面向质量检测的混凝土坝施工规范智能检索

管控混凝土坝施工质量需要准确定位规范条文以获取规范知识,依靠管理人员经验手动查找规范条文低效且易出错,本文采用自然语言处理技术,结合质量管理文本特征,从句子语义角度出发克服仅考虑关键词查询的不足,提出一种由语义推断驱动的施工规范深度检索方法。该方法结合Bi-GRU结构与Transformer机制,改进基于MLP的双塔模型,并耦合基于统计的BM25模型,实现了对施工规范的智能检索,通过语义分析对质量检测项目是否响应规范进行了评价。实例工程应用结果表明,耦合模型召回的前三条规范条文精确度达到82.31%,明显优于普通检索方法,验证了所提方法的工程适用性;最后开发了相应的工具为推进混凝土坝施工质量合规性检测智能化提供了操作平台。