基于可配置规则的BOM视图转换方法

在确保物料清单(bill of material,BOM)多视图之间产品数据一致性和完整性的前提下,为实现BOM视图转换技术能够满足企业业务规则的个性化需求并适应企业业务规则可能发生的改变,提出了基于可配置规则的BOM视图转换方法。在分析企业中各种BOM视图之间关系的基础上,建立了BOM视图及其转换过程的基础模型,给出了装配转换规则的结构定义及其配置方法,通过实际案例介绍了该方法在BOM视图转换过程中的应用,表明了该方法能够满足企业业务规则的个性化需求并适应企业业务规则的变化。

通用BOM视图转换技术在电子装配业MES中的应用

电子装配业产品更新换代速度快,产品设计与变更频繁,物料替代种类繁多导致生产BOM中料件存在极大的不确定性,因此,各类BOM相互转换与集成至关重要。文章首先对MES系统体系结构进行了分析,然后,给出了核心BOM结构的数学描述及其视图转换函数,并进一步对通用BOM视图转换进行了分析。最后,在电子装配业MES系统中实现多种BOM视图的转换。

关于Auto CAD中将三维实体图转换成平面三视图的探讨

在AutoCAD中由三维实体图转换成平面三视图是工程学的一种改革与创新 ,也是对传统绘制工程图样的方法的挑战。因此 ,探讨如何方便快捷地由三维实体图转换成平面三视图的操作方法和技巧就具有重要的意义和实用价值。

面向复杂产品的多BOM转换建模与实现

针对复杂产品开发过程中各部门间的信息孤岛问题,建立了一种BOM多视图转换的形式化模型。基于产品结构定义了节点、关系和BOM,以及节点的操作方法;提出继承部件、关键部件、外协部件、虚拟部件和中间部件等五类部件的转换规则,论述了从EBOM到PPBOM、从PPBOM到MBOM的转换过程,实现了BOM的多视图转换。该模型应用于某制造企业的产品数据管理系统,保证了开发过程中产品数据的一致性与准确性。

BOM多视图和视图之间映射模型的研究

为有效地保证BOM视图之间的数据完整性、正确性和一致性,在分析产品及其零部件之间的装配关系描述模型的基础上,提出了BOM视图之间的转换方法。通过定义'继承部件'、'虚设部件'、'中间部件'和'外协部件'及其相关映射函数实现了从设计BOM和工艺BOM到制造BOM的转换,实际应用表明BOM视图转换技术是有效和可行的。

产品结构的多视图动态管理框架的设计和实现

根据制造业对产品物料清单(Bill of Material,BOM)的管理和使用要求,设计了基于产品结构的多视图动态管理框架。所提出的多视图动态管理框架支持产品结构视图的动态定义和转化,实现了以产品结构为中心的产品数据的管理、动态跟踪与追溯,以及跨BOM的工程变更管理。动态管理框架已经在航天型号协同研制平台(Aerospace Vehicles Integrated Design and Manufacturing,AVIDM)中得以应用,可为PLM/PDM系统提供参考。

面向信息集成的装配BOM转换方法研究

物料清单(BOM)贯穿于制造业产品生命周期的各个阶段,是制造业企业的核心数据.针对BOM数据在多视图转换过程中普遍存在流传不畅的现状,提出一种基于相似匹配算法的BOM视图转换方法.在分析企业中各种BOM视图差异性的基础上,采用基于组合规则的BOM转换方法,创建了装配BOM转换的基础模型,给出了BOM结构图匹配算法的定义规则及其转换方法,最终以BOM结构重用的方式实现装配BOM的高效转换.以某型号船用柴油机关键件为对象,进行装配BOM转换,验证了该方法的可行性和高效性.

一种模型转换分类方法及其在QVT中的应用

针对模型驱动的软件开发过程中潜在的交互性和一致性问题,介绍了一种模型转换分类的方法MTCM。根据模型和模型所描述的系统以及使用的建模语言的不同对模型转换进行细粒度的分类,然后按照此分类方法对OMG组织提出的模型转换标准QVT(查询/视图/转换)进行研究,并通过一个经典的模型转换实例即从UML模型到RDBMS模型的转换进行验证。分析得出结论,MTCM方法有助于提高模型转换的准确性和高效性。

基于多视图自适应3D骨架网络的工业装箱动作识别

目的 动作识别在工业生产制造中变得越来越重要。但在复杂的生产车间内,动作识别技术会受到环境遮挡、视角变化以及相似动作识别等干扰。基于此,提出一种结合双视图骨架多流网络的装箱行为识别方法。方法 将堆叠的差分图像(residual frames, RF)作为模型的输入,结合多视图模块解决人体被遮挡的问题。在视角转换模块中,将差分人体骨架旋转到最佳的虚拟观察角度,并将转换后的骨架数据传入3层堆叠的长短时记忆网络(long short-term memory, LSTM)中,将不同视角下的分类分数进行融合,得到识别结果。为了解决细微动作的识别问题,采用结合注意力机制的局部定位图像卷积网络,传入到卷积神经网络中进行识别。融合骨架和局部图像识别的结果,预测工人的行为动作。结果 在实际生产环境下的装箱场景中进行了实验,得到装箱行为识别准确率为92.31%,较大幅度领先于现有的主流行为识别方式。此外,该方法在公共数据集NTU(Nanyang Technological University) RGB+D上进行了评估,结果显示在CS(cross-subject)协议和CV(cross-view)协议中的性能分别达到了85.52%和93.64%,优于其他网络,进一步验证了本文方法的有效性和准确性。结论 本文提出了一种人体行为识别方法,能够充分利用多个视图中的人体行为信息,采用骨架网络和卷积神经网络模型相结合的方式,有效提高了行为识别的准确率。

面向产品全生命周期的xBOM研究

在产品全生命周期中,存在各种面对企业不同部门和用途的BOM视图,为有效地保证BOM视图之间的数据完整性、正确性和一致性,提出了BOM视图之间的转换方法。通过定义虚设部件、中间部件和外协部件及其相关映射函数,实现了设计BOM、工艺BOM和制造BOM之间的转换,并在制造BOM的基础上,实现了采购BOM等其他BOM的快速构建。

数字资源可视化的理论、技术及方法研究

随着数字资源规模的迅速增长,传统的资源展示方式已无法满足用户的需求,可视化是一种很好的解决方案。数字资源可视化的实现需要理论、技术及方法的支撑,但目前发展并不成熟,缺乏系统性。在对可视化理论框架进行梳理后,根据可视化的流程,将可视化技术分为数据转换、可视化映射以及视图转换三大类,而可视化实现方法的选择则需要考虑具体的任务类型。可视化技术在数字资源中的广泛应用是必然趋势,但资源规模、类型和用户需求都是需要考虑的关键问题。

机械系统协同仿真环境中的统一仿真模型研究

提出了应用于机械系统产品性能协同仿真环境的统一仿真模型(unified simulation model,USM)方案,对USM进行了定义,分析了其基本组成元素,重点研究了USM的3种视图及视图间的转换技术,论述了在协同仿真环境中USM的运行机制,最后通过某悬挂系统为例对USM进行了验证。USM技术为协同仿真环境的仿真对象、仿真数据和仿真流程的模型统一提供了有效的方法。

AutoCAD三维建模方法和技巧探讨

使用AutoCAD三维绘图技巧,既可以快速接受建模,又能够降低难度系数,达到事半功倍的效果。分析了用AutoCAD创建三维实体模型的步骤,形成视图转换绘三维图形的方法,结合实例探讨了三维建模过程中布尔运算的技巧。

利用Direct X来实现三维旋转

Direct X是 Microsoft公司开发的运行于计算机平台的多媒体控制处理引擎。在 Direct X中 ,要实现三维旋转 ,需要通过世界转换、视图转换和投影转换 ,三种转换则要通过矩阵相乘来实现。论述了三维旋转的机理 。

IFML模型至服务内容模型的映射研究

为缩小应用前端与系统结构模型之间的鸿沟,提出将交互流建模语言模型(IFML)直接映射为服务内容模型(SCM)的方法。首先,分析IFML和SCM元模型元素的特点,设计IFML模型元素至SCM模型元素的映射规则;然后,利用查询视图转换操作语言(QVTo)描述映射规则,并在IBM Rational Software Architect(RSA)平台上执行QVTo引擎,完成IFML模型至SCM模型的自动映射;最后,应用网上购物系统演示模型映射的执行结果,利用形式语义验证IFML模型与SCM模型之间的一致性。实验结果表明,应用前端的视图容器、动作和事件等元素与系统结构之间存在很强的一致性,IFML模型至SCM模型的自动映射可使系统的内容模型设计更加符合用户需求,从而有效提高软件开发质量和效率。

基于树形拓扑结构的拜占庭容错系统设计

提出了一种能够应用于树形结构的拜占庭容错系统,并给出了基于深度与广度的拜占庭节点上限算法。通过对树进行群组划分,设计了一致性协议,保障了系统的安全性;通过联合签名机制决定节点的权限;通过视图转换协议将高层拜占庭节点置换到叶子节点,保证了系统的活性。在传统协议的基础上,该系统支持多任务同时执行,减少了节点间通信量,较大地降低了系统的空间复杂度,提高了系统的可行性,进一步缩小了与非拜占庭系统的差距。

前视声纳系统成像视觉改进与实现

视觉效果良好的声纳图像可以更加清晰地呈现水下场景,是目标定位与识别的重要依据。本文在多波束扫描成像模型的基础上,分析了影响前视声纳系统成像视觉的主要因素,并对系统进行了优化与实现。通道幅相校正改善了成像波束的指向性能,使得图像显示地更加均匀细腻;成像波束优化采用二阶锥规划方法设计了接收波束;动态范围优化采用开方处理,在保证灰度等级的同时,增强了图像细节信息的显示效果;扇形视图转换使得图像切合实际场景,更加符合人类的视觉感官,大大提升了用户体验。最后通过对复杂场景的成像测试验证了图像视觉效果改进方法的有效性。

基于模型驱动体系架构的OLAP开发方法

传统的联机分析处理开发方法难以很好满足企业的决策需求,复杂性和高效性是OLAP系统开发面临的两大主要问题。为此,在数据仓库系统统一集成建模框架下,提出了一种新的基于模型驱动体系架构的联机分析处理开发方法。使用UML Profile和公共仓库元模型规范,建立了基于模型驱动体系架构的联机分析处理平台无关模型元模型和联机分析处理平台相关模型元模型,并采用查询/视图/转换规范的Relation语言建立了一套平台无关模型元模型到平台相关模型元模型的转换规则,在模型转换工具MediniQ VT和IBM的EMF框架下,实现了平台无关模型到平台相关模型的转换,通过自定义的从平台相关模型实例到结构化查询语言转换的Java类生成联机分析处理结构化查询语言代码,实现了模型驱动的联机分析处理软件开发过程。最后,通过某企业决策信息系统实际应用,验证了该方法的可行性和高效性。

融合实体类型信息的本体-实例联合学习方法

对表示知识图谱的本体图和实例图进行联合学习能够提高嵌入学习效率,但不能区别表示实体在不同场景下的不同意义。在嵌入时考虑三元组中实体的关系类型特征,提出一种融合实体类型信息的本体-实例联合学习方法JOIE-TKRL-CT,达到在联合学习中表示多义实体、提高知识图谱嵌入学习效率的目的。在视图内部关系表示上,利用实体分层类型模型融入实体类型信息,在两个独立的嵌入空间中分别表征学习;在视图间关系表示上,将表征在两个独立空间的本体和实例通过非线性映射的方法跨视图链接。基于YAGO26K-906和DB111K-174数据集的实验结果表明,JOIE-TKRL-CT能够准确捕获知识图谱的实体类型信息,提高联合学习模型性能,与TransE、HolE、DisMult等基线模型相比,其在实例三元组补全和实体分类任务上均获得最优性能,具有较好的知识学习效果。

面向模型驱动的数据仓库开发方法研究

传统的数据仓库(Data Warehouse,DW)开发方法难以很好满足企业的决策需求,复杂性和高效性是数据仓库系统开发面临的两大主要问题,在模型驱动体系架构(Model Driven Architecture,MDA)框架下,提出了一种模型驱动的数据仓库开发方法,从而实现了以模型为驱动的数据仓库模型开发过程.最后通过为某企业采购价格差异分析主题数据仓库建模实际应用,验证了该方法的可行性和高效性.