一种新的用于立体图像编码的视差估计算法

视差估计是立体视觉和立体图像编码领域的研究重点 ,其估计的准确程度直接影响编码的精度和效率 .该文在研究传统估计算法的基础上 ,提出了一种新的带极线约束的DT基立体图像视差估计算法 .该算法首先把立体图像中的左图像作为参考图像 ,用DT网格进行描述 .然后 ,利用极线约束条件在右图像中估计出各三角形顶点的对应点 ,整个估计过程要求DT结构保持不变 .通过估计出来的对应点计算出这些顶点的视差矢量 ,再用六参数仿射变换估计出三角形内部各点的视差矢量 .编码时 ,只需编码各顶点的视差矢量 .从实验结果看 ,这种新算法同传统的“块”匹配视差估计算法相比 ,视差矢量的估计更加准确 ,视差图中主要物体的轮廓更加清晰 ,有利于进一步的物体分割 .

基于区域的自适应加权视差估计算法

针对局部匹配算法匹配精度不高,而且在深度不连续区容易产生模糊的问题,本文提出一个基于区域的自适应加权视差估计算法。该算法并非像传统的局部匹配算法直接利用像素的绝对差值,而是将左右匹配窗口内的像素做绝对差,然后自适应的给匹配窗口内的像素分配权重,最后加权计算像素点的数量,从而降低异常点对匹配代价计算的影响,减少视差图在深度不连续区域的模糊。实验结果表明,本文算法相比于同类局部匹配算法能够得到精度更高的视差图。

基于MPEG-2的立体视频编码中的视差估计快速算法

分析了立体摄像系统视差分布的约束和视差矢量的相关性,包括帧内视差矢量的空域相关性和帧间视差矢量的时域相关性.对于空域相关性,根据块特征变量(TL)将图像分成三类区域,分别分析每个区域内部的视差矢量相关性.不同区域内部视差矢量的相关性强弱不同.基于视差分布约束和视差矢量的相关性,给出了视差估计快速算法.实验结果表明,提出的快速算法能有效降低视差估计的计算复杂度.