大模型技术应用下视听内容的叙事传输说服机制分析

随着大模型技术发展,视听内容的生成和传播模式也发生了显著变化。本文探讨了大模型在视听内容中的应用及其在叙事传输和说服方面的影响。首先,大模型通过支持自然语言交互和多模态生成,使得视听内容在认知层面更加贴近用户。其次,大模型在情感层面上,通过多轮对话和个性化生成,增强了用户的情感依赖。用户在与大模型互动中感受到被理解和情感反馈,从而产生了更深层次的情感共鸣。最后,在心理层面上,大模型生成的内容因其高度个性化和逼真性,容易获得用户的信任和认同。然而,这也带来了对内容真实性和信任度的挑战,特别是在新闻媒体领域,可能导致信息误导和虚假信息传播等。本文最后还探讨如何在视听实践中更好地利用大模型技术。

人类命运共同体视域下我国对外传播的视听实践创新

本文从中国对外传播现实出发,提出以构建人类命运共同体为牵引,从价值取向、叙事模式、渠道建构三方面,推动对外传播视听实践的革新与发展,从价值取向再锚定、叙事模式再更新、渠道建构再拓展、高技术实现高触达等方面,不断完善我国对外传播话语体系,向世界展示真实、立体、全面的中国,树立可信、可爱、可敬的国家形象。

在“算法”和“经验”之间——基于流媒体视听内容生产实践的考察

算法技术的发展为流媒体视听内容生产的变革创造了丰富的可能性。但视听内容生产作为一种高度依托人为创作经验的实践,其与算法实践对内容生产的介入作用之间形成了可能的矛盾张力。本研究以当前算法实践运用相对深入的长视频流媒体平台为例,通过对其中具有代表性的流媒体视听内容生产者的半结构化访谈,归纳出流媒体视听内容生产中的典型算法实践类型及其本质,并进一步讨论了内容生产者在创作经验与算法实践之间的认知调适。研究发现,用户导向的算法实践更多扮演着赋能内容生产的角色,创作者认为创作经验决定、引导算法实践,算法实践始终是客体化、边缘化的经验构成。基于此,流媒体视听内容生产的算法采纳既要考虑从媒介和用户维度不断深化赋能机制,更要以开放的态度应对算法技术的智能化提升,以促成创作经验与算法实践的有益统合。

从注意机制浅析英语电影在大学英语视听说教学实践中的应用

英语电影资源丰富、语言地道是视听说英语教学中宝贵的教学材料,但是在以往的视听说教学实践中,英语电影的应用却没有对学生英语能力的提高起到预期的作用。本文将从注意机制着手,试图探索在大学英语视听说课堂中有效运用英语电影提高学生英语综合能力的方法。