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题名一种数据仓库数据立方体空间采样估计策略
被引量:2
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作者
林友芳
李红松
黄厚宽
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机构
北方交通大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2002年第11期1519-1525,共7页
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基金
铁道部科技研究开发项目基金资助 ( 2 0 0 0 X0 30 -A
2 0 0 1X0 2 2 )
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文摘
对数据仓库多维视图进行容量估计是数据立方体设计、数据仓库存储规划和实施查询优化的基础 .首先以统计理论为基础 ,提出了一种基于采样的数据仓库数据立方体空间估计策略 .该策略针对不同类型的多维视图 ,对样本统计结果采用不同的空间放大策略 ,确保了估计结果具有较高的准确性 .同时 ,该策略在最大估计的基础上采用一些启发式规则 ,对估计视图集进行有效的约简 ,并在估计过程中采用了样本视图预物化思想 ,根据预物化视图集生成优化的立方体空间估计序列 ,从而大幅缩短了整体估计时间 .
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关键词
数据仓库
数据立方体
多维视图
视图空间估计
采样
数据库
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Keywords
data warehouse, data cube, multidimensional view, view size estimation, sampling
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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