对油田规模序列法应用的一些讨论

油田规模序列法在应用时应该加强地质分析的作用,利用勘探历史资料和地质资料将不同评价单元分为不同情况,继而采取不同的具体方法。研究讨论了评价单元内仅存在1个油田规模序列、2个或2个以上规模序列的情况。其中一个油田规模序列又可以分为勘探程度低但不能确定最大油田是否已经发现和勘探程度较高且可以基本确定最大几个油田已经发现两种情况。针对不同情况提出了相应的具体评价方法,这样有利于加强地质分析在评价中的作用,提高评价结果的精度。

油田规模序列法在Basin Margin背斜成藏组合资源评价中的应用

针对高勘探程度评价单元存在两个油田规模序列的情况,以Basin Margin背斜成藏组合为例,应用油藏规模序列法进行评价。根据勘探历史资料大致估算出待发现油田的最大规模,舍弃第一个由评价单元内几个最大油田构成的规模序列,认为在勘探理念不转变的情况下,后期勘探已经无法找到与第一个规模序列相匹配的油田。以待发现油田最大储量估值为界,用第二个序列中大于此值的前几号油田储量为基础进行直接拟合,将拟合出的油田规模序列系数作为待发现油田规模序列系数,进而评价其待发现储量。

油藏规模序列法在胜坨油区资源评价中的应用

胜坨油区已勘探开发40多年,油气勘探程度高。应用油藏规模序列法对该地区资源量进行了评价,结果表明:胜坨油区仍有124个30×104级地质储量以上的待发现油藏,剩余资源总量达1.46×108t。待发现油藏的规模不仅局限于百万吨级储量以下的小规模油藏,百万吨级储量以上的油藏还有35个,地质储量9672×104t。应用油藏规模序列法所计算的胜坨油区剩余资源量及其规模分布能够为该地区今后的勘探工作提供指导。

应用油藏规模序列法预测东营凹陷剩余资源量

随着油气勘探程度的不断提高,未发现的剩余油气资源越来越少。如何准确预测高勘探程度即成熟探区的剩余油气资源,成为石油投资者和油气资源评价工作者关注的焦点。详细探讨了油藏规模序列法预测油气资源的原理、方法、操作流程及存在的问题,并运用该方法对东营凹陷剩余可探明储量以油气成藏体系为评价单元进行了预测。研究表明,东营凹陷剩余可探明储量约为17.03×108t,仍具有较高的勘探潜力,并且主要集中在东营中央背斜带和东营凹陷北坡两个油气成藏体系内。实践证明,由于油藏规模序列法合理回避了油气成因机理问题,减少了资源评价工作中人为因素的影响,使资源评价结果更为客观。

油气资源评价的多参数约束改进油气田(藏)规模序列法及其应用

油气田(藏)规模序列法是油气资源评价常用的方法之一,其优点是不但可以给出总的资源量,而且还可以给出各油气田(藏)的规模和序列,不足是其预测结果带有多解性。在多年的资评工作中,形成了一套求取规模序列中关键参数的科学方法:依据其他方法(成因法等)求取的资源量来约束规模序列法求取的地质资源量;依据高勘探区地质资源量与最大单一油气田(藏)规模统计关系来约束评价区最大单一油气田(藏)规模;根据预测单元可能存在的圈闭数(包含隐蔽圈闭)来限制预测的油气田(藏)个数。通过采用总量约束、最大单一规模约束和油气田(藏)个数约束,获得的结果克服了原方法存在的一些问题,使评价结果更科学,更符合地质实际。以该方法在黄河口凹陷等地区的应用实例证明了评价结果与勘探认识吻合较好。

规模序列法在已开发油气聚集带资源评价中的应用——以东营凹陷中央隆起带为例

介绍了油气藏资源评价的规模序列法原理。采用规模序列法,分层系、分油藏类型预测分析了具有代表性的已开发油气聚集带(东营凹陷中央隆起带)的资源量以及剩余资源量。与以往资源评价相比,从评价石油资源量向评价高成熟区带剩余可探明储量以及预测剩余资源量的层系、类型方向发展,可以更好地指导勘探。通过对已开发油气聚集带最终探明储量的预测,结合其资源量的评价结果,可以比较准确地计算出资源转换率,用以预测相类似的构造单元的勘探潜力。

油田(藏)规模序列法在复杂断块老油田滚动勘探开发中的应用

C油田已投入开发 2 3a ,在其滚动增储的实践中 ,逐步改进和推广应用了以往的油田规模序列法 ,形成了 2种预测已开发复杂断块油田最终可探明储量的方法。一是利用油田内已发现的断块油藏来预测 ,称为油藏规模序列法 ;二是利用含油系统内已发现的油田来预测系统内最大或已知序列号油田的最终可探明储量 ,仍称为油田规模序列法。这

基于分形理论的中原城市群规模序列和空间结构研究

运用分形的有关理论对中原城市群的城镇体系的规模序列与空间结构进行了具体分析.研究认为:在城镇规模序列结构方面,中原城市群城镇体系的首位度相当突出,但中等序列的城市较多,中原城市群离成熟状态具有一定距离,且偏离程度较大,尚未形成完整的规模序列结构.在空间结构方面,城镇之间的空间关联程度、空间相互作用一般,空间布局较分散.据此,进一步提出了中原城市群空间结构优化的相关对策.

1998-2007年河南省城市体系规模序列结构及其分形特征研究

以1998-2007年河南省城镇的非农业人口为特征量,运用级别分类、位序-规模法则、城市首位度指数和分形理论对河南省城市体系的规模序列进行了分析.研究表明:河南省城市体系首位城市的影响力不够,中间位序城镇数目较多,小城市人口规模低水平发育;规模序列结构的变化正处于波动起伏状态,属于发展的中级阶段;城市体系的规模分布属于位序-规模分布型,变化态势明显,但最大城市影响力仍需提高,没有形成稳定的过渡趋势.最后根据河南省规模序列的特征提出了河南省城市体系发展的建议.

油藏规模序列法在玛湖凹陷低勘探程度区油气资源评价中的应用

针对统计学方法在低勘探程度区油气资源评价中误差大的问题,从方法解析入手,通过对参数取值和评价过程反复优化,应用油藏规模序列法提高低勘探程度区的资源评价质量。研究结果表明:油藏规模序列法预测过程中涉及多个参数,其预测结果受序列中油气藏规模的变化率k序列、可能的最大油气藏规模Q_(max截断)和可能的最小油气藏规模Q_(min截断)影响,具有多解性;该方法简便易行,采用合理的评价思路和取值就能有效提高资源评价结果的可信度。该研究为类似实践积累了经验,也为研究区今后勘探部署及规划制订提供了依据。

辽宁城市旅游规模差异及其规模序列分布研究

随着我国旅游业的迅速发展,旅游业已成为区域经济发展的重要推动力量。然而,旅游业发展的地区不均衡现象也日益明显。本文以辽宁省14个城市为区域研究单元,从经济地理学的角度,首先运用区域经济发展差异的相关方法分析了1996-2007年辽宁省级区域内各城市旅游规模的发展差异变化;其次借用位序-规模序理论研究了该省的旅游规模序列分布规律,最后分析了影响辽宁省旅游规模差异及其规模分布的因素。

油藏规模序列法在垦东地区资源预测中的应用

油气资源评价对于制定勘探投资计划非常重要，对于已有油气藏发现的评价单元，统计评价法更方便、实用和可靠。根据勘探程度，基于帕莱托定律，应用实用性较强的油藏规模序列法，对垦东地区进行了油气资源预测。预测结果显示，在30×10^4～1611×10^4t规模内，垦东地区目前尚未发现的油藏有61个，地质储量期望值约为0．82×10^8t，表明该地区具有巨大的石油资源勘探潜力。

应用油气藏规模序列法预测四川盆地的天然气资源

本文应用油气藏规模序列法对四川盆地终极天然气资源量进行预测。结果显示,四川盆地天然气存在236个气藏,总天然气资源量期望值为57718×108 m3;待发现气藏110个,待发现气藏地质资源量40392×108 m3,占总天然气资源量69.98%。其中,1000×108 m3以上待发现气藏17个,500～1000×108 m3待发现气藏13个,100～500×108 m3待发现气藏15个。待发现天然气资源主要分布与以下重点勘探领域:环开江-梁平陆棚区二三叠系礁滩储层和川西陆相须家河组深层超深层领域;川东北、川中等地区以须家河组为重点的中浅层领域;龙门山和米苍-大巴山山前带领域;川东、川南和川北地区嘉陵江组鲕滩领域及震旦系灯影组顶面、中上奥陶统、中石炭统顶面、二叠系阳新统顶面和雷口坡组顶面五套大型不整合领域。

运用油藏规模序列法预测泌阳凹陷资源量

泌阳凹陷已勘探开发40多年,勘探程度较高,未发现资源越来越少,剩余资源量规模备受关注。运用油藏规模序列法对该地区资源量进行预测,泌阳凹陷资源总量为3.98×10~8 t,已探明石油地质储量2.79×10~8 t,剩余储量1.19×10~8 t。从资源量分布区间看,百万吨以上的油藏有7个,其它油藏储量为(5~50)×10~4 t,以中小油藏为主。采用油田和油藏两个级别评价单位进行预测,减少了人为因素,使评价结果更加客观。

油藏规模序列法在八面河地区油气资源评价中的应用

八面河地区的油气勘探已进入高勘探程度阶段 ,油田潜力是勘探地质工作者关心的主要问题。本文通过采用实用性较强的油藏规模序列法对八面河地区油气资源进行预测 ,取得了较为满意的结果。研究认为在该地区目前具有进一步勘探的潜力 ,预测尚未发现的油藏还有 16 9个 ,其地质资源量较大 ,为该区中长期规划部署研究提供了依据。

运用油田规模序列法进行油气资源评价--以珠江口盆地惠州西含油气系统为例

运用油田规模序列法对南海东部珠江口盆地惠州西含油气系统中上部成藏组合的地质资源量进行了预测,结果表明,油田规模序列法减少了资源评价工作中人为因素的影响,使资源评价的结果更为客观。

基于图形法的油藏规模序列设计与实现——以四川盆地南部某气田为例

油藏规模序列法是一种常用的计算区域资源量的方法。文中以对传统油藏规模序列法进行提升改进为目的,介绍了一种基于图形法的油藏规模序列计算流程和原理。首先,简要说明了油藏规模序列法的基本公式原理;然后,重点对该方法的图形化计算流程、分段参数设置、归位计算算法等内容进行了详细介绍;接着,引入了学生t分布校验和概率分布等手段来提高计算的可信度。文中还结合四川盆地南部某气田数据,对图形法计算结果进行了全新的展示和分析,并对传统方法与图形法的优缺点进行了对比,对下一步的改进进行了展望。与传统油藏规模序列方法相比,图形法在过程直观性、结果的详细程度及可信度等方面都有了大的提升和改进。

一种面向大规模序列数据的交互特征并行挖掘算法

序列是一种重要的数据类型,在诸多应用领域广泛存在.基于序列的特征选择具有广阔的现实应用场景.交互特征是指一组整体具有显著强于单独个体与目标相关性的特征集合.从大规模序列中挖掘交互特征面临着位点的"组合爆炸"问题,计算挑战性极大.针对该问题,以生物领域高通量测序数据为背景,提出了一种新的基于并行处理和演化计算的高阶交互特征挖掘算法.位点数是制约交互作用挖掘效率的根本因素.摈弃了现有方法基于序列分块的并行策略,采用基于位点分块的并行思想,具有天然的效率优势.进一步,提出了极大等位公共子序列(maximal allelic common subsequence, MACS)的概念并设计了基于MACS的特征区域划分策略.该策略能将交互特征的查找范围缩小至许多"碎片"空间,并保证不同"碎片"间不存在交互特征,避免计算耦合引起的高额通信代价.利用基于置换搜索的并行蚁群算法,执行交互特征选择.大量真实数据集和合成数据集上的实验结果,证实提出的PACOIFS算法在有效性和效率上优于同类其他算法.

油气藏规模序列法在三湖凹陷北斜坡生物气资源预测中的应用

根据三湖凹陷北斜坡的勘探研究程度和地质条件,选取油气藏规模序列法对其第四系生物气地质资源量展开预测。结果表明,北斜坡第四系生物气地质总资源量为6304.36×108m3,还有39个生物气藏未被发现,剩余地质资源量为3074.05×108m3,具有较好的勘探潜力。同时指出寻找中小储量规模的构造气藏和岩性气藏将是今后北斜坡第四系勘探的主要方向和储量增长的突破口。

用油气田规模序列法评价川中—川南过渡带界石场、河包场的天然气储量

介绍了油气田规模序列法的基本原理和所用定律及其表达式。并对该法的应用条件、样本确定、计算过程和结果作了描述。并用该方法评价了川中—川南过渡带二叠系阳新统天然气田的储量。