新型物化视图选择算法

针对现有物化视图选择算法无法很好解决OLAP随机查询的问题,提出了一种新型的两阶段物化视图选择算法(2-PMVS),将传统的静态选择算法与动态选择算法相结合,使其可以动态矫正用户随机查询与预估查询之间的偏差。经实验证明,该算法切实有效。

数据仓库中视图选择算法的分析与比较

数据仓库中的视图选择关系到数据仓库的效率和维护代价,是数据仓库中研究的重要问题.本文就已有的视图选择算法加以分析、比较,以此描述视图选择算法的研究现状和发展方向.

数据仓库驱动的多维度值勤数据统计分析方法

值勤是各类小区、校园等大型场所安保任务中最重要的组成部分。对执勤数据的有效分析对于了解工作动态、辅助领导决策方面具有重要意义。针对该业务数据的多源、有序、多维度、非静态等特点,本文基于数据仓库技术提出了一种面向多源、多维度的业务数据统计分析方法。通过综合运用渐变维度、配置化物化视图生成、物化视图的增量变更以及物化视图动态选择技术,实现统计数据的高效查询。对某单位历史勤务数据的分析验证结果表明,该方法在该类业务数据统计分析的准确性、高效性、可扩展性等方面均取得了良好效果,在掌握整体工作态势、进行业务管理决策上提供了良好的技术支撑。