化规模养殖小区牛奶中菌落总数过高的原因分析及防控措施

本文介绍了我区个别奶牛标准化规模养殖小区奶牛养殖现状,针对牛奶中菌落总数过高的主要原因,提出了相关的管理措施和方法,为进一步完善奶牛养殖小区饲养管理提出了一些建议。

无小区大规模MIMO系统中结合贪婪导频分配的导频功率控制的算法

无小区大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统具有广阔的频谱,但是导频训练阶段的导频污染严重影响了系统的性能,因此减少导频污染成为必要。为了减少导频污染,文中提出了一种结合贪婪导频分配的导频功率控制的算法。首先进行贪婪导频分配,此阶段提高了较低性能用户的有限性能。之后在合理的导频分配的基础上,进行导频功率控制,此阶段最小化了所有用户的归一化均方误差的最大值。两个阶段联合导频优化,提高了系统的网络吞吐量。仿真结果表明,文中提出的方法性能明显优于目前的研究所提出的分开优化导频分配和导频功率的方法性能。

TDD模式下无小区大规模MIMO系统的导频干扰抑制

为了缓解无小区大规模MIMO系统的导频干扰、提高系统性能,提出了一种综合导频复用、AP选择和功率控制的导频干扰抑制策略。首先,提出了基于用户距离排序的导频分配,合理地避免了两个距离较近的用户复用导频,以减少导频干扰的影响。然后,通过分析系统吞吐量表达式中的影响因子确定AP选择的标准,只选择对用户的宏分集增益有主要影响的AP作为用户的服务AP。最后,提出了一种改进的最大最小功率控制算法,提高系统平均吞吐量。仿真结果显示,提出的导频干扰抑制策略有效地减轻了导频干扰带来的性能损失。

规模养殖场(小区)建设中存在的问题及解决对策

分析了规划养殖场(小区)建设中存在的问题,指出要通过加强规划、规范养殖场(小区)建设行为、加强监测、动态管理等措施规范规模养殖场(小区)的建设,为其健康发展打好基础。

我国中小城市居住小区合理规模及路网间距对城市交通的影响——以宁夏回族自治区银川市为例

在双循环新发展格局下,银川市作为内陆开放型经济试验区核心区、中阿合作的重要平台、西北地区重要中心城市,社会经济迅速发展,城市不断扩大。小型汽车作为消费品走入千家万户,城市交通机动化日益显著,随之而来的是城市交通问题,这也是各大城市共同面临的问题,即“行车难、停车难”现象突出。尤其近些年来,发展绿色城市成为重点,而交通拥堵问题成为限制其发展的重要因素,对于城市居民的幸福感造成较大影响。文章从合理规划居住小区规模和路网间距的角度提出对城市交通的积极影响作用,为银川市城市地块出让和居住区合理交通组织提供建议,供进一步深入研究和今后规划与建设时参考。

浅谈我区规模养殖场(小区)建设中存在的问题与对策

随着我区畜牧业近几年来的飞速发展,发展规模化养殖将是我区今后畜牧业的发展方向、是发展现代畜牧业的重要途径、也是建设美丽乡村的重要举措。近年来,我区畜禽规模养殖场(小区)在市场和规模养殖场建设项目扶持下得到较快发展,兴建规模养殖场(小区)是当今畜牧业发展的方向,规模养殖场(小区)的增加不仅能更好的带动我区畜牧业的迅速发展,还能能发展带动周边农户发展养殖业。但在规模养殖场(小区)建设中也存在着一些问题,与周边地区和现代畜牧业的发展相比还有较大差距,规模化养殖程度还比较低。那么解决好这些问题,将是我们从事畜牧兽医工作人员今后工作的重点。

面向工业物联网的无小区巨连接大规模MIMO研究

工业物联网(IIoT)是未来无线通信应用场景之一,研究了使用无小区巨连接的大规模多输入多输出技术(MIMO)服务IIoT的可行性。在上行链路中采用无小区巨连接的大规模MIMO支持大量低功耗IIoT设备。根据接入点不同采用集中式与分布式实施,利用不同的数据处理方法分析系统的频谱效率与信干噪比。仿真结果表明,使用最大比(MR)处理方式的集中式实施具有较好性能,并且需要的前向信令数较少。该方案对于使用无小区巨连接大规模MIMO服务IIoT网络具有一定的指导意义。

求助关于表后线接错问题对策，各位老师，现在居民住宅小区规模越来越大，如何才能防止表后线接错哪？

风的微笑：一是采用管理系统进行管理，另外就是采用先进的对线设备进行对线。