视听同步的细粒度脚步音效合成方法

电影后期音效制作合成目前仍主要依赖手动操作,其人力与资源成本较高。现有智能拟音技术由于存在合成声音缺乏细粒度内容和真实感不足等问题,难以满足实际电影后期音效制作要求。针对上述问题,本文提出了一种细粒度脚步音效的自动合成方法,充分利用视觉画面信息,以实现视听同步且内容匹配度高的脚步声音效合成。具体而言,本文采用数据驱动的视听跨模态生成方法,深入学习视听时序关联,以实现视听同步。随后,为了进一步丰富合成脚步声音的内容细粒度,对视觉画面中的地面材质和人物运动信息进行深入分析,并构建与声音之间的规则连接。实验证明,本文的方法能够合成与视觉信息匹配的时间同步且内容合理的脚步音效,实现了脚步音效的自动化生成,提升了视听的真实感。

多模态视域下《墨子》英译探析

墨子是我国先秦时期伟大的哲学思想家,所著《墨子》一书对于传承和弘扬中华优秀传统文化极具现实意义。近年来,有关《墨子》的英译和英译研究,明显多了一些,但与其他先秦典籍相比仍然较少,且《墨子》英译本在英语世界的传播和接受并不高。该文基于多模态理论,以传播中华优秀传统文化为出发点,首先对《墨子》现有的全译本接受度现状进行简要分析,其次探讨了如何将多模态理论与翻译策略进行协同,并对多模态视角下《墨子》的英译之道做出论述,力图为后续提高《墨子》英文全译本接受度及相关研究提供思路。

音、形、义在词汇语义通达过程中的交互激活机制

本文归纳了不同文字系统在视听模态下的语义通达研究成果,发现语义通达方式受到文字特异性以及非语言因素的影响。由于传统的双机制模式不能解释该心理过程,我们提出了音、形、义交互式激活模型。该模型认为视听模态下不同文字系统语义通达机制总体相同,直接通达和中介通达模式并存,并遵循共同激活、效率优先原则。该模型对语义通达相关实验设计和语言教学有一定借鉴意义。