H^∞中的规范化LCF法在综合控制系统设计中的应用

用鲁棒控制理论中的规范化左互质因子分解 (规范化 LCF)法为某型飞机设计纵向飞 /推综合控制器 ,并总结了该方法的一些特点和设计要求。设计出的控制器满足实际工程要求 ,得到比较满意的控制效果。

从文档集推导html标签影响因子的算法

在Web文档中,同一个关键词处在不同html标签中,其对中心思想影响程度各不相同。选择合适的标签影响因子,对于构建文档的数学模型至关重要。本文在总结前人研究基础之上,提出了一种新的推导算法,该算法提出了ttf(标引词标签频率)和itf(逆标签频率)等定义,构造出行序为标签、列序为关键词的文档矩阵。从中抽取每个文档的某一特定行向量组构成一个新的向量集合,根据这个新集合中各个向量到质心的平均距离,就能得出该特定行向量集合所代表的标签的影响因子(针对训练文档集合)。如果训练文档集合的容量放大到足够,就可以近似认为这个影响因子具有一般意义。通过试验验证,推导出的影响因子作用于新的文档集合的时候,在一定程度上改善了检索的性能。

规范化自然梯度ICA算法

对基于李群不变性的自然梯度ICA算法进行了改进,提出了一种规范化自然梯度ICA算法.该算法通过引入规范化因子,保证参数矩阵的行列式的绝对值在学习过程中恒为1,避免了参数矩阵剧烈变化,使得学习过程更稳定更快速,这种改进还起到简化目标函数的作用,使得规范化自然梯度ICA算法更加简单便利.在BSS模拟实验中,把常规梯度的ICA算法、自然梯度ICA算法与规范化自然梯度ICA算法进行比较,结果表明新算法的信号恢复精度更高,收敛速度更快.

规范化相似度的符号序列层次聚类

符号序列由有限个符号按一定顺序排列而成,广泛存在于数据挖掘的许多应用领域,如基因序列、蛋白质序列和语音序列等。作为序列挖掘的一种主要方法,序列聚类分析在识别序列数据内在结构等方面具有重要的应用价值;同时,由于符号序列间相似性度量较为困难,序列聚类也是当前的一项开放性难题。首先提出一种新的符号序列相似度度量,引入长度规范因子解决现有度量对序列长度敏感的问题,从而提高了符号序列相似度度量的有效性。在此基础上,提出一种新的聚类方法,根据样本相似度构建无回路连通图,通过图划分进行符号序列的层次聚类。在多个实际数据集上的实验结果表明,采用规范化度量的新方法可以有效提高符号序列的聚类精度。

一种少数点FFT递归算法

FFT广泛应用于数字信号处理中,其算法主要为"同址运算"FFT算法,即使用从前往后逐层算出各结点的数据,因其在计算时总是用当前层替代前一层,具有地址不变的关系而得名,该算法在计算全部分析点数据时具有很高的效率,但是在大部分应用中求出全部谱线是多余的。给出了一种只求有限谱线的高效方法的递归表达式及推导过程,以及在使用此方法的旋转因子的规范化处理方法,比较了此方法与传统方法的时间与空间的效率,得出此方法在计算谱线数少于层数时具有更高的效率,而占用空间大小只有传统方法的1/3。列举了几种应用实例,说明了用于系统计算机时程序编制的方法,特别说明了用于嵌入式系统中的表达式及生成方法,具有更直接和方便的应用形式。这些方法特别适用于少数谱线的分析,如ZOOM分析、实验模态分析、局部谱线识别数字信号处理中。

Calculations of absolute intensities of γ-rays associated with (ε+β^+) decay

The calculation of absolute intensities of γ-rays arising from (ε+β+) decay is introduced briefly. Some examples are given to illustrate their applications. And some discussions are also made in the text.