提高监控信号判断的准确性

随着电网科学的迅速发展,变电站无人值班集中监控已全面普及,而如何快速、正确综合判断异常及故障,提高供电的可靠性,监控信号判断的准确性起到决定性的作用。文中就影响监控信号判断准确性的原因及如何提高判断准确性进行分析。

K_P=L_2D_2S_2分解的多变量模型参考自适应控制

利用高频增益矩阵KP=L2D2S2的分解,通过重新定义新的规范化信号,对多变量的MRAC方案进行了严格的理论分析,证明了闭环系统的稳定性和跟踪误差的收敛性.

一种基于反推技术的鲁棒自适应控制器

对于更一般的一类系统,给出了一种基于反推技术的鲁棒自适应控制器的设计方法.通过重新定义动态规范化信号和重新证明相关的性质,严格地分析了闭环系统的稳定性和跟踪性能;同时指出了相关文献中的错误.

基于K_p=S_1D_1U_1分解的多变量鲁棒模型参考自适应控制

针对具有噪声的多变量系统,利用高频增益矩阵K。_p=S_1D_1U_1分解,提出了一种多变量鲁棒直接型模型参考自适应控制．通过重新证明一些同单变量系统鲁棒自适应控制理论相似的性质,及重新定义规范化信号,找出了闭环系统的所有信号与规范化信号之间的关系,严格地分析了闭环系统的稳定性和鲁棒性．

基于K_p=LDU分解的多变量离散时间系统鲁棒模型参考自适应控制

针对具有未建模动态且相对阶大于1的一类多变量离散时间系统,利用其高频增益矩阵分解建立新的参数模型,在较弱假设下,进一步研究了直接型鲁棒模型参考自适应控制问题.由离散时间系统的交换引理,建立了闭环系统的所有信号与规范化信号的联系.以一种系统化的方法,严格地分析了闭环系统的稳定性与鲁棒性.